Praktický kurz AI – od října 2026 na 17 týdnů

AI Akademie

V online kurzu AI Akademie s Davidem Šetkem se naučíš AI používat prakticky a bezpečně. Přestaň AI jen pasivně používat – nauč se s ní tvořit, automatizovat a stavět vlastní řešení. V AI Akademii si s Davidem projdeš vším od promptování přes práci s daty a automatizace až k Pythonu, tvorbě webů, bezpečnosti nebo AI agentům.

Zobrazit termíny kurzu
Nejbližší termíny 8. září a 30. září

6–12 hodin studia týdně

Počítej 3 hodiny na webinář + praktické cvičení, projekty a samostudium.

Online výuka s lektorem

Každá lekce má záznam, který si můžeš kdykoliv pustit a být tak flexibilní. Výuka probíhá v češtině.

Webináře 2× týdně (od října 1× týdně)

V září se potkáme na 4 online webinářích, vždy od 18:00 do 21:00. Od října jich už bude 17.

Proč je v dnešní době nezbytné umět pracovat s AI?

O AI Akademii

Objev, jak umělá inteligence doopravdy funguje a jak ti může pomoct obstát v rychle se měnícím světě. David Šetek tě naučí využívat AI nástroje prakticky a s jistotou – překvapí tě, co všechno po kurzu dokážeš.

AI školení pro širokou veřejnost ti dá pevné základy a širší kontext. Naučíš se chápat principy AI, poznáš nejpoužívanější nástroje a naučíš se s AI pracovat smysluplně – od každodenních úkolů až po tvorbu vlastních AI agentů, kteří budou pracovat za tebe. Ideální volba pro ty, kdo hledají srozumitelný kurz AI pro začátečníky nebo chtějí začít s jistotou. 

Čeká tě nadupané online školení AI, dostaneš i materiály k samostudiu a David odhaduje, že než si všechno projdeš a vyzkoušíš, zabere ti to ještě několik dalších hodin týdně.

Vhodné pro začátečníky
51+ hodin výuky (od října 2026)
Online – živý webinář
Zkušený lektor

Průběh kurzu AI Akademie

Začneme pěkně od začátku. Budeš potřebovat jen notebook, připojení k internetu a pořádnou chuť se učit, protože nudit se rozhodně nebudeš. Čekají tě desítky hodin studia pod vedením zkušených lektorů a samostudium.

Výuka probíhá online, formou live webinářů s lektorem, které si případně můžeš pustit i ze záznamu. To je určitě velká výhoda a od našich studentů víme, že tuhle možnost často využívají. Získáš taky přístup na výukovou platformu, kde najdeš interaktivní cvičení, projekty i další kurzy.  

Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Dopředu si nic studovat nemusíš. 🙂

Čeká tě (od října) 17 online webinářů s lektorem po 3 hodinách, celkem tedy 51 hodin výuky. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.

Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere klidně i 10–15 hodin týdně, pokud si chceš z kurzu odnést maximum. Úkoly na výukovém portále portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. A pokud budeš během samostudia potřebovat pomoci, stačí napsat na Discord.

V průběhu celé Akademie budeš pracovat na projektech a cvičeních. V nich zužitkuješ vše, co se naučíš, a procvičíš si tak veškerou látku. Ke každému projektu dostaneš individuální zpětnou vazbu – dozvíš se, kde je potřeba zamakat a co ti jde naopak dobře. Můžeš využít i Live Chat podporu či komunikaci v rámci naší Discord komunity.

V rámci AI Akademie máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou jeho získání je úspěšné přijetí všech projektů lektory nejpozději 8 měsíců od první lekce. Celkově máš na splnění projektů 3 pokusy, o certifikát se žádá online skrze výukový portál. Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektoři v průběhu Akademie a pokud o certifikát nestojíš, projekty vypracovávat nemusíš.

Program kurzu (září 2026)

1. Jak AI skutečně funguje

Pokud chceš AI využívat naplno, potřebuješ nejdřív pochopit, co se děje „pod kapotou“. V kurzu zjistíš, na jaké bázi umělá inteligence funguje, co to jsou tokeny a proč na nich záleží.

2. Promptování (prompt engineering)

Během AI školení se naučíš, jak se s AI správně domluvit. Když víš, jak se zeptat, dostaneš přesnou a užitečnou odpověď. Naučíš se psát efektivní prompty pro různé úkoly – od psaní e-mailu přes analýzu tabulek až po vytváření obrázků nebo kódu. Dostaneš i šablony, tipy a triky.

3. Ovládání AI na 100 %

Co všechno můžeš použít jako vstup pro AI? Text, tabulky, obrázky a dokonce i svůj hlas. Zjistíš, jaké všechny možnosti AI nabízí a jak s nimi prakticky pracovat.

4. AI triky

Umělá inteligence toho zvládne víc než jen odpovídat na otázky. Ukážeme ti, jak ji propojit s dalšími nástroji a posunout její možnosti dál.

  • Vygeneruj si myšlenkovou mapu k jakémukoli tématu
  • Vytvoř si kartičky na opakování
  • Připrav si prezentaci během pár minut

Díky těmhle trikům budeš mít víc času na to důležité – ať už se učíš, pracuješ, nebo se soustředíš na osobní rozvoj.

5. AI asistenti

V kurzu poznáš, co jsou to AI asistenti (AI modely) – nástroje, které zvládnou víc než jen odpovídat. Pomůžou ti řešit složitější úkoly.

6. Google Cloud a Google Apps Script a jejich využití v reálném životě

Už tě nebaví pořád klikat to samé dokola? V kurzu se podíváme na základy automatizace a ukážeme ti, jak propojit AI s Google nástroji, které už možná používáš – třeba tabulky nebo formuláře.

Díky jednoduchým Google skriptům si automatizuješ spoustu rutinních úkolů. Třeba vyplňování tabulek, generování e-mailů nebo vyhodnocení dat. Získáš víc času na to důležité – a přitom zjistíš, že skripty nejsou žádná věda.

7. ChatGPT API

API ti pomůže propojit AI s dalšími aplikacemi. Díky API můžeš automatizovat komunikaci s AI – všechno běží na pozadí bez ručního zadávání. Je to trochu techničtější záležitost, ale ničeho se neboj. Společně to zvládneme a dozvíš se, jak API využít pro automatizaci s Google skripty i pro tvorbu vlastních AI agentů.

8. AI agenti

Poznáš, co jsou to AI agenti – chytří pomocníci, které využiješ pro složitější úkoly: plánování, automatické vykonávání akcí nebo rozhodování podle situace. Dozvíš se, kde se dnes používají a jak s nimi začít.

Naučíš se pracovat s nástrojem n8n, který ti umožní tvořit vlastní AI agenty. Ti pak zvládnou spoustu práce za tebe – automatizovaně, na pozadí, bez zbytečného klikání.

9. AI a kybernetická bezpečnost

Zjistíš, jak AI mění svět bezpečnosti v online prostředí – a proč je důležité být o krok napřed. Naučíš se přemýšlet o ochraně svých dat i digitální identity na vyšší úrovni a poznáš hlavní rizika, na která si dát pozor.

10. Další AI nástroje

Během kurzu se seznámíš především s nástrojem ChatGPT, ale představíme si i další AI nástroje, které ti mohou přijít vhod (např. Perplexity, Microsoft Copilot, Grok, Claude, Gemini, Mistral). Hlavně ti ale ukážeme, jak nástroje vhodně kombinovat. V tom je totiž ta pravá síla.

Program kurzu (od října 2026)

1. Jak AI skutečně funguje

AI nejspíš používáš každý den – ale víš, co se děje mezi tvým dotazem a odpovědí? V první lekci se podíváme pod kapotu, srozumitelně a bez matematiky, ale s jedním rozdílem oproti běžným úvodům: každý koncept si spojíme s praktickým dopadem na tvoji práci.

Pochopíš, proč si AI občas vymýšlí s naprostou jistotou (halucinace) – a tedy kdy jí nevěřit. Zjistíš, co je kontextové okno – a proč si model „nepamatuje“ dlouhou konverzaci. Vysvětlíme si tokeny – a proč vypadají ceníky AI služeb tak, jak vypadají. A probereme, jak probíhá trénink modelu z dat – a proč AI nezná včerejší zprávy.

Nahlédneme i o vrstvu hlouběji: co znamená, že se model „učí“, jaké typy strojového učení existují (s učitelem, bez učitele, posilované) a jak funguje neuronová síť – vše na analogiích z reálného světa místo vzorců. Nebudeš z toho umět napsat vlastní model, ale budeš rozumět stroji, se kterým denně pracuješ – a to z tebe udělá výrazně lepšího uživatele.

Z lekce odcházíš s:

  • mentálním modelem, jak AI funguje – a checklistem situací, kdy AI věřit a kdy ne

Co se v této lekci naučíš:

  • Jak velký jazykový model skutečně generuje odpovědi
  • Halucinace: proč vznikají a kdy AI nevěřit
  • Kontextové okno a tokeny – praktické dopady na tvou práci
  • Jak probíhá trénink modelu a proč AI nezná aktuální dění
  • Typy strojového učení a princip neuronových sítí (na analogiích, bez matematiky)

2. Promptování (prompt engineering)

Prompt engineering je dovednost, která rozhoduje o tom, jestli z AI dostaneš průměrný, nebo skutečně použitelný výstup – a v této lekci se ji naučíš systematicky, ne pokusem a omylem.

 

Ukážeme si osvědčenou čtyřkrokovou formuli pro sestavení promptu a vysvětlíme si, proč je klíčové dodat modelu kontext: roli, cíl, cílovou skupinu i požadovaný formát odpovědi. Na konkrétních příkladech porovnáme strohé prompty s propracovanými zadáními a uvidíš rozdíl v kvalitě výstupu na vlastní oči. Naučíš se i chytrou techniku, kdy necháš samotnou AI, aby ti pomohla formulovat lepší prompt.

 

Projdeme si praktické formátovací prvky – zdůraznění, závorky pro doplňující instrukce, uvozovky pro přesné vymezení textu – a ukážeme si, jak strukturovat delší zadání do kroků, aby model nezapomněl na žádnou instrukci. Príklady vezmeme z různých oblastí (text, data, kód), aby bylo jasné, že princip dobrého promptu je univerzální.

 

Z lekce odcházíš s:
  • vlastní knihovnou promptů pro úlohy, které řešíš nejčastěji
Co se v této lekci naučíš:
  • Čtyřkrokovou formuli pro sestavení efektivního promptu
  • Jak dodat kontext, aby odpověď odpovídala tvým potřebám
  • Rozdíl mezi jednoduchými a propracovanými prompty na příkladech
  • Jak nechat AI, aby ti pomohla vytvořit lepší prompt
  • Formátovací prvky a strukturování složitějších zadání do kroků

3. AI modely a vlastní asistenti

Trh s AI modely je pestrý a orientace v něm může být matoucí – v této lekci získáš jasná rozhodovací kritéria, který nástroj a model použít na jakou úlohu.

 

Porovnáme si hlavní chatovací rozhraní (ChatGPT, Gemini, Claude) a jejich modely: kdy sáhnout po rychlém modelu a kdy po „přemýšlivém“, čím se liší kvalita uvažování, co zvládnou bezplatné verze a kdy se vyplatí platit. Naučíš se dělat malá „výběrová řízení“ – zadat stejnou úlohu více modelům a porovnat výsledky.

 

Druhá polovina lekce patří vlastním asistentům: specializovaným pomocníkům, které si přizpůsobíš pro konkrétní opakovanou úlohu. Ukážeme si, jak asistenta vytvořit, nastavit mu instrukce a chování – a pak ho používat opakovaně, bez psaní stejného dlouhého promptu pořád dokola.

 

Z lekce odcházíš s:
  • nastaveným vlastním AI asistentem pro úlohu, kterou v práci opakuješ nejčastěji
Co se v této lekci naučíš:
  • Rozdíly mezi hlavními AI nástroji a jejich modely (ChatGPT, Gemini, Claude)
  • Kdy použít rychlý a kdy „přemýšlivý“ model – rozhodovací kritéria
  • Co zvládnou bezplatné verze a kdy se vyplatí platit
  • Jak vytvořit a nastavit vlastního přizpůsobeného AI asistenta
  • Jak porovnávat výstupy více modelů na stejné úloze

4. AI a tvorba videa a obsahu

enerativní AI dnes nevládne jen textu – v této lekci se ponoříš do tvorby vizuálního obsahu a videa, které dominuje digitálnímu prostoru.

 

Ukážeme si, jak s pomocí moderních AI nástrojů proměnit textový nápad v profesionálně vyhlížející video bez drahé techniky: jak efektivně generovat scénáře, vytvářet realistické digitální avatary a jak nad tvorbou videí přemýšlet koncepčně, ne jen nástrojově.

 

Všechno postavíme na konkrétních use-cases z praxe: video na sociální sítě, produktová ukázka, avatar pro firemní školení nebo interní komunikaci. Probereme i limity bezplatných verzí a tipy, jak z nich vytěžit maximum.

 

Z lekce odcházíš s:
  • prvním vlastním AI videem a postupem, jak ho příště vytvořit za zlomek času
Co se v této lekci naučíš:
  • Generování videí z textového zadání
  • Tvorbu scénářů a realistických digitálních avatarů
  • Konkrétní use-cases: sociální sítě, produktová videa, školení
  • Jak nad tvorbou videí přemýšlet koncepčně
  • Limity bezplatných nástrojů a jak s nimi pracovat

5. Automatizace 1: první funkční scénář bez kódu

Automatizace je oblast, kde AI přináší okamžitou a měřitelnou úsporu času – a v této lekci si postavíš svůj první automatizovaný proces bez jediného řádku kódu.

 

Vysvětlíme si, co automatizace znamená v kontextu firemních i osobních procesů a jak funguje princip „spouštěč a akce“ (když se stane tohle, udělej tamto). Seznámíš se s nástrojem Make.com, kde jednotlivé kroky skládáš vizuálně jako stavební kostky do přehledného schématu – a rovnou v něm propojíš dvě služby do funkčního procesu, včetně zapojení AI kroku.

 

Naučíš se i to, co je stejně důležité jako stavět: rozpoznat, kdy má smysl proces automatizovat a kdy je efektivnější nechat ho manuální. A protože automatizace pracují s tvými účty, probereme základy bezpečného zacházení s přístupovými údaji.

 

Z lekce odcházíš s:
  • první funkční automatizací, která za tebe dělá reálnou práci
Co se v této lekci naučíš:
  • Co je automatizace procesů a kdy dává smysl ji nasadit
  • Vizuální skládání automatizací v Make.com (spouštěče a akce)
  • Propojení dvou služeb do jednoho automatizovaného procesu
  • Zapojení AI kroku do automatizace
  • Testování a ladění před ostrým nasazením + bezpečné zacházení s přístupovými údaji

6. Automatizace 2: podmínky, větvení a komplexní procesy

Ve druhé automatizační lekci navážeme na základy a posuneme se ke scénářům, které odpovídají reálným potřebám firem.

 

Naučíš se pracovat s podmínkami a rozhodovacími větvemi, aby automatizace reagovala odlišně podle situace – ne podle jednoho pevného scénáře. Vysvětlíme si, jak zpracovávat a upravovat data mezi jednotlivými kroky, aby na sebe navazovala i tehdy, když propojené služby pracují s různým formátem informací.

 

Podíváme se i na práci s více spouštěči: jak navrhnout automatizaci, která obslouží několik různých vstupních scénářů zároveň. Na konci lekce budeš umět postavit proces, který by dřív vyžadoval samostatného člověka.
Z lekce odcházíš s:
  • komplexní automatizací s podmínkami a větvením, připravenou na reálný provoz
Co se v této lekci naučíš:
  • Práci s podmínkami a rozhodovacími větvemi v automatizaci
  • Zpracování a úpravu dat mezi jednotlivými kroky procesu
  • Návrh automatizace s více spouštěči a vstupními scénáři
  • Jak automatizace udržovat a rozvíjet v čase

7. Google Scripts

Google Scripts umožňují automatizovat a rozšiřovat běžné nástroje jako Tabulky nebo Dokumenty – a v této lekci s nimi začneš pracovat i bez předchozí zkušenosti s programováním.

Ukážeme si, kde skriptovací prostředí najdeš a jak vypadá jeho rozhraní. Pak přijde hlavní trik: s pomocí AI si vygeneruješ svůj první skript, který ti ušetří opakovanou manuální práci v tabulce. Projdeme si základní logiku skriptu – jak se čte, kde sahá na data a co s nimi dělá – a naučíš se skript spustit a sledovat, co se při jeho běhu skutečně děje.

Pojmy jako funkce a proměnná si vysvětlíme prakticky, na příkladech, ne teoreticky. A osvojíš si klíčový návyk celého kurzu: nechat AI vysvětlit vygenerovaný kód řádek po řádku, abys postupně chápal logiku i bez formálního studia programování. Probereme i oprávnění, která skript při spuštění vyžaduje.

Z lekce odcházíš s:

  • funkčním skriptem, který ti automatizuje reálnou práci v Google Tabulkách

Co se v této lekci naučíš:

  • Orientaci ve skriptovacím prostředí Google nástrojů
  • Jak s pomocí AI vygenerovat svůj první skript
  • Základní logiku skriptu a práci s daty v tabulce či dokumentu
  • Spuštění skriptu a sledování jeho běhu (a hledání chyb)
  • Jak nechat AI vysvětlit kód řádek po řádku + základy oprávnění

8. Bezpečnost, právo a lokální AI

Bezpečnost by měla provázet každou práci s AI – v této lekci se na ni podíváme detailně a přidáme i právní minimum a praktické seznámení s provozem AI na vlastním počítači.

 

Probereme nejčastější bezpečnostní rizika veřejných AI nástrojů: únik citlivých firemních nebo osobních dat do modelu třetí strany a prompt injection – manipulaci modelu záměrně upraveným vstupem. Naučíš se rizika rozpoznat a bránit se jim. V právním bloku si uděláme jasno v tom, co potřebuješ vědět v praxi: jaká data do AI nepatří (osobní údaje, firemní know-how), co smíš s výstupy AI z pohledu autorského práva – u textu i obrázků, kde je hranice mezi inspirací a vykrádáním – a jak o používání AI mluvit se zaměstnavatelem.

 

Třetí část je hands-on: základy práce s terminálem (spouštění příkazů, orientace v souborovém systému) a instalace lokálního AI modelu na vlastní počítač, krok za krokem. Pochopíš rozdíl mezi cloudovou a lokální AI a kdy dává lokální varianta smysl – třeba právě kvůli ochraně citlivých dat.

 

Z lekce odcházíš s:
  • lokálním AI modelem běžícím na tvém počítači a jasnými pravidly, co do AI (ne)patří.
Co se v této lekci naučíš:
  • Bezpečnostní rizika veřejných AI nástrojů a jak se jim bránit
  • Co je prompt injection a jak ji rozpoznat
  • Právní minimum: autorská práva k výstupům AI, jaká data do AI nepatří, AI v práci
  • Základy práce s terminálem a příkazovou řádkou
  • Instalaci a spuštění lokálního AI modelu na vlastním počítači

9. Základy tvorby webu

Tvorbu webových stránek dnes díky AI nastartuje prakticky kdokoliv – v této lekci pochopíš tři jazyky, na kterých stojí každý web, a rovnou si jeden postavíš.

Vysvětlíme si, co je HTML a jak definuje strukturu stránky (nadpisy, odstavce, obrázky, odkazy), jak se stránka dělí na logické části a proč na tom záleží i pro vyhledávače. Přes CSS dodáš stránce vizuální podobu – barvy, písmo, rozvržení – a ukážeme si, jak zajistit, aby web vypadal dobře na počítači i na mobilu. JavaScript pak stránce přidá interaktivitu: reakce na kliknutí nebo vyplnění formuláře.

Klíčová část: s pomocí AI si vygeneruješ celou kostru webové stránky včetně stylování a jednoduché interaktivity – a naučíš se vygenerovaný kód číst, upravovat detaily a přizpůsobit si ho podle vlastní představy. Probereme i základní zásady přístupnosti a přehlednosti webu.

Z lekce odcházíš s:

  • vlastní funkční webovou stránkou, které rozumíš.

Co se v této lekci naučíš:

  • Strukturu webové stránky pomocí HTML
  • Vizuální stylování pomocí CSS (včetně zobrazení na mobilu)
  • Přidání interaktivity pomocí JavaScriptu
  • Jak s pomocí AI vygenerovat a upravit kostru webu
  • Základní zásady přístupnosti a přehlednosti

10. Python a AI 1: první skript s pomocí AI

Python patří mezi nejoblíbenější programovací jazyky současnosti a v kombinaci s AI je extrémně silným nástrojem i pro lidi bez programátorské zkušenosti – což si v této lekci prakticky dokážeš.

Připravíš si základní prostředí pro psaní a spouštění Python kódu (včetně spuštění z terminálu, který už znáš z lekce 8). Základní stavební prvky jazyka – proměnné, podmínky, cykly – si projdeš výhradně na praktických příkladech, které si necháš vygenerovat a vysvětlit pomocí AI. Naučíš se formulovat zadání tak, aby AI vygenerovala funkční a srozumitelný kód, a číst chybové hlášky, abys problém našel a opravil rychle.

Na jednoduchém projektu využiješ Python pro automatizaci drobné opakující se úlohy – třeba práci se soubory nebo textem. A budeme dál budovat návyk z lekce 7: AI ti kód vysvětlí řádek po řádku, ty rozumíš, co spouštíš. Přidáme i základní hygienu psaní kódu (pojmenování, komentáře).

Z lekce odcházíš s:

  • prvním vlastním funkčním Python skriptem, který umíš spustit a upravit

Co se v této lekci naučíš:

  • Přípravu prostředí pro psaní a spouštění Python kódu
  • Základní stavební prvky jazyka (proměnné, podmínky, cykly) na praktických příkladech
  • Jak formulovat zadání pro AI k vygenerování funkčního kódu
  • Čtení chybových hlášek a opravu kódu s pomocí AI
  • Základní zásady přehledného a čitelného kódu

11. Python a AI 2: práce s daty a soubory

Ve druhé Python lekci se posuneš k praktičtějším projektům, které odpovídají reálnému využití jazyka v každodenní práci.

Naučíš se pracovat se soubory různých formátů: s pomocí Pythonu a AI budeš číst, upravovat a ukládat data z textových souborů i tabulek. Ukážeme si, jak zpracovat větší množství dat najednou – necháš si od AI vygenerovat kód, který data automaticky filtruje, třídí nebo shrnuje.

Seznámíš se s externími knihovnami – hotovými balíčky kódu, které rozšiřují možnosti Pythonu – a naučíš se knihovnu nainstalovat a použít. Kód budeš členit do funkcí, aby zůstal přehledný a dal se znovu použít.

Z lekce odcházíš s:

  • Python skriptem, který ti zpracuje reálná data – a šetří hodiny ruční práce

Co se v této lekci naučíš:

  • Práci se soubory různých formátů pomocí Pythonu
  • Zpracování a filtrování většího množství dat s pomocí AI
  • Instalaci a využití externích knihoven
  • Tvorbu přehledného kódu rozděleného do funkcí

12. Vice coding

Vibe coding je přístup, kdy hlavní tíhu psaní kódu přebírá AI a ty se soustředíš na to, co má výsledná aplikace dělat – a v této lekci si ho vyzkoušíš naostro, v AI editoru (Cursor).

Projdeš celý postup od prvotního nápadu přes rozdělení úlohy na menší kroky až po postupné budování aplikace opakovanými dotazy na AI. Naučíš se reagovat na chyby a formulovat dotaz na opravu tak, aby ti AI skutečně pomohla. A hlavně: testovat vznikající aplikaci v každém kroku, abys neztratil kontrolu nad tím, co se v řešení děje.

Probereme otevřeně i rizika: bez základního porozumění kódu (které teď po lekcích 9–11 máš) se snadno stane, že aplikace obsahuje bezpečnostní nebo funkční nedostatky. Přesně proto jsi v tomto kurzu základy budoval – vibe coding funguje nejlíp v rukou člověka, který pozná, kdy AI „ujíždí“.

Z lekce odcházíš s:

  • vlastní mini-aplikací postavenou vibe codingem – a workflow, jak stavět další

Co se v této lekci naučíš:

  • Co je vibe coding a v čem se liší od klasického programování
  • Práci v AI editoru a formulaci zadání pro funkční řešení
  • Postup od nápadu přes menší kroky až po celou aplikaci
  • Řešení a opravu chyb pomocí komunikace s AI
  • Průběžné testování a udržení kontroly nad výsledkem

13. Databáze a SQL s AI

Databáze jsou základním kamenem naprosté většiny reálných aplikací – a v této lekci se s nimi naučíš pracovat s výraznou pomocí AI, bez hlubokých předchozích znalostí.

Vysvětlíme si, co je relační databáze, jak vypadají tabulky a vztahy mezi nimi – na příkladech z běžného života. Prakticky si osaháš PostgreSQL, jeden z nejrozšířenějších databázových systémů. Hlavní dovednost lekce: formulovat požadavek v přirozeném jazyce a nechat AI vygenerovat funkční SQL dotaz – a pak ho umět přečíst a pochopit, co přesně dělá, abys nekopíroval kód naslepo.

Projdeme základní typy dotazů (výběr, filtrování, řazení, spojování tabulek), naučíš se ověřit správnost výsledku a upravit dotaz, když výsledek neodpovídá očekávání. A probereme zásady bezpečné práce s databází – včetně rizik neopatrného mazání dat.

Z lekce odcházíš s:

  • schopností vytáhnout si z databáze odpověď na vlastní otázku – bez memorování syntaxe.

Co se v této lekci naučíš:

  • Principy relačních databází a vztahů mezi tabulkami
  • Praktickou orientaci v PostgreSQL
  • Jak nechat AI vygenerovat SQL dotaz z přirozeného jazyka
  • Základní typy dotazů (výběr, filtrování, řazení, spojování)
  • Čtení, ověřování a úpravu vygenerovaných dotazů + bezpečnou práci s daty

14. Git a GitHub

Git a GitHub patří mezi základní nástroje, bez kterých se neobejde žádný vývojářský ani automatizační projekt – a pro projekty tvořené s AI to platí dvojnásob.

 

Vysvětlíme si, co je verzování kódu a proč je klíčové právě u AI projektů, kde se kód rychle mění. Ukážeš si základní principy: jak se vytváří záznam změn a jak se kdykoliv vrátit k předchozí verzi. Založíš si vlastní úložiště a nahraješ do něj svůj první projekt – klidně ten z lekce o vibe codingu.

 

Projdeme základní pracovní postup (stáhnout, upravit, nahrát zpět), vysvětlíme si větve a proč je užitečné pracovat na úpravách odděleně od hlavní verze. A naučíš se psát srozumitelné popisky změn, aby i po čase bylo jasné, co a proč se v projektu měnilo.

 

Z lekce odcházíš s:
  • vlastním projektem na GitHubu – prvním kouskem veřejného portfolia.
Co se v této lekci naučíš:
  • Co je verzování kódu a proč je důležité pro AI projekty
  • Založení vlastního úložiště a nahrání prvního projektu
  • Základní pracovní postup (stažení, úprava, nahrání změn)
  • Práci s větvemi a oddělený vývoj úprav
  • Psaní srozumitelných popisků změn

15. AI agenti 1: jak fungují a první agent

AI agenti jsou systémy, které nejen odpovídají na dotazy, ale samostatně plní úkoly, rozhodují se mezi kroky a používají k tomu nástroje – a představují další přirozený krok ve vývoji praktického využití AI.

Vysvětlíme si, čím se agent liší od běžného chatovacího modelu, a rozebereme, z čeho se typický agent skládá: jaký má cíl, jaké nástroje má k dispozici a jak se rozhoduje o dalším postupu. Probereme konkrétní příklady z praxe – automatické zpracování zpráv, vyhledávání informací, správa opakujících se úkolů.

Klíčové téma: jak agentovi zadat cíl a omezení tak, aby pracoval spolehlivě a nevykonával nechtěné nebo rizikové akce, jaká oprávnění mu udělit a jak omezit riziko chybného jednání. A na závěr si společně navrhneme a spustíme prvního jednoduchého agenta, ať vidíš celý proces v akci.

Z lekce odcházíš s:

  • pochopením anatomie AI agenta a prvním agentem spuštěným pod vedením lektora

Co se v této lekci naučíš:

  • Rozdíl mezi chatovacím modelem a AI agentem
  • Stavební prvky agenta: cíl, nástroje, rozhodování
  • Praktické příklady nasazení agentů v reálných úkolech
  • Bezpečná omezení a oprávnění: jak zabránit nechtěným akcím
  • Společný návrh a spuštění prvního agenta

16. lekce: AI agenti 2: závěrečný projekt – vlastní agent

Teď je řada na tobě. V předposlední lekci navrhneš, postavíš a spustíš vlastního AI agenta pro reálný opakující se úkol z tvé práce nebo života – a využiješ při tom všechno, co ses v kurzu naučil.

Začneme výběrem správné úlohy: co má smysl agentovi svěřit a co ne. Pak agenta krok za krokem postavíš – zadáš mu cíl, připojíš nástroje, nastavíš bezpečná omezení. Naučíš se agenta testovat, sledovat jeho rozhodování a vyhodnotit, jestli dělá to, co má – a jak ho upravit, když ne.

Lektor je celou dobu k dispozici na konzultace, takže neodejdeš se zaseknutým polotovarem, ale s funkčním výsledkem. Tvůj agent je závěrečný projekt kurzu – a zároveň nejlepší důkaz toho, co teď umíš.

Z lekce odcházíš s:

  • vlastním funkčním AI agentem, který za tebe převezme reálnou opakující se práci

Co se v této lekci naučíš:

  • Výběr správné úlohy pro agenta (co svěřit a co ne)
  • Návrh a stavbu vlastního agenta krok za krokem
  • Testování, sledování rozhodování a vyhodnocení agenta
  • Ladění a úpravy, když agent nedělá, co má

Závěrečný projekt: vlastní AI agent pro tvůj reálný úkol

17. Open hours: konzultace projektů a kam dál

Poslední lekce patří tobě a tvým projektům. Na otevřené konzultaci s lektorem dotáhneš svého agenta i cokoliv dalšího z kurzu – automatizaci, skript, web – a dostaneš zpětnou vazbu, co zlepšit.

Společně se ohlédneme za cestou, kterou jsi ušel: od uživatele AI k člověku, který s AI staví. Probereme, kde AI skutečně pomáhá, kde má limity a jak se připravit na to, co přichází – včetně toho, jak si nově získané dovednosti udržet a rozvíjet.

A na závěr rozcestník: chceš jít hlouběji do programování, dat nebo webu? Ukážeme ti, kam pokračovat, ať už v samostudiu, nebo v navazujících Akademiích.

Z lekce odcházíš s:

  • dotaženými projekty, zpětnou vazbou od lektora a plánem, kam se rozvíjet dál

Co se v této lekci naučíš:

  • Konzultace vlastních projektů se zpětnou vazbou od lektora
  • Prostor pro otázky ke všem tématům kurzu
  • Kde AI pomáhá, kde má limity a co přichází dál
  • Jak si dovednosti udržet a rozvíjet po skončení kurzu
  • Rozcestník: kam pokračovat (samostudium i navazující kurzy)

Ukázková lekce

Jaké jsou cíle kurzu? Tohle se naučíš

  • Popíšeš základní princip fungování generativní AI, její možnosti a hlavní omezení.
  • Vytvoříš strukturovaný prompt pro konkrétní pracovní úkol.
  • Porovnáš výstupy různých AI modelů a vybereš vhodný nástroj pro zadaný účel.
  • Vytvoříš a nakonfiguruješ vlastního AI asistenta pro opakovanou činnost.
  • Vytvoříš funkční automatizaci propojující více online služeb a AI.
  • Vytvoříš a spustíš jednoduchý Google Apps Script.
  • Vysvětlíš základní princip fungování ChatGPT API a jeho využití v automatizacích.
  • Rozpoznáš základní bezpečnostní, právní a etická rizika práce s AI.
  • Rozpoznáš informace, které není bezpečné zadávat do veřejných AI nástrojů.
  • Seznámíš se s postupem instalace a spuštění lokálního AI modelu a vyzkoušíš si jeho použití.
  • S pomocí AI vytvoříš jednoduchou webovou stránku.
  • S pomocí AI vytvoříš, spustíš a upravíš jednoduchý Python skript.
  • Dokončíš závěrečný praktický projekt, ve kterém využiješ vybrané dovednosti z kurzu.

Vybrané nástroje, které budeš využívat:

ChatGPT
NotebookLM
Google Apps Script
Perplexity
Google AI studio
n8n

Nové dovednosti nezůstanou jen u teorie! Průběžně si je vyzkoušíš na praktických úkolech a na závěr je propojíš ve vlastním projektu.

Představení lektora

David Šetek

David Šetek

Oblíbený lektor s úžasnou praxí
  • Přes 16 let zkušeností se vzděláváním lidí
  • IT nadšenec a programátor
  • Vyučuje na 2 soukromých školách
  • Založil YouTube kanál se zaměřením na vzdělávání v IT s více než 26 tisíci odběrateli
  • Smyslem jeho práce je předávat znalosti jasnou a srozumitelnou formou
  • Mnoha lidem se díky jeho práci povedlo si najít nové zaměstnání

Kurzem to u nás nekončí

Příprava portfolia a CV

Na konci kurzu můžeš využít 1:1 kariérní konzultaci s recruiterkou Leničkou, která ti pomůže např. vylepšit CV nebo se připravit na pohovor.

Personalizovaná zpětná vazba

Práce na reálných scénářích je to nejvíc, co si můžeš odnést. Dáme ti zpětnou vazbu na projekty, které vytvoříš během kurzu.

Kariérní workshop

Na 4hodinovém workshopu s Jirkou Psotkou zjistíš, jak hledat práci v IT, na co si dát pozor, jak pracovat s LinkedInem, získáš přehled o trhu práce a další.

Pracovní nabídky

Spolupracujeme s firmami, které mají volná pracovní místa a aktivně nás oslovují, abychom dali vědět našim studentům. K nabídkám získáš přístup.

Komunita a akce

Tematické webináře, hackathony, meetupy… Potkejme se na některé z našich offline akcí nebo se zapoj do komunity na Discordu.

Spousta obsahu navíc

Pravidelně sdílíme rady a na blogu, v newsletteru a na sociálních sítích. Poslouchat můžeš taky náš „podcast“ ENGETO Drop!

Co na studium s námi říkají studenti

Všechna hodnocení
4.9 (331 hodnocení)

Skvělý kurz AI v praxi s Davidem Šetkem. Bylo to zábavné, svižné, plné nadšení. David dokáže velice ohleduplně a trpělivě monitorovat každý krok všech účastníků a udržet tak celou skupinu v akci, nikdo se u něj neztratí či něco nepochopí. Pomohl nám pochopit způsob a možnosti využití umělé inteligence jak v osobní, tak i v pracovním životě. Rozhodně doporučuji každému, kdo se chce v oblasti AI se zorientovat a netápat.

Jana Staňková

Moc pěkný kurz. Pokud nevíte, jak začít s AI nástroji a jak vám mohou pomoci v každodenním životě a práci, pak je tenhle kurz přímo pro vás.

Jakub Rubeš
Všechna hodnocení

Příběhy a reference studentů

David Langr | ENGWTO
Příběh absolventa David, Software developer v engine2 s.r.o. David využil dlouholeté zkušenosti z letectví, přidal znalosti programování a teď pracuje jako Software Developer pro společnost, kde může kombinovat IT i právě znalosti z letectví. Přečíst celý příběh Všechny příběhy
David Langr | ENGWTO
David, Software developer v engine2 s.r.o. 9:33
Marie Fardová | ENGETO
Maruška, Testerka v KBC GS 8:18
Matěj Švéda | ENGETO
Matěj, Back-end Developer v ENGETU 4:50
Radek Zeman | ENGETO
Radek, Python vývojář v Enverus 8:46
Verča, Data Engineer v Komerční bance 6:21
Jakub Boček | ENGETO
Kuba, Datový specialista v České spořitelně 6:18
Erik Nisler | ENGETO
Erik, Java vývojář v CGI 2:55

Spolupracujeme s desítkami top firem

Často kladené otázky

Obecně o kurzu

Potřebuji mít předchozí zkušenost s AI nástroji?

Kurz AI Akademie s Davidem Šetkem je stavěná tak, aby ji zvládli i úplní začátečníci. Ničeho se ale neboj, krok za krokem tě vším provedeme.

Potřebuju k absolvování kurzu znalosti programování?

Ne! Ale v AI kurzu s Davidem narazíš i na techničtější téma – konkrétně práci s ChatGPT API. Ale neboj, vysvětlíme vše krok za krokem. Dozvíš se, jak pomocí API propojit AI s Google skripty a automatizovat úkoly chytře a efektivně.

Bude k dispozici záznam?

Rozhodně! Každý účastník dostane přístup ke záznamům všech lekcí. Můžeš si je pustit zpětně kdykoliv, když ti něco uteče nebo si to chceš zopakovat.

Přístup k materiálům budeš mít na našem výukovém portále a je to konkrétně 3 měsíce od první lekce.

Jak probíhá výuka?

Kurzy probíhají 100% online s lektorem. Máš přístup i do výukové ENGETO platformy, kde si můžeš lekce pouštět kdykoliv ze záznamu a kolikrát chceš. Učíš se vlastním tempem. K dispozici máš i studijní skupinu s lektorem na Discordu.

Pro koho jsou kurzy vhodné?

Kurzy jsou ideální pro každého, kdo se chce zorientovat v AI – ať už jsi manažer, analytik, vývojář, student nebo prostě zvídavý člověk.

Je kurz vhodný i pro úplné začátečníky?

Ano. Kurzy jsou navržené tak, aby byly srozumitelné i pro úplné nováčky.

Pomůže mi kurz využívat AI při studiu, podnikání nebo práci?

100%! AI umí zjednodušit učení, psaní i plánování. Pokud studuješ, můžeš si nechat vysvětlit složitá témata. Když podnikáš, pomůže ti s texty, nápady nebo zákaznickou podporou. A v práci zvládneš úkoly rychleji. A v kurzu se naučíš, jak ti AI usnadní život ve všech sférách. Další využití AI v praxi detailněji rozebíráme v tomhle článku u nás na blogu.

Je reálné začít kariéru v IT jen s AI, bez znalosti programování?

AI ti může hodně pomoct – urychlí práci, zjednoduší začátky a ukáže směr. Ale pokud chceš v IT opravdu růst, bez porozumění kódu to nepůjde. Musíš vědět, co děláš – a proč. AI je skvělý pomocník, ale nenahradí znalosti. Pokud chceš budovat seriózní kariéru v IT, spoléhat se jen na promptování zkrátka nestačí. Víc jsme se o tom rozepsali v tomto článku u nás na blogu.

Naučit se základy programování je dnes dostupnější než kdy dřív – díky online kurzům se do toho může pustit prakticky kdokoliv a odkudkoliv. Pokud tě láká naučit se programovat a získat solidní základy, na kterých můžeš dál stavět, omrkni naše IT Akademie. A když to spojíš s AI, budeš mít výhodu, kterou zaměstnavatelé ocení.

Jaké technické vybavení potřebuji?

Stačí běžný počítač nebo notebook s připojením k internetu a webový prohlížeč. Všechny nástroje, které v kurzu používáme, jsou zdarma. Pokud budeš potřebovat pomoc s nastavením, poradíme.

Dostanu nějaký certifikát / potvrzení o absolvování?

To si piš! Po dokončení kurzu obdržíš oficiální potvrzení o absolvování. Můžeš ho přiložit k životopisu, sdílet na LinkedInu nebo ukázat šéfovi. ☺️

Obecně o AI

Co je to umělá inteligence, v jaké fázi je její vývoj a jak funguje?

Umělá inteligence (AI) je technologie, která dokáže zpracovávat data, rozumět textu, generovat obsah, překládat, tvořit obrázky nebo psát kód. Využívá modely strojového učení, které byly natrénované na obrovském množství textů, kódu, obrázků nebo zvuků. Díky tomu dokáže najít vzory, předvídat další kroky nebo odpovídat na zadané otázky – tzv. Prompty. Výsledkem je nástroj, který ti dokáže pomáhat, automatizovat úkoly a zrychlit nebo usnadnit spoustu činností.

Oficiálně vzato ale nejde o žádnou „inteligenci“ v lidském smyslu slova. AI nechápe, co dělá – jen velmi chytře odhaduje, jaké slovo, věta nebo kódový blok by měl následovat. Přesto se v praxi pojem „umělá inteligence“ běžně používá – ať už jde o chatbota, generátor obrázků nebo nástroj na psaní kódu. Dnes toto označení chápeme spíš jako označení určitého typu nástrojů než doslovné napodobení lidského mozku. Detailněji se o tom dočteš v tomhle článku.

Vývoj AI jde rychle dopředu. Dnes používáme tzv. úzkou AI – nástroje jako ChatGPT nebo Claude, které skvěle zvládají konkrétní úkoly, ale nemyslí jako člověk. V budoucnu se mluví o tzv. obecné AI, která by zvládla jakýkoli úkol, nebo dokonce o superinteligenci (hypotetické úrovni, při které by AI překonala lidské schopnosti ve všech oblastech). Zatím tam ale nejsme – o to větší máš výhodu, když se v AI zorientuješ už teď a naučíš se pracovat, pochopit její možnosti a získat výhodu dřív, než se stane standardem ve většině profesí. 🚀

Na jakém principu funguje AI?

Většina dnešních AI nástrojů, jako je třeba ChatGPT, funguje na základě tzv. velkých jazykových modelů (LLM). Ty byly trénované na obrovském množství textů z internetu – článků, knih, fór i kódu. Když AI zadáš otázku nebo úkol (tzv. prompt), snaží se na základě toho, co se „naučila“, odhadnout nejvhodnější a nejpravděpodobnější odpověď. Nechápe svět jako člověk, ale hledá vzorce v datech a navrhuje další slova tak, jak je vídala nejčastěji v trénovacích datech.

Kdy umělá inteligence vznikla a kdo ji vyvíjí?

První myšlenky na umělou inteligenci se objevily už ve 40. letech 20. století. Jako obor se AI začala intenzivně rozvíjet od 50. let. Dnešní „boom AI“ odstartoval až díky moderním výpočetním možnostem a velkému množství dat – např. spuštěním ChatGPT od OpenAI v roce 2022. AI dnes vyvíjejí firmy jako OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta nebo Microsoft.

Jaké jsou nejznámější AI nástroje?

Dnes už existují stovky AI nástrojů – od chatovacích asistentů přes generátory obrázků až po specializované nástroje pro vývojáře, analytiky nebo marketéry. Tady jsou ty nejznámější a nejpoužívanější:

  • ChatGPT (OpenAI) – nejznámější „chatbot“, který ti pomůže s psaním (textu i kódu), vysvětlováním, učením i tvořením nápadů.
  • Claude – podobný jako ChatGPT, vhodnější na práci s dlouhými texty.
  • Perplexity – AI vyhledávač s odkazy na zdroje, ideální na rešerše a hledání informací.
  • GitHub Copilot – AI, která ti pomáhá přímo v kódu při programování. Doplní funkci, navrhne opravu, zrychlí vývoj nebo ti usnadní učení.
  • Midjourney – nástroj na generování obrázků podle textového zadání (např. „kočka v brnění na Měsíci“).
  • DALL-E 3 (OpenAI) – AI generátor obrázků zabudovaný i do ChatGPT.

💡 AI je už často součástí nástrojů, které dávno znáš –⁠ jako např. Canva, Figma, Notion nebo Microsoft 365. Možná o tom jen ještě nevíš. Hlavní je vědět, kde je hledatjak je využít naplno.

Ať už chceš psát texty, analyzovat data nebo kódovat, AI nástroj na to už s největší pravděpodobností existuje. V našich AI kurzech si vybrané z nich vyzkoušíš v praxi.

Proč se vyplatí se o AI vůbec zajímat?

Protože umělá inteligence se velmi rychle stává běžnou součástí pracovního i osobního života. Kdo se s AI naučí pracovat dřív, ten získává náskok. Ať už chceš být rychlejší v práci, psát lepší texty nebo porozumět technologiím, které hýbou světem… Znalost AI už dnes začíná být nový standard – a brzy bude samozřejmostí.

K čemu a kde všude se umělá inteligence využívá?

AI už dnes není jen „hračka pro ajťáky“ – využívá se napříč profesemi i v osobním životě. Ať pracuješ v marketingu, HR, školství, právu, zdravotnictví nebo třeba ve státní správě, umělá inteligence ti může výrazně zjednodušit každodenní úkoly. A to stejné platí doma.

👩‍💻 Příklady z pracovního prostředí: 

  • Marketing: tvorba textů, nápady na kampaně, analýza dat, A/B testování, přepis meetingů
  • HR: automatizace náboru, odpovědi na opakující se dotazy, tvorba popisů pozic, příprava školení
  • Vývoj softwaru: generování a ladění kódu, testování, prototypování, psaní dokumentace
  • Vzdělávání: příprava učebních materiálů, individualizované učení, přepis poznámek
  • Administrativa: shrnutí dokumentů, tvorba e-mailů, plánování, analýza tabulek
  • Právo a compliance: revize smluv, hledání rizik, přepis nebo překlad právních textů
  • Zdravotnictví: strukturování poznámek, podpora při diagnostice, přístup k odborným informacím
  • Státní správa a veřejné služby: automatizace formulářů, přístup k informacím, zefektivnění komunikace
     

🏡 Příklady z osobního života: 

  • Plánování: AI ti pomůže připravit rozpočet, naplánovat výlet nebo týdenní jídelníček
  • Vzdělávání: vysvětlí složité téma, naučí tě jazyk nebo pomůže s domácím úkolem
  • Produktivita: přepíše poznámky, navrhne harmonogram, pomůže ti s učením nebo psaním
  • Trenér/mentor: může fungovat jako „osobní kouč“, který tě motivuje nebo ti připomene úkoly
  • Vyhledávání: když chceš rychle pochopit nové téma, AI ti ho vysvětlí bez zbytečné omáčky 

V našich kurzech AI ti ukážeme, jak tyhle nástroje využít naplno – v práci i doma. Bez zbytečné teorie, krok za krokem a v češtině. 

Jak mi znalost AI pomůže v práci nebo v běžném životě?

Znalost AI ti pomůže šetřit čas, pracovat efektivněji a rozhodovat se chytřeji – a to jak v práci, tak doma.

V práci ti AI pomůže například:

  • Zrychlit rutinní úkoly (e-maily, zápisy ze schůzek, přehledy),
  • tvořit kvalitnější výstupy (prezentace, analýzy, texty, posty na sociální sítě),
  • přizpůsobit se změnám – AI nástroje se stávají běžnou součástí mnoha profesí,
  • naučit se nové věci rychleji (vysvětlení pojmů, příprava materiálů, podpora při učení).

V osobním životě:

  • Napíše za tebe žádost, životopis nebo shrnutí složitého článku,
  • pomůže naplánovat dovolenou, recept nebo týdenní rozpočet,
  • vysvětlí ti neznámé téma tak, jak potřebuješ (třeba „jako pro dítě“),
  • pomůže ti učit se nové věci – jazyk, IT, psaní… bez stresu a vlastním tempem.

👉 V našich AI kurzech od ENGETA tě naučíme, jak tyhle nástroje opravdu využít v každodenním životě i práci. Žádná suchá teorie – ale to, co skutečně funguje a co doopravdy zužitkuješ v praxi.

K čemu je mi znalost AI, když nepracuju v IT?

AI není jen pro vývojáře. Pomůže ti psát lepší texty, tvořit nápady, plánovat, odpovídat na e-maily, organizovat data nebo hledat informace. A my ti ukážeme, jak na to.

Co je to prompt?

Prompt je zadání, které napíšeš AI. Může to být otázka, požadavek nebo popis úkolu – třeba „vytvoř prezentaci o změně klimatu“ nebo „vysvětli rozdíl mezi Pythonem a Javou“.

Čím lépe prompt formuluješ, tím lepší výsledek od AI dostaneš. V našich AI kurzech se naučíš, jak prompty zadávat efektivně – a jak díky nim získat přesně to, co potřebuješ.

Co znamená prompt engineering a proč je to důležité?

Prompt engineering je dovednost zadávat AI správné a přesné pokyny, aby ti vrátila kvalitní výstup. V kurzu se naučíš, jak pokládat AI otázky, které dávají smysl a šetří čas.

Jaroslav Tylich | ENGETO

Máš dotazy? Ozvi se studijnímu koordinátorovi!

Jaroslav Tylich Vácha

Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.