Co se podle průzkumu O’Reilly Media vyplatí učit? Jaké nástroje a dovednosti budou klíčové pro vývojáře v roce 2025? A na co se zaměřit, pokud chceš v IT růst? Tento článek ti přinese jasný přehled nejdůležitějších trendů – a taky praktické tipy, jak se vzdělávat chytře a neztratit se v nekonečném množství informací! Pojďme na to! 👇
Technologie se vyvíjejí neuvěřitelným tempem a pokud chceš být v obraze a zůstat atraktivní pro zaměstnavatele, je dobré sledovat, co právě frčí a kam se svět softwaru ubírá. Chceš mít v oboru budoucnost? Pak je důležité mít přehled a vědět, kam směřovat svůj vývoj. 🚀
📊 O’Reilly Media publikovali přehled technologických trendů pro rok 2025 a my jsme pro tebe vybrali ty nejzásadnější!
AI a strojové učení už nejsou jen pro specialisty – jejich základy by měl znát každý vývojář. Studie O’Reilly ukazuje, že poptávka po AI dovednostech v roce 2025 stále roste a ovlivňuje nejen programování, ale i cloudové technologie, kybernetickou bezpečnost a automatizaci.
💡 Co to znamená pro tebe?
🔹 Seznam se s AI frameworky – pokud tě zajímá AI, podívej se na TensorFlow, PyTorch nebo Scikit-learn. I základní znalost ti dá výhodu na trhu práce.
🔹 AI jako pomocník při vývoji – stále víc programátorů využívá GitHub Copilot nebo ChatGPT k psaní a kontrole kódu. Umět s těmito nástroji pracovat zvýší tvoji produktivitu.
🔹 Automatizace a AI v DevOps – automatizované testování, CI/CD pipeline a AI-driven monitoring budou v příštích letech stále důležitější.
AI je zkrátka všude a její znalost ti otevře dveře do nejlepších firem.
Firmy stále více přesouvají své infrastruktury do cloudu pro lepší škálovatelnost a efektivitu. Znalost platforem jako AWS, Azure nebo Google Cloud je proto stále cennější.
Firmy využívají zmiňované cloudové platformy k provozu aplikací, databází i AI modelů. O’Reilly studie ale ukazuje, že roste zájem i o edge computing. To znamená, že výpočty probíhají přímo na zařízení (např. na IoT senzorech) místo toho, aby se všechna data posílala do vzdáleného cloudu. Díky tomu jsou reakce rychlejší a šetří se internetová kapacita.
💡 Proč je to důležité?
🔹 Firmy přesouvají aplikace do cloudu – znamená to velkou poptávku po vývojářích se znalostí cloudových služeb.
🔹 Edge computing roste díky IoT – jestli tě baví hardware a embedded systémy, nauč se základy edge computingu.
🔹 Hybridní cloud je budoucnost – firmy kombinují privátní a veřejný cloud, což zvyšuje poptávku po IT specialistech, kteří se v tom vyznají.
Cloud computing a edge computing jsou klíčové dovednosti, které budou v příštích letech čím dál žádanější.
Podle O’Reilly se vývojáři stále nejvíc zajímají o Python, Java, JavaScript a Go.
🔹 Python – stále populární díky AI a data science.
🔹 Java – běží na ní velké systémy a Android aplikace.
🔹 JavaScript + TypeScript – základ moderního webového vývoje.
🔹 Go – stále roste, hlavně v cloud computingu a back-endu.
💡 Co to znamená pro tebe?
Pokud chceš být atraktivní na trhu práce, nauč se alespoň jeden z těchto jazyků a zaměř se na jeho praktické využití.
Se zvyšujícím se počtem kyberútoků rostou požadavky na bezpečnost softwaru. Firmy proto investují více do ochrany svých dat a systémů, což znamená větší poptávku po odbornících na kyberbezpečnost.
Podle O’Reilly se firmy zaměřují hlavně na:
🔹 Bezpečný vývoj softwaru (secure coding) – důležité hlavně v bankovnictví a fintechu.
🔹 Zero Trust Security – firmy už nevěří „vnitřní síti“, ale ověřují všechny přístupy.
🔹 AI v kyberbezpečnosti – detekce hrozeb pomocí umělé inteligence.
Pokud tě kyberbezpečnost zajímá, stojí za to naučit se třeba etický hacking, penetrační testování nebo základní bezpečnostní principy v programování.
Firmy stále víc spoléhají na data-driven rozhodování. To znamená velkou poptávku po lidech, kteří umí:
🔹 Pracovat s SQL databázemi a analyzovat data.
🔹 Používat Python knihovny jako Pandas, NumPy a Scikit-learn.
🔹 Vizualizovat data pomocí Power BI, Tableau nebo Matplotlib.
S narůstajícím množstvím dat je potřeba je efektivně analyzovat a interpretovat. Baví tě analytické myšlení? Data science nebo BI (business intelligence) může být skvělý směr pro tvoji IT kariéru.
Chytré domácnosti, průmyslové senzory, zdravotnická zařízení – IoT už není budoucnost, ale realita. Firmy i domácnosti propojují stále více zařízení přes internet, což znamená velkou poptávku po vývojářích IoT aplikací.
🔹 Zkus si IoT v praxi: Hraj si s Arduino nebo Raspberry Pi a zkus vytvořit vlastní chytré zařízení.
🔹 Nauč se programování pro IoT: Python, C++ nebo specializované IoT platformy jako Micropython nebo Embedded C.
🔹 Bezpečnost je klíčová: IoT zařízení jsou častým cílem hackerů – nauč se šifrování, zabezpečení síťové komunikace a autentizaci.
S rozvojem 5G a edge computingu bude IoT ještě důležitější. Pokud tě baví programování na hranici softwaru a hardwaru, IoT je směr pro tebe! 🚀
Každá moderní IT firma dnes spojuje vývoj a provoz aplikací – právě proto je DevOps tak žádaný. Automatizace zrychluje nasazení softwaru, snižuje chybovost a šetří náklady, což znamená velkou poptávku po DevOps specialistech.
🔹 Nauč se skriptovat: Bash, Python nebo PowerShell ti pomohou automatizovat rutinní úkoly.
🔹 Pracuj s CI/CD nástroji: Jenkins, GitLab CI, Travis CI – základy continuous integration & deployment by měl znát každý DevOps inženýr.
🔹 Pochop kontejnery: Docker a Kubernetes jsou dnes standardem v cloudovém vývoji a škálování aplikací.
Jestli chceš pracovat na optimalizaci vývoje, automatizaci a škálovatelnosti aplikací, je to cesta pro tebe! 🚀
AR a VR už nejsou jen pro gaming – firmy je čím dál víc využívají v průmyslu, medicíně i e-commerce. To znamená rostoucí poptávku po vývojářích, kteří se specializují na prostorové technologie a interaktivní aplikace. Pokud tě láká kreativní programování, tohle je směr, který má budoucnost.
🔹 Nauč se pracovat s enginy jako Unity (C#) nebo Unreal Engine (C++).
🔹 Vyzkoušej si vývoj AR aplikací pomocí ARKit (Apple) nebo ARCore (Google).
🔹 Objev možnosti VR pro školení, medicínu, design nebo e-commerce.
S rostoucí investicí do metaverse, 3D vizualizací a rozšířené reality v mobilech je právě teď skvělý čas začít s AR/VR vývojem. 🚀
Možná si říkáš: „Ok, trendy jsou jasné, ale jak se v tom neutopit?“
Tady je pár tipů, jak se učit chytře a efektivně:
✅ Zaměř se na to, co tě baví – Nepotřebuješ být expert na všechno. Jestli tě zajímá AI, věnuj se jí. Baví-li tě baví back-end, soustřeď se na něj.
✅ Nepřeskakuj od jedné věci ke druhé – Nauč se jeden jazyk nebo technologii pořádně, než půjdeš dál. Kdo umí od všeho trochu, ale nic pořádně, není pro firmy tak zajímavý.
✅ Neuč se jen pasivně, ale programuj – Číst články je fajn, ale bez praxe si nic nezapamatuješ. Udělej si malý projekt v nové technologii nebo přispěj do open-source projektu.
✅ Nezahlcuj se – Internet je plný informací. Vyber si pár kvalitních zdrojů a sleduj jen je.
IT svět už zažil spoustu „revolučních“ technologií, které měly všechno změnit – ale nakonec po nich za pár let neštěkl ani pes. Některé technologie nebo jazyky vystřelí na výsluní rychle, ale stejně rychle zase zmizí. Některé se udrží a dál rostou, jiné narazí na limity nebo prostě vyšumí.
Pár příkladů tech „game-changerů“?
V IT je normální, že část novinek skutečně promění trh (např. Kubernetes nebo React), zatímco jiné skončí jako zajímavý experiment.
Proto je dobré mít oči otevřené, sledovat, co se děje, ale zároveň brát každé „tohle musíš umět“ s rezervou. Opravdová hodnota technologie se ukáže až v praxi – když firmám pomáhá řešit reálné problémy a dlouhodobě se udrží v provozu.📌 V ENGETU učíme technologie, které firmy opravdu používají. Protože kde je poptávka, tam je šance se uchytit. 👇
Omrknout kurzy
Programování, hacking, nebo AI – tyhle seriály tě vtáhnou do světa technologií a nabídnou nejen napětí, ale i zajímavý pohled na IT. Mrkni na náš výběr!
Jak mohou děti začít s programováním? Přečti si přehled programovacích jazyků a her vhodných pro děti, kurzy i tipy, jak podporovat logiku a kreativitu!
Jaký je aktuální stav implementace AI ve firmách a co to znamená pro tvoji IT kariéru? Podívej se na fakta a data ze studií v našem článku.