Datová
Akademie
12 týdenní večerní program
Během 3 měsíců zjistíš, jak data chápat, zpracovávat i vizualizovat. A svoje IT znalosti posuneš směrem k nejžádanějšímu povolání současnosti – staneš se junior datovým analytikem.
Datová Akademie ve zkratce:
Prezenční výuka s lektorem
Pro začátečníky i mírně pokročilé
1x týdně, 18:00–21:00
V Praze a v Brně
Certifikát o absolvování
Od 15 990 Kč
Datová Akademie
Proč kurz datové analýzy?
100 % firem potřebuje datového analytika
Data hýbou světem. Každé kliknutí, stáhnutí, vyhledávané nebo napsané slovo nechává digitální stopu. Čím dál víc firem dá téměř cokoliv za to, aby o nich věděly a rozuměly jim. A právě ty jim s tím můžeš pomoct. Jako datový analytik dovedeš říct, jak propagovat produkt, kde najít zákazníky nebo jak se budou vyvíjet prodeje. Datoví analytici patří k nejvyhledávanějším talentům i na LinkedInu.
Obor budoucnosti
Už teď jsou datoví analytici 3. nejžádanější specialisté a brzy je bude nutně potřebovat každá firma.
Neztratíš se
Díky znalostem datové analýzy se uplatníš v byznysu, marketingu, při vývoji produktu, ve světě financí a v mnoha dalších oborech.
Ať nemluvíme jen my, přečti si reference studentů
Co na kurz říkají jeho absolventi
Tomáš P.
Absolvent Akademie
Do Python a Datové akademie jsem se přihlásil z důvodu budoucí změny zaměstnání – přecházel jsem z akademické sféry. Kurzy v ENGETU mi daly nový vhled a základ pro pracování s pokročilými nástroji v oblasti zpracování a vizualizace dat, které jsem následně mohl už sám rozvíjet. Absolvování Akademií mělo významný podíl v tom, že jsem během krátké doby našel práci oboru BI (Business Intelligence).
Erika Č.
Absolventka Akademie
Datová Akademie mi dala neskutečně velké množství nových znalostí v oblasti datové analýzy a otevřela mi dveře ke změně kariéry. Jednoznačně ji doporučuji všem, které baví práce s daty, mají motivaci se vzdělávat a chtěli by do tohoto oboru více proniknout.
o akademii
Naučíme tě datovou analýzu
Během kurzu projedeme všechny klíčové oblasti a technologie potřebné k práci datového analytika. Zaměříme na strukturu a pochopení dat, jejich vizualizaci a zpracování v různých systémech. Podíváme se například na Pandas, Numpy, normalizace dat, efektivní dotazování v SQL a mnoho dalšího. A nebude to jen teoretická nalejvárna. Všechny znalosti a koncepty budeš postupně aplikovat na vlastním projektu.
DÉLKA
3 měsíce
FORMA
Prezenční
OBTÍŽNOST
Mírně pokročilí
ČASOVÁ NÁROČNOST
8–12 hodin týdně
Lenka, tvůj osobní průvodce
S Lenkou se potkáš na osobních konzultacích.
Ráda ti pomůže i s výběrem kurzu, klidně se ozvi.
+420 773 087 597
lenka.skalicka@engeto.com
prerekvizity
Co je potřeba ke studiu Datové Akademie?
- Máš alespoň základní programovací znalosti v Pythonu (podmínky a cykly)
- Nechybí ti logické myšlení a základní znalost SQL
- Baví tě hledat příčiny a souvislosti v číslech
Na prezenční akademie je early bird sleva 1000 Kč pouze do 16. 8. 2021!
Termíny: Prezenční Datová Akademie v Praze
Datová Akademie, Praha
14. 9. – 7. 12. 2021
Praha
12x úterý, 18–21:00
EARLY BIRD SLEVA!
Termíny: Prezenční Datová Akademie v Brně
Datová Akademie, Brno
14. 9. – 7. 12. 2021
Brno
12x úterý, 18–21:00
EARLY BIRD SLEVA!
Termíny: Online forma Akademie
Online Datová Akademie
29. 9. – 22. 12. 2021
Online
12x středa, 18–21:00
Nevyhovuje ti termín?
Nech nám e-mail. Dáme ti vědět hned, jak vypíšeme nový.
naši absolventi
Adam, Data analytik v Deutsche Telekom
Adam původně studoval ekonomii, pak se ale rozhodl změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux Akademii a nyní pracuje na pozici datového analytika v Deutsche Telekom.
Studijní plán
Blok 1 Úvod do datové analýzy a SQL
V prvním bloku ti představíme obsah kurzu, řekneme si něco o datech, databázích, datové analýze a její roli v současném světě. Seznámíš se s prostředím, ve kterém budeš pracovat a vyzkoušíš si jednoduché i složitější SQL dotazy. Naučíš se vybírat a řadit data a používat podmínky při dotazování.
Blok 2 Datová analýza pomocí Pandas a vizualizace
Začneme nástroji na vizualizaci dat. Představíme ti populární Tableau a Power BI. Díky znalostem z předchozích lekcí si už vytvoříš grafické reprezentace dat. Pak tě čeká přechod od SQL ke druhému nejlepšímu příteli datového analytika – pandas. To je modul jazyka Python používaný k práci s daty.
Blok 3 Pokročilé techniky datové analýzy
V posledním bloku se naučíš používat Matplotlib – vizualizační modul Pythonu. Zjistíš, jak v něm vytvořit grafy. Představíme ti taky nástroje pokročilejší datové analýzy jako jsou např. lineární modely a logistická regrese. A ukážeme ti moduly v Pythonu, které dané modely implementují.
Na závěr si zopakujeme nejdůležitější části kurzu. Ukážeme ti i case study, na kterých prakticky zjistíš, jak datový analytik přistupuje k řešení typických úkolů.
Projekty
Během studia Datové Akademie tě čekají 2 komplexní projekty, na kterých si vyzkoušíš aplikovat získané znalosti. Lektor ti taky dá zpětnou vazbu a ukáže, jak se ještě zlepšit. Projekty si můžeš dát do svého portfolia, určitě ti pomůžou např. při hledání uplatnění.
Průběh Akademie
Příprava
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku Akademie dostaneš seznam programů, které je vhodné si nainstalovat a se kterými poté budeš pracovat. Získáš taky doživotní přístup do e-learningových materiálů ke kurzu.
Prezenční lekce
Čeká tě 12 lekcí po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin prezenční výuky. Na každé hodině si nejdříve ukážeme nový koncept. Teorii si pak hned procvičíš na připravených serverech. Novou látku si tím rovnou osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. Neváhej se taky zapojit do diskuze.
Samostudium
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10 hodin týdně. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. E-learningové materiály už navíc budeš mít k dispozici napořád. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Slack.
Praktická cvičení
V průběhu Akademie budeš pracovat na praktických cvičeních a úkolech. Po každé lekci dostaneš zadání a na tobě bude ho vyřešit. Samozřejmostí je zpětná vazba a případná pomoc lektora.
Můžeš využít i Live Chat podporu či Skype konzultaci. Zpravidla odpovíme do 24 hodin včetně víkendu.
Projekt
Během studia Datové Akademie tě čekají nejen cvičení na doma, ale i komplexní projekt. Pracuj na něm průběžně a konzultuj ho s lektorem. Projekt sice nepotřebuješ pro absolvování kurzu, ale pokud chceš získat ECJDA certifikaci, neobejdeš se bez něj.
Certifikát ECJDA
V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ENGETO Certified Junior Data Analyst. Podmínkou pro jeho získání je odevzdaný a správně vyřešený projekt.
Zadání projektu ti vysvětlíme na začátku Akademie a na tobě poté bude jej průběžně vypracovávat. Pokud o certifikaci zájem mít nebudeš, projekt vypracovávat nemusíš.
K Datové Akademii navíc získáš:
Příprava portfolia
Zkonzultujeme ti portfolio na GitHubu
Získáš zpětnou vazbu na projekty
Kariérní poradenství
Poradíme ti, jak a kde hledat práci
Pomůžeme ti správně připravit CV
E-learningová platforma
Neomezený přístup ke tvým materiálům
Interaktivní cvičení a projekty
Podpora během celého studia
Chatovací skupina s lektorem a studenty
Osobní studijní koordinátor
Naši absolventi pracují pro top firmy
Kurzy vytváříme ve spolupráci s našimi partnery, kterými je více než 50 firem z oboru.
Lektoři
Marek Soukup
O markovi
Marek absolvoval ENGETO Python Akademii, a také matematiku a data science na University of Edinburgh ve Skotsku. V současnosti pracuje jako data scientist ve společnosti Seznam.cz. Zároveň působí jako datový konzultant a mimo jiné spolupracuje na projektech s absolventy Datové akademie.
Pavel Fryblík
O Pavlovi
Datový nadšenec Pavel se v této oblasti pohybuje už víc než 10 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Proto pro své kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Teď pracuje na pozici Lead Data Analyst v společnosti MADFINGER Games, kde spojil své dvě vášně – hry a datovou analýzu.
Matěj Karolyi
O matějovi
Matěj pracuje jako softwarový vývojář. Podílí se na tvorbě národních portálů a online aplikací pro zpracování a vizualizaci zdravotnických dat. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, kde je nyní i doktorským studentem. Denně pracuje s PHP Symfony, PostgreSQL i Javascriptem. Aktivně se zde podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství a strojové dolování informací.
Patrik Mačenka
O patrikovi
Svoji vášeň pro data objevil Patrik teprve před dvěmi lety, když začínal na Quality Assurance v MADFINGER Games. Tam se mu naskytla příležitost Data Analytického postu, který bez přemýšlení vzal.
Teď pracuje na pozici Lead Data Analytika a Game Designera v NOXGAMES.
Petr Louša
O Petrovi
Petr si s datovou analýzou hraje už několik let. Data analyzuje především pomocí jazyka Python, který ho nepřestává fascinovat svou elegancí. V rámci své disertační práce v oboru strukturní biologie na MU analyzuje data naměřená z různých vědeckých přístrojů a hledá tak mimo jiné i lék na Alzheimerovu chorobu.
Často kladené otázky
Je Datová Akademie vhodná i pro úplné začátečníky?
Ne úplně. Datová Akademie má na rozdíl od začátečnických kurzů Linux a Python Akademie bariéru vstupu – více se dozvíš v sekci „Co je potřeba ke studiu Datové Akademie?“.
Je Datová Akademie prezenční kurz?
Ano a kromě 12 prezenčních lekcí (1x týdně na 3 hodiny) dostaneš přístup do ENGETO portálu. Na téhle platformě si můžeš procvičovat učivo z prezenčních lekcí na online interaktivních úkolech a projektech.
Co když zameškám jednu hodinu? Můžu si ji nahradit?
Když nestihneš jednu prezenční lekci, svět se nezboří. Součástí Akademie je online výukový portál, do kterého máš přístup a najdeš na něm i materiály k jednotlivým lekcím. Pokud si s něčím nebudeš vědět rady, můžeš využít náš live chat. Ozveme se ti zpravidla do pár hodin.
Jaké jsou požadavky na technické vybavení?
Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 2 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 4 GB RAM a procesor s 2–4 jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží déle jak 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Jakýkoliv operační systém je v pohodě, a to ať už máš Windows, OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.
Zvládnu studovat Akademii i během práce nebo studia?
Ano, ale počítej s tím, že ti Akademie zabere 10–15 hodin týdně po dobu 12 týdnů (3 hodiny na prezenční lekci plus minimálně 10 hodin týdně samostudia). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Jak můžu získat certifikát ECJDA – ENGETO Certified Junior Data Analyst?
Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.
Jedinou podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které budou zadány v průběhu Akademie.
Můžu uhradit kurz formou splátek?
Ano, Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš tady.
Fakturační údaje
ENGETO s.r.o.
Cyrilská 508/7
602 00, Brno
IČ: 04671317
DIČ: CZ04671317
Tel.: +420 773 087 597
Společnost ENGETO s.r.o. byla podpořená agenturou CzechInvest v rámci projektu Podpora start-upů, klíčové aktivity CzechStarter, realizované z programu Marketing, prioritní osy č. 2 „Rozvoj podnikání a konkurenceschopnosti malých a středních podniků“ v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost.