+420 770 639 863 (pracovni dny, 9-17 hod.) info@engeto.com
12 týdenní večerní program

Datová Akademie

V Brně
Trvání 12 týdnů
Lekce 1x týdně od 18:00
Výuka na projektech
job-ready akademie

Naučíme tě datovou analýzu

Datová Akademie je nová prezenční akademie, kterou jsme vyvinuli s experty v oblasti datové analýzy. Budeme se zabývat strukturou a pochopením dat, jejich vizualizací a zpracováním v různých systémech. Začneme daty v databázi a jejich získánim pomocí SQL, dále budeme klást důraz na kvalitu dat, vizualizaci vícero způsoby a metodikou výběru nejlepšího grafu a zobrazení. Následná akvizice data a interpretace – API, scraping, CSV a další možnosti. Nakonec to nejdůležitější – podíváme se na zpracování dat v Pythonu pomocí modulů Pandas a NumPy.

Akademie je pro tebe, pokud chceš tvořit ucelenější projekty a hledáš cestu, jak začít s datovou analýzou a zároveň chceš zvýšit svou cenu na trhu práce.

Co musím umět pro přihlášení do Datové Akademie

Jako vstup do Datové Akademie se očekává splnění následujících požadavků:

  • základy Pythonu – nejméně kurz Python 1
  • základy v IT a v programování obecně (algoritmus, program, podmínka, cyklus …)
  • základy SQL
  • ideální základní znalosti matematické analýzy
5 důvodů proč ovládat datovou analýzu
  • Dokážeš efektivně zpracovávat a vizualizovat data.
  • Budeš mít vysokou možnost uplatnění v širokém spektru firem. 
  • Práce datového analytika je různorodá a kreativní. Pokud rád vymýšlíš nové pohledy na věc, pak je pro tebe datová analýza vhodným technickým směrem.
  • Efektivní práce s daty je dnes pro firmy nutností. Data jsou totiž jedním z nejcennějších zdrojů moderní doby.
  • K práci datového analytika potřebuješ jen základní programovací znalosti, logické myšlení a znalost SQL.
Termíny

26.9. - 12.12.2019

12x lekce ve čtvrtek

BRNO

 

Datová Akademie v Brně

12 večerních lekcí, 1x týdně ve čtvrtek od 18:00 do 21:00
Adresa: Impact Hub, Cyrilská 7, Brno-střed 602 00
Cena: 14 990 Kč s DPH

Nevyhovují ti aktuálně vypsané termíny? 📅

Průběh akademie

36 hodin prezenčních lekcí, 150 hodin samostudia, 3 projekty, 1 cíl

Blok 1: Databáze a získavání dat (2 týdny)

Jedna z nejdůležitějších činností datového analytika je práce s daty, tabulkami a získávání dat z těchto zdrojů. V prvních dvou hodinách se podíváme na nejnutnější operace v SQL, které potřebuje znát každý datový analytik, nástřel ERD diagramů a praktické úkoly a projekty ohledem databází a datové analýzy.

Blok 2: Pochopení zadání a datová vizualizace (3 týdny)

Další celek se bude zabývat pochopením zadání, problem solvingem a technikami, jak docílit nejlepšího porozumění tomu, co se od nás očekává a jaké data jsou tím pádem pro nás relevantní. V druhé části se budeme věnovat kvalitě dat a jejich vizualizaci.

Blok 3: Akvizice dat (3 týdny)

Určitě znáte formáty CSV, JSON nebo XML. Kromě těchto zdrojů se naučíme tahat data z databáze, propojit je s Pythonem a pochopit, jak do toho celého zapadají APIs. Ukážeme si vícero příkladů, jak můžeme komunikovat s různými API službami (Geneea, Google Spreadsheets) a nakonec se podíváme na scraping web stránek.

Blok 4: Pandas, NumPy, Regex, ML (po akademii, 1-2 měsíce)

Oblíbená knihovna na zpracování dat v programovacím jazyce Python. Velká část kurzu se bude zabývat právě získáni znalosti práce s touto knihovnou a praktickými ukázkami nad datovými sety, které jsme získali v průběhu přípravy kurzu.

Další velká knihovna, které se nevyhneme, je NumPy – používa se pro matematické výpočty, které jsou v datové analýze velice důležité. Také je dobré umět pracovat s regulárními výrazy (Regex). Na konec si ukážeme základy práce s Machine Learningem.

Blok 5: Projekty

V průběhu akademie pro tebe máme připraveno vícero projektů – datová analýza nad věřejnou dopravou v Brně a sentiment analýza. Finální projekt bude taky docela zajímavý, ten si ale necháme na konec kurzu 🙂

Lektor

Ondřej Veselý

Ondřej se zabývá datovou analýzou od roku 2014. V Kiwi.com stojí za vytvořením analytického oddělení. Učí Algoritmické myšlení na MU a je zakladatelem FlowerChecker a aplikace Plant.id. Analýza je podle Ondřeje důležitá v pivotování produktu, zejména ve startup sféře.

Studuj efektivněji s kombinací prezenčních lekcí a online výuky.

Prezenční lekce tě nejenom namotivují a dají ti správný směr, ale budeš mít šanci se učit od opravdových profesionálů v oboru. Nové poznatky pak procvičíš i prakticky. S námi budeš o krok napřed i díky naší unikátní výukové platformě.

Samostudium nemusí být nuda!

Práce, kterou budeš dělat po prezenčních lekcích doma, je důležitá součást akademie. K dispozici máš vymakaný výukový portál s veškerými materiály, projekty a praktickými cvičeními. S lektory a ostatními studenty budeš v kontaktu i přes Slack kanál, kde si můžete radit a pomáhat. 

ONI USPĚLI. TY MŮŽEŠ TAKY

Chceš změnit práci, získat nové vědomosti, začít kariéru v IT nebo jsi prostě nadšenec? Jiná motivace, stejná příležitost.

Adam, Data analytik v Deutsche Telekom

Adam původně studoval ekonomii, rozhodl se však změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux akademii a nyní pracuje na pozici Data analytika v Deutsche Telekom.

Adamův příběh

Marek, Výzkumník strojového učení

„V dnešním světě je téměř nemyslitelné řešit úlohy bez využití počítače. Proto ať už chcete dělat cokoli, základy programování se vám vždycky hodí. Jsem rád, že mi ENGETO ukázalo cestu.“

Markův příběh

Denis, Software Engineer v Porsche

Denis byl jedním z našich prvních studentů. Kluk z Trnavy, který do Brna přijel studovat na VUT, absolvoval Linux Akademii. Brzy se bude stěhovat do Prahy, kde ho čeká práce Software Engineera pro Porsche.

Denisův příběh

Přidej se ke stovkám absolventů v ENGETO Academy

Inovujeme vzdělávání. Tvoříme talenty.

Školíme, připravujeme na práci, propojujeme ajťáky s firmami. S námi budeš o krok napřed i díky naší výukové platformě.

Začni na juniorní IT pozici a posouvej svoji kariéru správným směrem. Více jak 120 absolventů se uplatnilo ve 45 společnostech v ČR. Získali práci například v:

Časté otázky
Je Datová Akademie vhodná i pro úplné začátečníky?

Ne úplně. Datová Akademie má na rozdíl od začátečnických kurzů Linux a Python akademie bariéru vstupu – na vrchu této stránky stačí rozklinout dotaz „Co musím vědět pro příhlášení do Datové akademie“.

Jak probíhá výuka?

Datová Akademie je kombinace prezenčních lekcí a online kurzu. Kromě 12 prezenčních lekcí (1x týdně na 3 hodiny), dostaneš přístup do ENGETO portálu, kde budeš procvičovat učivo z prezenčních lekcí na online interaktivních úlohách a projektech.

Na prezenčních lekcích se potkáme celkem 12x. Vždy ve stejný den a čas (od 18:00). A co se bude na prezenčních hodinách dít? Náš lektor ti vysvětlí nové učivo, projde s látku z minulých lekcí, budeš se moci na cokoliv zeptat… Nemáme žádné testy, žádné známky, docházka. Učíš se pro sebe, ne pro nás.

Co když zameškám jednu hodinu Akademie? Můžu si ji nahradit?

Když nestihneš jednu prezenční lekci, svět se nezboří. Součástí Akademie je online výukový portál, do kterého máš přístup. Na portále najdeš obsah všech lekcí, projekty i správná řešení. Pokud si s něčím nebudeš vědět rady, můžeš využít náš live chat. Ozveme se ti zpravidla do pár hodin.

Jaké jsou požadavky na technické vybavení?

Hardware: Na naši Akademie stačí mít s pamětí alespoň 2 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 4 GB RAM a procesor s 2 – 4 jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Máš Windows, OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační systém je v pohodě.

Chceš prohloubit své znalosti a dostat se na vyšší level?

Mrkni na naše další akademie.

Novinky

Zajímají tě novinky, blogové články a další?

Zanech nám tvůj e-mail a my ti dáme vědět!

Kontaktní údaje

ENGETO s.r.o.

Cyrilská 508/7

602 00, Brno

IČ: 04671317

DIČ: CZ04671317

Společnost ENGETO s.r.o. byla podpořená agenturou CzechInvest v rámci projektu Podpora start-upů, klíčové aktivity CzechStarter, realizované z programu Marketing, prioritní osy č. 2 „Rozvoj podnikání a konkurenceschopnosti malých a středních podniků“ v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost.