Zvažuješ kariéru v datech? Tenhle článek ti nabídne přehled všech hlavních datových rolí – od analytiků po inženýry. Mrkneme i na platy, technologie, nástroje a certifikace, se kterými můžeš začít. Ať už jsi z jiného oboru nebo se chceš posunout dál v IT, tady najdeš srozumitelný plán.
Data i big data se staly klíčovými pojmy moderního světa. Co přesně se pod nimi skrývá? Mrkni na články, které jsme na tohle téma sepsali:
Datové profese patří k nejrychleji rostoucím oblastem IT. 📈 Podle odhadů amerického Úřadu pro statistiku práce i Světového ekonomického fóra poroste počet pracovních míst v oborech jako data science, data engineering nebo business intelligence o více než 30 % do roku 2032. 💥 To je násobně víc než u většiny jiných oborů – v IT i mimo něj.
Firmy totiž čím dál víc uplatňují data-driven přístup a potřebují lidi, kteří rozumí datům. Ať už jde o analýzu zákaznického chování, predikce vývoje trhu nebo třeba efektivní rozhodování v managementu.
Data a big data nejsou jen pro hardcore programátory, i když programování se hodí – ale rozhodně to není jediná cesta. Potřebuješ mít přehled, jak data fungují, ale nemusíš být hned mistr kódu.
🚀 3 nejznámější role – datový analytik, datový inženýr a datový vědec – detailněji rozebíráme v tomhle článku.
Stejně tak data nejsou jen o jedné profesi – je to celý ekosystém různých rolí. Dají se rozdělit do 3 hlavních kategorií:
(Big) Data Engineer (někdy také Big Data Developer)
Big Data Architect
DevOps Engineer pro Big Data
Cloud Data Engineer
Cloud Solutions Architect
Data Platform Engineer
Data Scientist
(Big) Data Analyst
Business Intelligence Specialist
Machine Learning Engineer
Data Security Specialist
Stream Processing Engineer
A to zdaleka není všechno. V marketingu najdeš Marketing Data Analysty, kteří řeší, jak zlepšit kampaně pomocí dat. V bankovnictví zase Risk Analysty, kteří na základě dat odhadují rizika. Možnosti jsou opravdu široké.
Pro začátečníky doporučujeme:
Začni klidně s menšími objemy dat a postupně se propracuj k big data technologiím. Většina skills je přenositelná, takže je využiješ napříč oborem. 😚
Pokud tě lákají datové pozice v IT, nemusíš se bát, že bys musel ovládat úplně všechno. Každá firma má totiž svůj vlastní mix technologií a nástrojů – tzv. technologický stack. Důležité je mít pevné základy v několika klíčových oblastech a být připravený učit se podle konkrétní pracovní nabídky.
Databáze:
Programovací jazyky:
Zpracování a ukládání dat:
Cloudové platformy:
Analytika a vizualizace:
Python knihovny:
Nemusíš být expert na všechno. Stačí mít solidní základy v několika oblastech a ochotu učit se nové věci – v závislosti na konkrétním projektu nebo firmě. V praxi pak rychle zjistíš, které nástroje budeš používat nejčastěji.
Pamatuj, že důležitější než mít dokonalý přehled, je chuť učit se a schopnost adaptace na nové technologie.
| K čemu je Python v datech dobrý? 🧐 Python je v datech skvělý doplněk k SQL, Excelu nebo Power BI, protože ti umožní automatizovat rutinní úkoly, zpracovávat a analyzovat větší a složitější datové sady, které běžné nástroje často nezvládnou. Díky knihovnám jako Pandas nebo Numpy můžeš data rychle čistit, transformovat a vizualizovat. A pokud tě zajímá strojové učení, Python je pro to prakticky nezbytný. Navíc Python skvěle spolupracuje s SQL a BI nástroji – data si stáhneš z databáze, v Pythonu je zpracuješ a výsledky můžeš vizualizovat třeba v Power BI. Tato kombinace ti umožní zvládnout celý proces od získání dat až po jejich hlubší analýzu a prezentaci, což tě posune dál v datové kariéře. |
Pokud tě láká stát se expertem přes data, pak bychom ti doporučili… 👇
Platy v datových pozicích jsou nadstandardní – a to jak v Česku, tak v zahraničí. Po čase se tvoje odměna dokáže vyšplhat na opravdu zajímavé částky.
| 💼 Pozice | 📊 Růst do 2032 | 🇨🇿 Průměrný plat v ČR | 🇺🇸 Průměrný plat v USA |
| Data Scientist | +36 % | 85 000 až 115 000 Kč | $112 590 / rok |
| Data Engineer | +31 % | 80 000 až 120 000 Kč | $120 000 / rok |
| Data Analyst | +23 % | 40 000 až 70 000 Kč | $111 000 / rok |
💰 Šestimístný plat hned po kurzu? Ne tak rychle. Na šestimístnou cifru se po letech v oboru určitě můžeš dostat – ale nepočítej s tím, že ti ji někdo nabídne hned první den. Realita v IT je často jiná, než jak ji prezentují zkratkovité titulky nebo reklamy. Mrkni na náš článek o nejčastějších IT mýtech, ať víš, co čekat.
Začínající datoví analytici si obvykle přijdou na 35 000 až 40 000 Kč měsíčně. S rostoucími zkušenostmi a specializací se ale mzda může výrazně zvýšit – zkušení profesionálové si často vydělají přes 100 000 Kč.
V datovém světě si můžeš najít místo, i když nejsi programátor/ka. Právě proto si spousta začátečníků vybírá jako svůj první job v IT právě datovou pozici (případně testování softwaru). Neznamená to ale, že je to snadná cesta bez překážek.
Stačí začít se základy – trochou logiky, práce s tabulkami, přehledem v nástrojích a hlavně chutí se učit. Vzdělávání v IT totiž nikdy nekončí.
Můžeš se věnovat analýzám, vizualizacím, správě dat nebo dokonce umělé inteligenci. Je to skvělý směr, pokud tě baví spojovat logiku, kreativitu a práci s informacemi.
Navíc spousta firem dneska podporuje vzdělávání, nabízí přístup k nástrojům, interní mentoring nebo práci na dálku. Není to pro každého – ale pokud tě to k datům táhne, rozhodně má smysl to zkusit. 😉
Certifikát z absolvovaného kurzu je skvělý první krok do světa dat. 💡 Hodí se:
A že nemáš vystudovanou výšku? Nevadí. Tu po tobě dnes na drtivé většině pozic nebudou vyžadovat. Obecně budou daleko víc firmy zajímat právě tvoje absolvované kurzy, praktické zkušenosti a portfolio projektů.
💡 V některých případech – např. při AI výzkumu, machine learningu nebo v enterprise prostředí – může být titul nebo dokonce Ph.D. podmínkou.
Pokud ti nedělá problém angličtina, omrkni tyto celosvětově uznávané certifikace od technologických lídrů jako Google, Microsoft, IBM, AWS nebo Databricks:
Některé jsou zdarma nebo za přijatelnou cenu. Využít můžeš i platformy jako Udemy, Coursera nebo edX, které nabízejí praktické kurzy (včetně certifikátů).
🎓 A pokud se učíš s námi v ENGETU, studuješ kompletně v češtině, získáš vlastní certifikát o absolvování, který můžeš přiložit k životopisu nebo sdílet na LinkedInu.
Láká tě naučit se číst v datech, hledat v nich souvislosti a vizualizovat je do přehledných dashboardů? V ENGETO kurzech ti ukážeme, jak na to. Od prvního dotazu v SQL až po pokročilou analýzu v Pythonu.
Mrkni na naše IT kurzy – mohly by tě zaujmout především tyhle:
Nevíš si rady s výběrem kurzu? Připravili jsme pro tebe srovnání ENGETO kurzů, které ti pomůže zvolit tu správnou cestu přesně pro tebe.
A pokud ti chybí kus odvahy, mrkni na příběh naší absolventky Verči, která začala studovat Datovou Akademii během mateřské a dnes je z ní úspěšná datová analytička v Komerční bance. 🥳
Případně omrkni další příběhy našich absolventů, které nová kariéra v IT zavedla do světa dat.
Držíme ti palce! 🤞
Co jsou big data, jak vznikají, k čemu slouží a jak se dělí? S jakými nástroji se v praxi nejčastěji setkáš?
Jak AI ovlivňuje každodenní práci vývojáře? Front‑end vývojář Kuba sdílí zkušenosti, tipy a reálné využití AI při programování, debugování i psaní kódu.
Přečti si, na jaké technologii běží ChatGPT, jak funguje, proč je tak oblíbený a kam směřuje jeho vývoj.