Umělá inteligence (AI) už není jen trend, ale realita, která pomalu a jistě mění fungování firem. AI dnes pomáhá s generováním kódu, testováním aplikací a analýzou dat. Možná se to neděje přímo ve tvém okolí, ale bylo by bláhové si myslet, že se to nestane nikdy. Co to znamená pro tebe, pokud chceš začít nebo už pracuješ v IT? Jak firmy AI reálně využívají a jaké dopady to má na trh práce? A má ještě cenu učit se programovat?
Čím víc AI firmy využívají, tím větší poptávka je po lidech, kteří s ní umí pracovat. 👉 Programování nemizí, jen se mění. Klíčové je naučit se s AI pracovat, ne se jí bát. Ti, kdo se adaptují a využijí AI jako výhodu, budou vždy o krok napřed.
AI není magický nástroj, který převezme práci softwarových inženýrů. Je užitečným pomocníkem, ale pořád platí, že hlavní roli hraje člověk, jeho zkušenosti a schopnost přemýšlet v kontextu. Pokud se AI naučíš využívat chytře, může ti zjednodušit práci – ale rozhodně tě plně nenahradí. 🚀
V článku to rozebíráme do detailu a aby to mělo nějakou štábní kulturu, opíráme se hned o několik studií! ⬇️
AI už není hudba budoucnosti – je součástí každodenního fungování většiny firem. Ať už jde o automatizaci zákaznické podpory, analýzu dat nebo generování kódu. AI mění způsob, jak pracujeme.
Připravenost firem na implementaci umělé inteligence (AI) se výrazně liší napříč odvětvími a regiony.
Nasazení AI ve firmách není jen o zapnutí nového nástroje – vyžaduje změnu přístupu, strategie i myšlení. Mnoho společností to ale podceňuje, naráží na problémy s efektivitou a využitím jejího skutečného potenciálu.
Do toho se přidávají obavy zaměstnanců ze ztráty práce, chybějící datová infrastruktura nebo nejasná pravidla kolem bezpečnosti a autorských práv. A regulace? Ty jsou zatím spíš mlhavé, což firmám rozhodování taky neusnadňuje. Cesta k plné AI automatizaci ještě nějakou dobu potrvá.
Navzdory těmto výzvám firmy plánují zvýšit investice do AI technologií. Průzkum společnosti Boston Consulting Group ukázal, že výdaje velkých globálních firem na generativní AI by mohly do roku 2027 vzrůst o 60 %.
Přes 70 % vývojářů v průzkumu Stack Overflow 2024 uvedlo, že AI už používají nebo se na to chystají. Nejčastěji jim pomáhá šetřit čas při psaní kódu od nuly, ale využívají ji i k dalším úkolům (viz graf). Díky tomu se můžou víc soustředit na kreativní a komplexnější práci.
Co z toho plyne? AI sice dokáže práci urychlit a zefektivnit, ale její výstupy je potřeba důkladně ověřovat. Předpojatost, chybovost a etické otázky jsou faktory, na které se při práci s AI nesmí zapomínat.
„AI v práci používám jako doplněk – ale vždy si vybírám, jaký nástroj použiju, na co a hlavně jaká data mu svěřím. Není to kouzelná hůlka. Už několikrát mě sice vytáhla z bryndy, ale taky mě zavedla do slepé uličky. Může ušetřit čas, ale stejně snadno i nějaký ztratit. Důvěřuj, ale prověřuj – to u AI platí dvojnásob.
Kde mi ale většinou opravdu pomáhá, je debugování, rozšiřování obzorů nebo hledání alternativních řešení.“
— Peter Jonaštík, Java Developer ve společnosti AIS Servis
Výstižný komentář uživatele na YouTube říká, že AI dokáže generovat základní kód a řešit jednoduché úlohy z Leetcode – nicméně i v tom dělá chyby.
Když ji ale postavíte před reálný software o stovkách projektů, tisících souborů a milionech řádků kódu, její schopnosti rychle narazí na limity.
Namísto toho, aby efektivně pomáhala, se v tak složitém prostředí spíš ztratí, udělá změny, které rozbijí kód a způsobí víc škody než užitku.
70 % oslovených programátorů v rámci studie Stack Overflow AI nevnímá jako hrozbu.
💡 Zajímá tě, co dalšího na sebe práskli vývojáři v rámci průzkumu Stack Overflow 2024? Omrkni tenhle článek.
Ze studie State of IT 2025 (Spiceworks) vyplývá, že 43 % firem v příštím roce plánuje navýšit počet IT zaměstnanců, zatímco jen 6 % zvažuje snížení.
Podle Future of Jobs Report 2025 od Světového ekonomického fóra (WEF) dojde do roku 2030 ke vzniku 170 milionů nových pracovních míst, přičemž 92 milionů pozic zanikne. 👉 Čistý nárůst o 78 milionů pracovních pozic tak potvrzuje, že digitální transformace a automatizace mění trh práce rychleji než kdy dřív.
Nejrychleji rostoucí role v IT do roku 2030 jsou:
Nebudeme si lhát – některé juniorní pozice můžou opravdu zmizet. Což ale neplatí jen pro IT obor. V jeho případě je ale AI schopná generovat velké množství kódu, psát dokumentaci, hledat chyby. Takže pokud jsi v IT jen kvůli tomu, že umíš dobře kopírovat Stack Overflow, možná je na čase zpozornět.
Ale! To neznamená, že programátoři nebudou potřeba. AI zatím neumí například:
✔️ Pochopit komplexní byznysové požadavky
✔️ Navrhovat robustní architekturu aplikací
✔️ Dělat důkladný code review a refaktorovat kód
✔️ Přemýšlet kreativně a hledat inovativní řešení
📢 Hans de Ruiter v článku na Kea Sigma Delta píše:
„AI asistenti můžou urychlit vývojový proces, ale jen pro ty, kteří už programovat umí. Pokud neumíš, AI ti vygeneruje kód, ale ty nebudeš vědět, jestli je správně.“ (Kea Sigma Delta)
📌 Závěr? AI ti usnadní práci, ale pořád budeš potřebovat rozumět tomu, co děláš.
AI se nevyvíjí lineárně, ale exponenciálně. To, co dnes považujeme za pokročilé, bude za rok zastaralé.
📌 Pokud nechceš za pár let zjistit, že ti ujel vlak, je důležité být v pozoru, učit se a přizpůsobovat se. 🚀
Pokud by AI kompletně nahradila IT profese, znamenalo by to, že bychom se museli vrátit k manuálním pracím – ale ani tam to není tak snadné. AI sice neumí postavit dům nebo opravit motor, ale taky nejsme všichni stavitelé nebo automechanici. Digitalizace ovlivňuje každé odvětví a místo paniky je lepší se přizpůsobit.
Lepší cesta? Naučit se AI využívat jako nástroj. 🛠️ Stejně jako traktor usnadnil práci farmářům a moderní stroje zefektivnily výrobu, AI je tady proto, aby pomohla. Pokud se ji naučíš využívat správně, získáš obrovskou výhodu.
💡 Ano. Ale nestačí jen „umět programovat“. Musíš se učit pracovat s AI, pochopit její možnosti a limity.
🔹 Pokud se naučíš, jak AI využít jako nástroj, budeš v obrovské výhodě.
🔹 Pokud se odmítneš přizpůsobit, může se stát, že za pár let budeš hledat jinou práci.
Podle Access Partnership and (AWS) patří mezi nejlépe placené dovednosti v roce 2024 generativní AI, která může zvýšit mzdu až o 47 %.
Co dělat teď?
✅ Nauč se AI využívat – třeba nástroje jako GitHub Copilot ti pomůžou psát kód efektivněji.
✅ Zaměř se na dovednosti, které AI neumí (nebo v nich zatím není spolehlivá) – architektura aplikací, bezpečnost, debugging, kreativní řešení problémů.
✅ Uč se nové technologie – AI, strojové učení, big data, cloud computing – to jsou obory a dovednosti na vzestupu, které firmy budou potřebovat.
AI není soupeř, ale nástroj, který posouvá hranice toho, co dokážeme. Může automatizovat rutinní úkoly, analyzovat obrovské množství dat a generovat nové nápady, ale stále potřebuje lidský dohled, kritické myšlení a kreativitu. Nejde o náhradu lidí, ale o rozšíření jejich možností.
📌 AI mění IT sektor, ale neznamená jeho konec. Pokud se naučíš, jak s AI pracovat, budeš mít obrovskou konkurenční výhodu.
📌 Firmy AI zavádějí čím dál víc, ale neznamená to, že ruší pracovní místa. Hledají lidi, kteří umí AI efektivně používat a vyhodnotit jejich přínos.
📌 Juniorní pozice se změní – některé zmizí, jiné se objeví. Je důležité zůstat flexibilní a rozvíjet se.
📌 Nečekej s rukama v klíně. Nauč se nové technologie a adaptuj se na změny.
Takže pokud přemýšlíš o kariéře v IT, nebo už v oboru jsi a máš strach z budoucnosti, pamatuj, že je důležité se učit a přizpůsobovat se (to ostatně v IT sektoru platí dvojnásob). AI se totiž bude vyvíjet dál – a ty můžeš růst s ní. 🚀
🤖 „AI nahradí všechna IT pracovní místa, holky do IT nepatří, bez vystudované informatiky to nemá cenu, dostat se do IT mi potrvá roky…“
V článku Nejrozšířenější mýty o IT oboru je rozebíráme a boříme. Kolika z nich doteď věříš? 😏
📌 AI se sice vyvíjí raketovým tempem, ale její reálné nasazení ve firmách je spíše pozvolné. I když se hodně mluví o automatizaci a umělé inteligenci, realita je taková, že spousta firem stále spoléhá na tradiční nástroje jako Excel, SQL nebo základní BI platformy (např. Power BI, Tableu nebo Looker Studio).
Přechod na pokročilé AI řešení je běh na dlouhou trať – nejde jen o technologii, ale i o firemní kulturu, změnu procesů a vyškolení lidí, kteří s těmito nástroji budou pracovat. 🚀
Ať už jde o datovou analytiku, vývoj software nebo jiná IT odvětví, pořád platí, že technologie jsou jen nástroje – a aby dávaly smysl, potřebují lidi, kteří je dokážou správně použít. AI sama o sobě neudělá strategické rozhodnutí, nenavrhne dlouhodobý plán a nepochopí hlubší souvislosti.
Nevíš, jakým směrem se v IT ubírat? Pak omrkni stránku Jak začít v IT, díky které se snáz zorientuješ a uděláš si jasno v tom, co daný směr obnáší.
Ovšem nikdo z nás nemá věšteckou kouli. 🔮 Technologie se vyvíjejí rychle, takže je fajn sledovat trendy, učit se novým věcem a být ready na změny na trhu práce. Ostatně schopnost se přizpůsobit novinkám patří dnes k nejžádanějším dovednostem – a právě takové lidi, kteří ji spojí s technologickými znalostmi a byznysovým myšlením, budou firmy potřebovat i nadále. 😊
Pokud tě tenhle článek nevystrašil, ale naopak ti dodal kuráž, že IT má smysl se učit i v dnešní době, podívej se na naše IT kurzy, které ti pomůžou naučit se dovednosti a technologie, které ti zajistí místo v IT světě.
Vybrat IT kurzA pokud tě zajímá, jak svoji kariéru v IT oboru odstartovat co nejlépe a uspět při hledání první práce, mohla by tě zajímat naše HR série:
Naši absolventi to už dokázali. Teď je řada na tobě. 😍
Chceš začít programovat, ale nevíš, kde začít? 🚀 Zjisti, jaký programovací jazyk zvolit, jak se učit efektivně a zda je lepší samostudium nebo kurz.
Chceš změnit kariéru a stát se programátorem? Jak fungují rekvalifikační IT kurzy od Úřadu práce a proč se vyplatí investovat do vzdělání? Poradí náš průvodce!
Kyberútoků přibývá a útočníci jsou čím dál chytřejší. Nauč se, jak se bránit proti hrozbám – těchto 6 jednoduchých tipů tě udrží v bezpečí!
