12 týdenní večerní program
Datová Akademie
V Brně
Trvání 12 týdnů
Lekce 1x týdně od 18:00
Výuka na projektech
UPOZORNĚNÍ!
Prezenční Datová Akademie je vzhledem k aktuální situaci pozastavena. Běžící akademie se vrátí do výuky hned, jak to situace umožní. Akademie, které měly teprve začínat, mají odložený datum začátku.
job-ready akademie
Naučíme tě datovou analýzu
Akademie je pro tebe, pokud chceš tvořit ucelenější projekty a hledáš cestu, jak začít s datovou analýzou a zároveň chceš zvýšit svou cenu na trhu práce.
Co musím umět pro přihlášení do Datové Akademie
- základy Pythonu – nejméně kurz Python 1
- základy v IT a v programování obecně (algoritmus, program, podmínka, cyklus …)
- základy SQL
- ideální základní znalosti matematické analýzy
Pokud si chceš tyto znalosti zopakovat, tak doporučujeme naše úvodní kurzy Databází a Pythonu:
5 důvodů proč ovládat datovou analýzu
- Dokážeš efektivně zpracovávat a vizualizovat data.
- Budeš mít vysokou možnost uplatnění v širokém spektru firem.
- Práce datového analytika je různorodá a kreativní. Pokud rád vymýšlíš nové pohledy na věc, pak je pro tebe datová analýza vhodným technickým směrem.
- Efektivní práce s daty je dnes pro firmy nutností. Data jsou totiž jedním z nejcennějších zdrojů moderní doby.
- K práci datového analytika potřebuješ jen základní programovací znalosti, logické myšlení a znalost SQL.
Termíny
30.1. - 16.4.2020
BRNO
Datová Akademie v Brně
Adresa: Impact Hub, Cyrilská 7, Brno-střed 602 00
Cena: 14 990 Kč s DPH
20.2. - 7.5.2020
PRAHA
Datová Akademie v Praze
Adresa: Meeting Space, Šrobárova 13, Praha 3
Cena: 14 990 Kč s DPH
Nevyhovují ti aktuálně vypsané termíny? 📅
Průběh akademie
36 hodin prezenčních lekcí, 150 hodin samostudia, množsví praktických cvičení, 1 velký projekt
Blok 1: Datová analýza (6 týdnů)
V prvním bloku probereme všechny nezbytné komponenty datové analýzy. Začneme získáváním (akvizicí) dat, které následně uložíme ve vícero formátech jako např SQL, CSV, JSON nebo XML. Postupně je budeme obohacovat a normalizovat. Nevyhneme se ani SQL dotazům, přičem se kromě základních a pokročilých příkazů zaměříme i na jejich efektivitu. Taky si ukážeme pravidla vizualizace, kterou procvičíme ve vícero nástrojích.
Technologie, které budeme používat:
- SQL, Python
- Numpy, Pandas, Matplotlib
Blok 2: Skupinový projekt (5 týdnů)
Základem druhého bloku je bude váš skupinový projekt. Každou hodinu představíme novou technologii (NoSQL, Docker, Machine Learning), pomocí které budete vylepšovat svůj projekt. Bude to iterativní práce, v průběhu které se naučíte a prakticky si vyzkoušíte velké množství technologí které se používají v datové analýze.
Blok 3: Prezentace projektů (1 týden)
V posledním bloku budete mít možnost odprezentovat výsledky své 3-měsíční snahy ve formě prezentace skupinového projektu. Společně zhodnotíme pokrok, který jste udělali a ukážeme vám, kam můžete pokračovat v projektu po skončení kurzu. Zároveň se podíváme na business case, abyste měli představu co se od vás bude očekávat v praxi.
Lektor
Kateřina Volfová, Praha
Kateřina se k datové analýze dostala přes testování, kde data používala k vylepšení testovacích procesů. Posléze pracovala jako Big data engineer pro Deutsche Telekom a nyní se věnuje optimalizaci cen jako data engineer ve společnosti Yieldigo. Datová analýza je podle ní obor, který je neuvěřitelně komplexní – člověk musí aplikovat jak hard skills od programování po statistiku, ale také soft skills a porozumění businessu a jeho požadavků.
Pavel Fryblík, Brno
Datový nadšenec Pavel se v této oblasti pohybuje už víc než 10 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Proto pro své kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Teď pracuje na pozici Lead Data Analyst v společnosti MADFINGER Games, kde spojil své dvě vášně – hry a datovou analýzu.
Studuj efektivněji s kombinací prezenčních lekcí a online výuky.
Samostudium nemusí být nuda!
ONI USPĚLI. TY MŮŽEŠ TAKY
Chceš změnit práci, získat nové vědomosti, začít kariéru v IT nebo jsi prostě nadšenec? Jiná motivace, stejná příležitost.
Adam, Data analytik v Deutsche Telekom
Adam původně studoval ekonomii, rozhodl se však změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux akademii a nyní pracuje na pozici Data analytika v Deutsche Telekom.
Marek, Výzkumník strojového učení
„V dnešním světě je téměř nemyslitelné řešit úlohy bez využití počítače. Proto ať už chcete dělat cokoli, základy programování se vám vždycky hodí. Jsem rád, že mi ENGETO ukázalo cestu.“
Denis, Software Engineer v Porsche
Denis byl jedním z našich prvních studentů. Kluk z Trnavy, který do Brna přijel studovat na VUT, absolvoval Linux Akademii. Brzy se bude stěhovat do Prahy, kde ho čeká práce Software Engineera pro Porsche.
Přidej se ke stovkám absolventů v ENGETO Academy
Inovujeme vzdělávání. Tvoříme talenty.
Časté otázky
Je Datová Akademie vhodná i pro úplné začátečníky?
Jak probíhá výuka?
Na prezenčních lekcích se potkáme celkem 12x. Vždy ve stejný den a čas (od 18:00). A co se bude na prezenčních hodinách dít? Náš lektor ti vysvětlí nové učivo, projde s látku z minulých lekcí, budeš se moci na cokoliv zeptat… Nemáme žádné testy, žádné známky, docházka. Učíš se pro sebe, ne pro nás.
Co když zameškám jednu hodinu Akademie? Můžu si ji nahradit?
Jaké jsou požadavky na technické vybavení?
Software: Máš Windows, OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační systém je v pohodě.
Chceš prohloubit své znalosti a dostat se na vyšší level?
Mrkni na naše prezenční akademie.
Kontaktní údaje
ENGETO s.r.o.
Cyrilská 508/7
602 00, Brno
IČ: 04671317
DIČ: CZ04671317
Společnost ENGETO s.r.o. byla podpořená agenturou CzechInvest v rámci projektu Podpora start-upů, klíčové aktivity CzechStarter, realizované z programu Marketing, prioritní osy č. 2 „Rozvoj podnikání a konkurenceschopnosti malých a středních podniků“ v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost.
