Umělá inteligence mění svět práce, vzdělávání, podnikání i každodenní život – a to je teprve začátek. Ať už ji používáš vědomě, nebo ne, je čím dál důležitější jí rozumět. V tomhle článku ti vysvětlíme, co AI vlastně je, jak funguje, kde se využívá, kam směřuje její vývoj a proč se jí nebát. Přehledně, srozumitelně a prakticky – i když s umělou inteligencí teprve začínáš. 🦾
Používáš Alexu/Siri, Face ID nebo chatbota na e-shopu? Tak už jsi s umělou inteligencí dávno v kontaktu. 😉 Je to neviditelný pomocník, který zefektivňuje každodenní rozhodování, šetří čas i peníze a zvyšuje kvalitu služeb.
Umělá inteligence (zkráceně AI, z angl. artificial intelligence) je obor informatiky, který se zabývá tvorbou strojů nebo programů, které dokážou plnit úkoly, které běžně vyžadují lidskou inteligenci.
Definice umělé inteligence se různí, ale obecně jde o označení pro technologie a programy, které napodobují lidské myšlení a chování.
Patří sem třeba schopnost učit se, rozhodovat, řešit problémy nebo se přizpůsobovat situacím. AI tak zastřešuje systémy, které dokážou vykonávat úkoly běžně spojované s lidskou inteligencí – od logického uvažování až po učení z dat.
Mimochodem – označení umělá inteligence je trochu zavádějící. 🤔 Ve skutečnosti nejde o žádnou inteligenci v lidském slova smyslu. AI zatím nemyslí ani nerozhoduje – jen vyhodnocuje data a opakuje vzory, které se „naučila“ při trénování. 🧮
Na rozdíl od člověka nemá AI vědomí, emoce ani kreativitu. Vše, co dělá, dělá na základě vzorů v datech, na kterých byla natrénovaná. Nejčastěji jde o modely strojového učení – ty analyzují obrovské množství informací a na jejich základě se „učí“, jak generovat další obsah nebo predikovat výstupy.
✅ Aktuálně umělá inteligence zvládá hlavně úkoly s jasnými pravidly:
❌ Nedokáže ale chápat kontext jako člověk, plánovat dopředu, přemýšlet samostatně ani se skutečně učit mimo to, co už zná. Zatím!
I přesto se rychle vyvíjí a její schopnosti rostou s každou novou verzí. Proto je teď ten správný čas pochopit, co dokáže – a jak ji využít ve svůj prospěch.
Myšlenka, že by stroje mohly „myslet“, není nová – první úvahy se objevily už před více než 80 lety. Zatímco fyzickou práci začaly stroje nahrazovat už v době průmyslové revoluce v 18. století, automatizace mentální práce přichází až s érou výpočetní techniky a umělé inteligence – a postupovala mnohem pomaleji, než si lidé tehdy představovali. 🚜
Teprve spojení silných počítačů, velkých dat a chytrých algoritmů umožnilo opravdový rozmach a vznik nástrojů jako ChatGPT, který v roce 2022 zpřístupnil AI široké veřejnosti.
Na vývoji AI dnes pracují ty největší technologické firmy světa – například OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, Meta nebo Anthropic.
| Víš, že… 👉 ChatGPT (OpenAI) byl poprvé uveden 30. listopadu 2022 jako volně dostupný chatbot pro veřejnost. 👉 Jeho spuštění odstartovalo doslova AI revoluci v mainstreamu – během 5 dnů si ho vyzkoušelo přes 1 milion lidí, což z něj udělalo nejrychleji rostoucí spotřebitelskou aplikaci v historii (překonal i TikTok nebo Instagram). 👉 Od té doby se rozjela vlna generativní AI (zkráceně GenAI = typ umělé inteligence, která dokáže vytvářet nový obsah na základě naučených vzorců) napříč obory. Vzniklo množství aplikací, firemních integrací a produktů, které staví právě na jazykových modelech typu GPT. |
Většina dnešních AI systémů (např. ChatGPT, Claude, Gemini) vychází z tzv. velkých jazykových modelů (LLM = large language models). Ty byly natrénované na obrovských objemech textů, kódu nebo jiných dat.
V pozadí běží modely jako GPT (Generative Pre-trained Transformer), které umí na základě zadání generovat srozumitelné a relevantní odpovědi.
Když AI zadáš tzv. prompt (např. „vysvětli Python začátečníkovi“), model se podívá na všechno, co už kdy „viděl“ a vypočítá nejpravděpodobnější pokračování textu. Neplánuje, nerozhoduje se, neanalyzuje jako člověk. Jen odhaduje, co nejspíš bude dávat smysl – a výstup tomu odpovídá. 📄️
Tipy a triky, jak zadávat prompty, ti ukáže David Šetek v kurzu AI pro začátečníky.
TIP: Chceš si AI osahat v praxi? Vyzkoušej si ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini nebo Copilot. 👨💻
Možná ti ze všech těch pojmů, které se v souvislosti s AI spojují, jde hlava kolem. Pojďme si je proto jednoduše a přehledně rozebrat.
Umělá inteligence (AI) je ten nejširší pojem. Zahrnuje všechny technologie, které napodobují určité aspekty lidského myšlení – třeba porozumění textu, rozhodování nebo rozpoznávání obrazu.
Jednou z hlavních oblastí AI je strojové učení. To znamená, že AI se neučí pomocí pravidel, ale na základě velkého množství dat. Místo toho, aby jí někdo napsal návod „když A, udělej B“, umělá inteligence hledá vzory v datech a „učí se“ z nich.
Ještě hlubší úroveň je deep learning (hluboké učení) – speciální druh strojového učení, který využívá umělé neuronové sítě inspirované lidským mozkem. Právě deep learning umožňuje AI rozpoznávat obrázky, chápat řeč nebo psát texty tak přirozeně jako člověk.
A tady se dostáváme ke konkrétnímu nástroji: velké jazykové modely (Large Language Models, LLM) – to je technologie, kterou používají například ChatGPT, Gemini nebo Claude. Jsou to modely natrénované na obrovském množství textu a kódu, díky čemuž umí generovat smysluplné odpovědi, překlady, texty apod.
Generativní AI je podmnožina umělé inteligence, která dokáže vytvářet nový obsah – například texty, obrázky, hudbu, kód nebo i videa. Funguje na základě toho, co se naučila z trénovacích dat, a snaží se generovat výstupy, které se „hodí“ do zadaného kontextu.
Základem generativní AI jsou právě velké jazykové modely (LLM) nebo další architektury trénované na textu, vizuálních datech nebo zvuku. Díky tomu můžeš pomocí jednoduchého promptu vytvořit e-mail, obrázek nebo třeba prezentaci. ✨
Znáš ji z nástrojů jako ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Gemini, Copilot a další. Právě tahle oblast se rozvíjí neuvěřitelným tempem.
A co robotika? 🤖 Ta sice nepatří přímo pod AI, ale často s ní spolupracuje. Díky AI se roboti dokážou samostatně rozhodovat – třeba autonomní vysavač pozná, že se zasekl pod gaučem. AI dává robotice „mozek“, aby zvládla víc než jen opakovat naprogramovaný pohyb.
Když se mluví o umělé inteligenci, často se zmiňují tři hlavní úrovně:
Každá z nich představuje jiný stupeň „chytrosti“ a schopností.
To je AI, se kterou se dnes setkáváš nejčastěji. Všechny dnes používané systémy umělé inteligence spadají do kategorie úzké umělé inteligence – ať už jde o ChatGPT, virtuální asistenty, samořiditelná auta nebo třeba algoritmy, které ti doporučují filmy a seriály na Netflixu.
Úzká AI je navržená tak, aby dělala jednu věc opravdu dobře – třeba překládala texty, rozpoznávala tváře nebo odpovídala na otázky.
Nemá ale žádné „vlastní“ myšlení a neumí se učit nové věci mimo svou specializaci. Prostě nedokáže přeskočit z psaní textů na pilotování dronu. Ale to, co umí, zvládá často rychleji a přesněji než člověk. 🤖 Klíčem je naučit se správně zadávat prompt – tedy co nejlépe vysvětlit, co po AI chceš.
Všechny dnes používané systémy umělé inteligence spadají do kategorie úzké umělé inteligence.
Tady už se pohybujeme v teoretické rovině. Obecná AI by dokázala přemýšlet, učit se a řešit problémy napříč různými oblastmi stejně dobře jako člověk. 🧍 Nešlo by jen o předem dané úkoly – obecná inteligence by se zvládla přizpůsobovat novým situacím a učit se z nich.
Představ si digitálního parťáka, který umí programovat, vést porady, navrhnout interiér a přeložit knížku – a přitom se v tom všem stále zlepšovat. Zatím jsme tuhle hranici nepřekročili, ale vývoj k ní směřuje.
Odhady expertů se liší – někteří tvrdí, že AGI může vzniknout během 10–20 let, jiní věří, že je to otázka celých dekád, nebo že k ní možná vůbec nedojdeme. Jasné ale je, že už dnes se staví základy technologií, které k AGI povedou.
| Některé hlasy ale upozorňují, že vývoj AGI a superinteligence může být mnohem rychlejší, než se obecně čeká. Scénářový dokument AI 2027 přináší odvážnou vizi, že superinteligentní AI by mohla dorazit už během několika let – a její dopad by mohl být zásadnější než průmyslová revoluce. 📈 Doporučujeme k přečtení, pokud chceš vidět druhou stranu mince. Autoři zdůrazňují, že bychom vývoj AI neměli podceňovat a zvou k širší debatě o tom, jak na něj jako společnost reagovat. |
Tohle je zatím jen sci-fi. Superinteligentní AI by měla schopnosti výrazně převyšující člověka ve všech oblastech – logice, kreativitě, učení, dokonce i ve schopnosti chápat emoce nebo dělat rozhodnutí.
Někteří vědci předpovídají, že jakmile dosáhneme AGI, přechod k ASI může být otázkou velmi krátké doby – protože superinteligence se bude umět sama učit extrémně rychle. Jinými slovy: AI, která bude chytřejší než všichni lidé dohromady. 🧬🛰️⏳
Zatím se ale nemusíš bát Skynetu ani vzpoury strojů – superinteligence je zatím jen hypotéza, i když se o ní čím dál víc mluví v souvislosti s etikou, bezpečností a budoucností lidstva. A právě proto se hodí AI chápat už teď – než to všechno doopravdy přijde.
Evropská legislativa (Akt o AI) navíc dělí systémy podle míry rizika – od nízkého až po nepřijatelné. Mrkni na klasifikaci AI podle evropského aktu o AI. 🇪🇺
Umělá inteligence se stává běžnou součástí firemního i osobního života. Ať už jde o automatizaci opakujících se úkolů, zpracování dat nebo chytré asistenty, AI ti dnes může pomoct v celé řadě oblastí.
Umělá inteligence není jen o současných nástrojích. Její skutečná síla se ukáže v příštích letech – ve chvíli, kdy bude propojena s dalšími technologiemi, dostatečně bezpečná a rozšířená napříč obory.
Tady je výběr pár oblastí, kde se AI rozvíjí – a její vliv poroste dál:
A kdo ví – třeba jednou bude tvůj kolega nejen AI model, ale i robot, který ti v kuchyni navaří, naprogramuje appku a večer tě připraví na pohovor.
Na ENGETO portálu – vzdělávací online platformě pro studenty – najdeš vlastního AI mentora, který se přizpůsobí přesně tomu, co zrovna studuješ. 💬🤖 Nejde o obyčejného chatbota – tenhle pomocník rozumí kontextu kurzu a tomu, kde se nacházíš. Nepředbíhá látku, nevysvětluje zbytečně složité věci, když teprve začínáš. Pomáhá ti krok za krokem, přesně jako lektor, který ví, co ti v daný moment nejvíc pomůže.
AI je mocný nástroj – a jako každý nástroj se dá i zneužít. Mezi aktuální hrozby patří především:
Proto je důležité rozumět i etice AI, principům bezpečnosti a kritickému myšlení při práci s výsledky modelů.
TIP: Počet kyberútoků neustále roste a útočníci jsou stále rafinovanější. Mrkni na užitečné tipy, které tě udrží v bezpečí – přečti si článek: Bezpečí v online světě: Jak se bránit útokům a podvodům
Ačkoliv dnes AI pomáhá i lidem, kteří programovat neumí (víc zjistíš v článku o vibe kódování), její reálné využití v praxi je napojené na znalost programovacích jazyků.
Podle průzkumu Stack Overflow z roku 2024 používalo umělou inteligenci 76 % programátorů. Nejčastěji proto, že jim:
Jenže AI není všelék:
Etické otázky a kritické myšlení jsou proto při využívání AI v IT (a nejen v IT) důležitější než kdy dřív.
„Umělou inteligenci beru jako šikovného pomocníka, ale vždycky si pečlivě rozmyslím, kdy a jak ji použít – a hlavně jaká data jí svěřím. Není to žádné kouzlo na počkání. Už mi několikrát pomohla z průšvihu, ale taky mě párkrát úplně zavedla jinam. Dokáže ušetřit spoustu času, ale stejně tak ho může sebrat. Platí: důvěřuj, ale prověřuj – a u AI to platí dvojnásob.
Nejvíc mi pomáhá při ladění kódu, hledání nových přístupů nebo když chci vidět problém z jiného úhlu.“
– Peter Jonaštík, Java Developer, AIS Servis
Nejčastěji se v souvislosti s umělou inteligencí mluví o Pythonu. Ten se využívá pro trénování modelů, tvorbu AI nástrojů nebo práci s daty.
Python má jednoduchou syntaxi, obrovskou knihovnu AI nástrojů a výbornou komunitní podporu. Právě kombinace „ovládám Python a umím pracovat s AI“ je dnes na trhu čím dál žádanější a otevře ti dveře k zajímavým příležitostem. 🚀
Vedle Pythonu se v AI využívají i další technologie, například:
Zajímá tě to? Omrkni kurz Python Akademie od ENGETA.
Umělá inteligence jen tak nezmizí – spíš naopak. Když umíš programovat a rozumíš AI, máš v ruce supervýhodu. 🦸 ⚡️ Tahle kombinace otevírá dveře do firem, které hledají lidi schopné přizpůsobit se změnám, zrychlovat vývoj a vymýšlet chytřejší řešení.
Ať už míříš do IT, nebo chceš posílit své dovednosti v jiném oboru, tohle je skillset budoucnosti.
Svět kolem nás se mění rychle – ale právě proto má smysl se v něm zorientovat a získat dovednosti, které budou hrát prim i za pár let. 👉 Mrkni na naše kurzy AI, kde zjistíš, jak umělou inteligenci nejen chápat, ale i prakticky využívat v práci i běžném životě.
Přehled AI kurzů
Vibe coding ti umožní tvořit pomocí AI i bez znalosti kódu. K čemu se hodí, kdy ti usnadní práci – a kde naopak nestačí?
Pro ENGETO studenty spouštíme AI mentora – chytrého pomocníka, který při studiu poradí 24/7. Vysvětlí látku, navrhne řešení a ví, kde v kurzu právě jsi.
Které technologie frčí v roce 2025 v IT? Mrkni na přehled technologií a tipů, jak zůstat v obraze bez zbytečného zahlcení.