Online kurz datové analýzy na 6, nebo 12 týdnů
Datová analýza aktuálně patří mezi nejžádanější dovednosti – na jejím základě denně probíhají miliony rozhodnutí. Během několika týdnů získáš solidní základ pro roli datového analytika: naučíme tě, jak data čistit, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Dokážeš je chápat, ale i vizualizovat pomocí nástrojů jako Excel a Power BI.
Data hýbou světem. Každé kliknutí, stáhnutí, vyhledávané nebo napsané slovo nechává digitální stopu. Čím dál víc firem dá téměř cokoliv za to, aby o nich věděly a rozuměly jim. A právě ty jim s tím můžeš pomoct. Jako datový analytik dovedeš například říct, jak se budou vyvíjet prodeje, můžeš se přidat k různým vědeckým týmům, stát se expertem na predikce v bankovním sektoru a spoustu dalšího! Není divu, že datoví analytici patří k nejvyhledávanějším talentům i na LinkedInu. S kurzem datové analýzy tedy rozhodně krok vedle neuděláš.
Tahle technologie se široce používá, není složitá a dobře se učí. Datová analýza je proto ideální pro nováčky v IT. Získáš perfektní základy, které můžeš rychle rozvíjet.
Díky znalostem datové analýzy se uplatníš v byznysu, marketingu, při vývoji produktu, ve světě financí a v mnoha dalších oborech.
Během kurzu projdeme základní oblasti a technologie potřebné k práci datového analytika na úrovni Business Intelligence. Zaměříme se na strukturu a pochopení dat, efektivní dotazování v SQL a vizualizaci a zpracování v systémech Excel a Power BI. Seznámíme tě s realitou pracovního světa datové analýzy a poradíme ti, jak začít.
A nebude to jen teoretická nalejvárna. Všechny znalosti a koncepty budeš postupně aplikovat na tvorbě svého prvního datového portfolia.
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku Akademie dostaneš seznam programů, které je vhodné si nainstalovat a se kterými poté budeš pracovat. Získáš také 8měsíční přístup do e-learningových materiálů ke kurzu.
Čeká tě 12 online webinářů s lektorem po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin výuky. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10–20 hodin týdně, pokud si chceš z kurzu odnést maximum. Úkoly na výukovém portále ti zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. A pokud budeš během samostudia potřebovat pomoci, stačí napsat na Discord.
Během studia Datové Akademie tě čekají nejen cvičení na doma, ale i dva komplexní projekty, ze kterých si vytvoříš své portfolio. Pracuj na nich průběžně a konzultuj je s lektory. Projekty sice nepotřebuješ pro absolvování kurzu, ale pokud chceš získat ECJDA certifikaci, neobejdeš se bez nich. Při ucházení se o roli datového analytika je ocení i náboráři nebo budoucí zaměstnavatel – ukážeš, co opravdu umíš v praxi.
V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA (ENGETO Certified Junior Data Analyst). Podmínkou jeho získání je úspěšné přijetí všech projektů lektory nejpozději 8 měsíců od první lekce. Celkově máš na splnění projektů 3 pokusy, o certifikát se žádá online skrze výukový portál. Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektoři v průběhu Akademie a pokud o certifikát nestojíš, projekty vypracovávat nemusíš.
Ovládneš základy práce s daty – bez problémů si je přečteš a pochopíš, co ti říkají.
Naučíš se, jak data analyzovat, vizualizovat a sestavovat přehledné reporty.
Seznamíš se s nástroji jako Excel, SQL a Power BI pro efektivní analýzu a prezentaci dat.
Připravíš se na další krok v kariéře a odneseš si certifikát o absolvování.
Příprava portfolia a CV
Kariérní poradenství
Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!
V oblasti datové analýzy se Pavel pohybuje už skoro 15 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Pro svoje kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Jeho energie je nakažlivá!
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
Robert se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
Alena má vystudovanou ekonometrii a podnikovou informatiku. Má zkušenosti s testováním, systémovou a datovou analýzou i návrhem databází.
Absolvovala jsem kurz Datové Akademie a jsem nadšená. Perfektně připravené materiály, podrobné návody, dostatek příkladů, systematický, pečlivý, strukturovaný přístup. Chtělo by to napsat i něco negativního, pro rovnováhu, ale nic mě nenapadá.
Kurz Datová Akademie můžu dále určitě jenom doporučit. Naprosto naplnil očekávání, všechny lekce byly opravdu perfektně připravené. Během lekcí fungovala interakce mezi lektory a studenty a lektoři se snažili studenty pravidelně zapojovat. Po každé lekci byla nachystána cvičení. V budoucnu se na některý další kurz zase rád přihlásím.
Ano! Akademii odstartujeme pěkně od začátků. Vysvětlíme ti, co tě v kurzu datové analýzy čeká a během kurzu tě postupně seznámíme s praxí datového analytika. A naučíme tě základní zpracování a vizualizaci dat.
Datová analýza je o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, takže ani to by ti nemělo být cizí. A pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat hodiny samostudiu. 🙂
Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin. Případně se zeptej chytrého AI mentora přímo na ENGETO portále, který je ti k dispozici 24/7.
Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 10–20 hodin hodin týdně po dobu 3–6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Přístup k materiálům máš:
Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.
Jedinou podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které budou zadány v průběhu Akademie.
Termín pro splnění projektů je vždy 8 měsíců od konce Akademie, na úspěšné odevzdání máš celkově 3 pokusy.
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.
Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:
Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂
Ano, Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie.
Postup nákupu kurzu na splátky je jednoduchý. Stačí, když při objednání Akademie uvedeš do poznámky v košíku, že máš zájem o nákup kurzu na splátky. A jako platební metodu zvolíš Nákup na fakturu.
Případně vše vyřešíme po e-mailu, stačí, když se ozveš na info@engeto.com.
Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.
Data jsou široký pojem a mohou zahrnovat různé typy informací. Data můžou být cokoli, co můžeš měřit, zaznamenávat a analyzovat. Mohou to být čísla, slova, obrázky nebo dokonce videa. Co se týče jejich dělení, rozlišujeme data: strukturovaná, nestrukturovaná, polostrukturovaná, metadata (data o datech – říkají, kdy byl soubor vytvořen, kým byl upraven atd.), big data (velká data – termín používaný pro obrovské množství dat, která jsou tak rozsáhlá a složitá, že tradiční databázové systému je nedokáží zpracovat).
Ve firmách se často pracuje s daty o prodejích, zákaznících, výkonnosti produktů atd. Všechny tyto informace přispívají k podpoře rozhodovacích procesů, sledování výkonnosti, předvídání tržních trendů, zlepšování produktů a služeb apod.
Když chceš prezentovat data, je důležité, aby byla především srozumitelná a vizuálně atraktivní. Můžeš použít grafy, tabulky, interaktivní dashboardy apod.
Pro každý typ dat je vhodné použít jinou vizualizaci – např. časové řady se nejlépe prezentují pomocí lineárních grafů, zatímco kategorie a počty jsou ideální pro sloupcové nebo koláčové grafy. Vždy vyber graf, který nejlépe odpovídá povaze a účelu dat. Nejdůležitější je, aby si příjemce z tvojí prezentace odnesl klíčové informace.
Databáze (anglicky database) je organizovaná sbírka dat, která umožňuje snadné ukládání, manipulaci a vyhledávání informací. Může být uložena elektronicky a spravovaná systémem, který umožňuje ukládat, měnit a vyhledávat informace snadno a rychle.
Existují různé typy databází, ale za nejčastější se považují relační databáze, kde jsou data uspořádána do tabulek. Každá tabulka má řádky (záznamy) a sloupce (atributy), které definují data. Databáze jsou klíčové pro fungování moderních aplikací – od webových stránek přes bankovní systémy až po mobilní aplikace, protože poskytují způsob, jak uchovávat, organizovat a zpracovávat velké množství informací efektivně.
SQL byl vyvinutý v 70. letech 20. století výzkumníky Raymondem Boycem a Donaldem Chamberlinem ve společnosti IBM. Další informace o SQL – např. k čemu slouží, kde nachází praktické využití a jak se liší od Excelu, najdeš v tomto článku.
SQL je jazyk speciálně vyvinutý pro správu a manipulaci s daty. Umožňuje vytvářet, upravovat a spravovat data, jakož i provádět dotazy k získávání specifických informací z velkých množství dat.
SQL je nezbytný nástroj pro databázové administrátory, vývojáře a analytiky dat a další odborníky. V moderním světě dat a informací se považuje za základní dovednost všech, kteří chtějí pracovat s databázemi nebo se zabývat analýzou dat.
Základní informace o SQL se dozvíš v tomto článku u nás na blogu.
SQL,neboli Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk), je jazyk určený pro práci s databázemi.
Začít s ním můžeš třeba krátkým online kurzem Základy SQL, který je zdarma, pokračovat ve studiu ze zdrojů dostupných online nebo se přihlásit se do naší Datové Akademie. Důležité je si prakticky vyzkoušet příkazy a postupně si budovat schopnost pracovat s různými databázovými systémy.
Power BI je nástroj od Microsoftu pro vizualizaci dat a business intelligence. Umožňuje uživatelům snadno transformovat surová data a importovat je z různých zdrojů, jako jsou Excel, SQL databáze, cloudové služby atd. a transformovat je do interaktivních dashboardů či reportů. Tyto reporty a dashboardy pak mohou být přístupné online přes webové služby nebo mobilní aplikace Power BI, takže se dají snadno sdílet v týmu i firmě. Umožňují jednodušší analýzu i rozhodování na základě přesných a aktuálních dat.
Začít s Power BI můžeš stáhnutím Power BI Desktop, což je zdarma. Tvé další kroky možná povedou na YouTube nebo na web Microsoftu, kde najdeš základní tutoriály, které ti ukážou, jak načítat data a vytvářet první grafy.
A pokud se chceš o Power BI dozvědět víc, omrkni naši Datovou Akademii. Naučíme tě, jak s daty pracovat – čistit je, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Budeš je chápat a zvládneš je i vizualizovat pomocí nástrojů jako Power BI a Excel.
🎯 Chceš se jednou ucházet o roli datového analytika? Bez SQL se na tuhle pozici zkrátka neobejdeš. A pokud chceš mít oproti ostatním náskok, mrkni na náš kurz Datový analytik s Pythonem – dostaneš do ruky nejen perfektně se doplňující technologie, ale i praktické a komplexní projekty do portfolia. Díky tomu ukážeš, že to s IT myslíš vážně – a odlišíš se od ostatních uchazečů.
Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.
