Datová
Akademie
Online či prezenční kurz datové analýzy na 12 týdnů
Datová analýza aktuálně patří mezi nejžádanější dovednosti – na jejím základě denně probíhají miliony rozhodnutí. Během 3 měsíců tě naučíme, jak data čistit, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Dokážeš je chápat, ale i vizualizovat pomocí nástrojů jako Power BI nebo Tableau.
Datová Akademie ve zkratce:
Výuka s lektorem
Prezenčně v Praze a Brně, online odkudkoliv
Pro začátečníky i mírně pokročilé
1x týdně, 18:00–21:00
Certifikát o absolvování
Od 15 990 Kč
Datová Akademie
Termíny: Online kurz datové analýzy
Datová Akademie
14 990 Kč s DPH
Termíny: Prezenční kurz datové analýzy Brno/Praha
Momentálně naši lektoři učí jen online
Nech nám e-mail. Dáme vědět hned, jak vypíšeme termín prezenční Datové Akademie.
PROČ KURZ DATOVÉ ANALÝZY?
100 % firem potřebuje datového analytika
Data hýbou světem. Každé kliknutí, stáhnutí, vyhledávané nebo napsané slovo nechává digitální stopu. Čím dál víc firem dá téměř cokoliv za to, aby o nich věděly a rozuměly jim. A právě ty jim s tím můžeš pomoct.
Jako datový analytik dovedeš například říct, jak se budou vyvíjet prodeje, můžeš se přidat k různým vědeckým týmům, stát se expertem na predikce v bankovním sektoru a spoustu dalšího! Není divu, že datoví analytici patří k nejvyhledávanějším talentům i na LinkedInu. S kurzem datové analýzy tedy rozhodně krok vedle neuděláš.
Obor budoucnosti
Neztratíš se
Jarda, tvůj osobní průvodce
Jarda, náš studijní koordinátor, ti rád pomůže s výběrem kurzu a zodpoví všechny dotazy, klidně se ozvi.
+420 773 087 597
jarda@engeto.com
Ať nemluvíme jen my, přečti si reference studentů
Co na kurz říkají jeho absolventi
Příběh absolventa
Adam, Data analytik v Deutsche Telekom
Adam původně studoval ekonomii, pak se ale rozhodl změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux Akademii a nyní pracuje na pozici datového analytika v Deutsche Telekom.
Tomáš P.
Absolvent Akademie
Do Python a Datové akademie jsem se přihlásil z důvodu budoucí změny zaměstnání – přecházel jsem z akademické sféry. Kurzy v ENGETU mi daly nový vhled a základ pro pracování s pokročilými nástroji v oblasti zpracování a vizualizace dat, které jsem následně mohl už sám rozvíjet. Absolvování Akademií mělo významný podíl v tom, že jsem během krátké doby našel práci oboru BI (Business Intelligence).
Petr V.
Absolvent Akademie
Díky kurzu Datové Akademie jsem konečně pronikl do světa SQL, což mi výrazně pomohlo při práci s databázemi. Lekce s Markem Soukupem mě navíc hodně bavily. Při srovnání s konkurencí v Česku jste fakt dobří – hodně kvalitní muziky za dobrou cenu. Doufám, že vám to vydrží co nejdéle. Doporučuji vás na každém rohu! 🙂
Naše absolventy potkáš například v těchto firmách
prerekvizity
Co je potřeba ke studiu Datové Akademie?
- Máš alespoň základní programovací znalosti v Pythonu (podmínky a cykly)
- Nechybí ti logické myšlení a chceš se naučit SQL
- Baví tě hledat příčiny a souvislosti v číslech
Průběh Akademie
A nebude to jen teoretická nalejvárna. Všechny znalosti a koncepty budeš postupně aplikovat na vlastním projektu.
Příprava
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku Akademie dostaneš seznam programů, které je vhodné si nainstalovat a se kterými poté budeš pracovat. Získáš taky doživotní přístup do e-learningových materiálů ke kurzu.
Prezenční lekce (Datová Akademie Brno/Praha)
Čeká tě 12 lekcí po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin prezenční výuky. Na každé hodině si nejdříve ukážeme nový koncept. Teorii si pak hned procvičíš na připravených serverech. Novou látku si tím rovnou osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. Neváhej se taky zapojit do diskuze.
Webináře (Online Datová Akademie)
Čeká tě 12 online webinářů s lektorem po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin výuky. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí.
A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu. V tom je výhoda online kurzu oproti tomu prezenčnímu.
Samostudium
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10 hodin týdně. Do toho tě určitě nebudeme nutit, ale pokud si chceš z kurzu odnést maximum, určitě to více než doporučujeme.
Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. E-learningové materiály už navíc budeš mít k dispozici napořád. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Discordu.
Kontrola projektů
Během studia Datové Akademie tě čekají nejen cvičení na doma, ale i komplexní projekt. Pracuj na něm průběžně a konzultuj ho s lektorem. Projekt sice nepotřebuješ pro absolvování kurzu, ale pokud chceš získat ECJDA certifikaci, neobejdeš se bez něj.
Certifikát ECJDA
V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ENGETO Certified Junior Data Analyst. Podmínkou pro jeho získání je odevzdaný a správně vyřešený projekt.
Zadání projektu ti vysvětlíme na začátku Akademie a na tobě poté bude jej průběžně vypracovávat. Pokud o certifikaci zájem mít nebudeš, projekt vypracovávat nemusíš.
Studijní plán
Blok 1 Úvod do datové analýzy a SQL
V prvním bloku ti představíme obsah kurzu, řekneme si něco o datech, databázích, datové analýze a její roli v současném světě. Seznámíš se s prostředím, ve kterém budeš pracovat a vyzkoušíš si jednoduché i složitější SQL dotazy. Naučíš se vybírat a řadit data a používat podmínky při dotazování.
Týden 1 Základní operace s daty
Týden 2 Řazení a filtrování dat
Týden 3 Agregační funkce a seskupování
Týden 4 Spojování tabulek a množinové operace
Týden 5 Window funkce a doplňující konstrukce
Blok 2 Datová analýza pomocí Pandas a vizualizace
Začneme nástroji na vizualizaci dat. Představíme ti populární Tableau a Power BI. Díky znalostem z předchozích lekcí si už vytvoříš grafické reprezentace dat. Pak tě čeká přechod od SQL ke druhému nejlepšímu příteli datového analytika – pandas. To je modul jazyka Python používaný k práci s daty.
Týden 6 Úvod do vizualizace dat v Tableau
Týden 7 Pokročilé metody v Tableau
Týden 8 Základy pythonu
Týden 9 Data v Pythonu
Blok 3 Pokročilé techniky datové analýzy
V posledním bloku se naučíš používat Matplotlib – vizualizační modul Pythonu. Zjistíš, jak v něm vytvořit grafy. Představíme ti taky nástroje pokročilejší datové analýzy jako jsou např. lineární modely a logistická regrese. A ukážeme ti moduly v Pythonu, které dané modely implementují.
Na závěr si zopakujeme nejdůležitější části kurzu. Ukážeme ti i case study, na kterých prakticky zjistíš, jak datový analytik přistupuje k řešení typických úkolů.
Týden 10 Zpracování a vizualizace dat v Pythonu
Týden 11 Dashboardy v pythonu
Týden 12 Opakování, příklad tvorby projektu
Projekty
Během studia Datové Akademie tě čekají 2 komplexní projekty, na kterých si vyzkoušíš aplikovat získané znalosti. Lektor ti taky dá zpětnou vazbu a ukáže, jak se ještě zlepšit. Projekty si můžeš dát do svého portfolia, určitě ti pomůžou např. při hledání uplatnění.
K Datové Akademii navíc získáš:
Příprava portfolia
Zkonzultujeme ti portfolio na GitHubu
Získáš zpětnou vazbu na projekty
Kariérní poradenství
Poradíme ti, jak a kde hledat práci
Pomůžeme ti správně připravit CV
E-learningová platforma
Neomezený přístup ke tvým materiálům
Interaktivní cvičení a projekty
Podpora během celého studia
Chatovací skupina s lektorem a studenty
Osobní studijní koordinátor
Lektoři
Marek Soukup
O Markovi
Marek absolvoval ENGETO Python Akademii, a také matematiku a data science na University of Edinburgh ve Skotsku. V současnosti pracuje jako data scientist ve společnosti Seznam.cz. Zároveň působí jako datový konzultant a mimo jiné spolupracuje na projektech s absolventy Datové akademie.
Pavel Fryblík
O Pavlovi
Datový nadšenec Pavel se v této oblasti pohybuje už víc než 10 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Proto pro své kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Teď pracuje na pozici Lead Data Analyst v společnosti MADFINGER Games, kde spojil své dvě vášně – hry a datovou analýzu.
Matěj Karolyi
O matějovi
Matěj pracuje jako softwarový inženýr. Podílí se na tvorbě webového nástroje, který je používán napříč odvětvími obchodu a služeb. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně a nyní je jeho denním chlebem jazyk Java i SQL. Aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality software.
Patrik Mačenka
O patrikovi
Svoji vášeň pro data objevil Patrik teprve před dvěmi lety, když začínal na Quality Assurance v MADFINGER Games. Tam se mu naskytla příležitost Data Analytického postu, který bez přemýšlení vzal.
Teď pracuje na pozici Lead Data Analytika a Game Designera v NOXGAMES.
Petr Louša
O Petrovi
Petr si s datovou analýzou hraje už několik let. Data analyzuje především pomocí jazyka Python, který ho nepřestává fascinovat svou elegancí. V rámci své disertační práce v oboru strukturní biologie na MU analyzuje data naměřená z různých vědeckých přístrojů a hledá tak mimo jiné i lék na Alzheimerovu chorobu.
Partneři Akademie
Staňte se partnerem tohoto kurzu.
Dejte nám vědět.
Často kladené otázky
Je Datová Akademie vhodná i pro úplné začátečníky?
Ne tak úplně. Datová Akademie má na rozdíl od začátečnických kurzů Linux a Python Akademie bariéru vstupu – je potřeba mít alespoň základní znalosti Pythonu (podmínky a cykly). Datová analýza je o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, takže ani to by ti nemělo být cizí.
Jaký je rozdíl mezi online a prezenčním kurzem?
| Prezenční kurz | Webinář | |
| Trvání | 12 týdnů | 12 týdnů |
| Lekce týdně | 1×3 hodiny | 1×3 hodiny |
| Záznam lekcí | ne | ano |
| Tempo studia | mírné | mírné |
| Virtuální e-learningová platforma | ano | ano |
| Praktické projekty | ano | ano |
| Kariérní poradenství | ano | ano (přes Skype/telefon) |
| Slack podpora | ano | ano |
| Osobní setkání se studenty/lektorem | ano | ne |
| Práce ve skupinách | ano (během domácího studia) | ano (během domácího studia) |
Co když zameškám jednu hodinu? Můžu si ji nahradit?
Když nestihneš jednu prezenční lekci, svět se nezboří. Součástí Akademie je online výukový portál, do kterého máš přístup a najdeš na něm i materiály k jednotlivým lekcím. Pokud si s něčím nebudeš vědět rady, můžeš využít náš live chat. Ozveme se ti zpravidla do pár hodin.
Jaké jsou požadavky na technické vybavení?
Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 2 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 4 GB RAM a procesor s 2–4 jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží déle jak 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Jakýkoliv operační systém je v pohodě, a to ať už máš Windows, OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.
Zvládnu studovat Akademii i během práce nebo studia?
Ano, ale počítej s tím, že ti Akademie zabere 10–15 hodin týdně po dobu 12 týdnů (3 hodiny na prezenční lekci plus minimálně 10 hodin týdně samostudia). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Jak můžu získat certifikát ECJDA – ENGETO Certified Junior Data Analyst?
Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.
Jedinou podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které budou zadány v průběhu Akademie.
Můžu uhradit kurz formou splátek?
Ano, Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš tady.
IT kurzy ENGETO
IT kurzy pro začátečníky i pokročilé. Už 6 let pomáháme studentům začít v IT nebo se profesně posunout.
Newsletter
Zajímají tě novinky, články, termíny nebo nabídky práce?
© 2016–2022, ENGETO s.r.o.