Úvod do AI: Co je umělá inteligence, jak funguje a k čemu se hodí

Umělá inteligence mění svět práce, vzdělávání, podnikání i každodenní život – a to je teprve začátek. Ať už ji používáš vědomě, nebo ne, je čím dál důležitější jí rozumět. V tomhle článku ti vysvětlíme, co AI vlastně je, jak funguje, kde se využívá, kam směřuje její vývoj a proč se jí nebát. Přehledně, srozumitelně a prakticky – i když s umělou inteligencí teprve začínáš. 🦾

Používáš Alexu/Siri, Face ID nebo chatbota na e-shopu? Tak už jsi s umělou inteligencí dávno v kontaktu. 😉 Je to neviditelný pomocník, který zefektivňuje každodenní rozhodování, šetří čas i peníze a zvyšuje kvalitu služeb. 

Co je to umělá inteligence?  

Umělá inteligence (zkráceně AI, z angl. artificial intelligence) je obor informatiky, který se zabývá tvorbou strojů nebo programů, které dokážou plnit úkoly, které běžně vyžadují lidskou inteligenci.  

Definice umělé inteligence se různí, ale obecně jde o označení pro technologie a programy, které napodobují lidské myšlení a chování.  

Patří sem třeba schopnost učit se, rozhodovat, řešit problémy nebo se přizpůsobovat situacím. AI tak zastřešuje systémy, které dokážou vykonávat úkoly běžně spojované s lidskou inteligencí – od logického uvažování až po učení z dat. 

Na rozdíl od člověka nemá AI vědomí, emoce ani kreativitu. Vše, co dělá, dělá na základě vzorů v datech, na kterých byla natrénovaná. Nejčastěji jde o modely strojového učení – ty analyzují obrovské množství informací a na jejich základě se „učí“, jak generovat další obsah nebo predikovat výstupy. 

✅ Aktuálně umělá inteligence zvládá hlavně úkoly s jasnými pravidly: 

• Rozpoznat text, obličej nebo hlas, 

• přeložit text, 

• vyhledat informace a zodpovědět otázku, 

• shrnout dokument, 

• vygenerovat text nebo kód, 

• navrhnout odpověď na e-mail 

• atd.  

❌ Nedokáže ale chápat kontext jako člověk, plánovat dopředu, přemýšlet samostatně ani se skutečně učit mimo to, co už zná. Zatím!  

I přesto se rychle vyvíjí a její schopnosti rostou s každou novou verzí. Proto je teď ten správný čas pochopit, co dokáže – a jak ji využít ve svůj prospěch. 

Kde se vzala AI a kdo za ní stojí?  

Myšlenka, že by stroje mohly „myslet“, není nová – první úvahy se objevily už před více než 80 lety. Zatímco fyzickou práci začaly stroje nahrazovat už v době průmyslové revoluce v 18. století, automatizace mentální práce přichází až s érou výpočetní techniky a umělé inteligence – a postupovala mnohem pomaleji, než si lidé tehdy představovali. 🚜  

Teprve spojení silných počítačů, velkých dat a chytrých algoritmů umožnilo opravdový rozmach a vznik nástrojů jako ChatGPT, který v roce 2022 zpřístupnil AI široké veřejnosti.  

Na vývoji AI dnes pracují ty největší technologické firmy světa – například OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, Meta nebo Anthropic.  

Víš, že…  👉 ChatGPT (OpenAI) byl poprvé uveden 30. listopadu 2022 jako volně dostupný chatbot pro veřejnost.  👉 Jeho spuštění odstartovalo doslova AI revoluci v mainstreamu – během 5 dnů si ho vyzkoušelo přes 1 milion lidí, což z něj udělalo nejrychleji rostoucí spotřebitelskou aplikaci v historii (překonal i TikTok nebo Instagram).  👉 Od té doby se rozjela vlna generativní AI (zkráceně GenAI = typ umělé inteligence, která dokáže vytvářet nový obsah na základě naučených vzorců) napříč obory. Vzniklo množství aplikací, firemních integrací a produktů, které staví právě na jazykových modelech typu GPT.

Jak AI funguje? 

Většina dnešních AI systémů (např. ChatGPT, Claude, Gemini) vychází z tzv. velkých jazykových modelů (LLM = large language models). Ty byly natrénované na obrovských objemech textů, kódu nebo jiných dat.  

V pozadí běží modely jako GPT (Generative Pre-trained Transformer), které umí na základě zadání generovat srozumitelné a relevantní odpovědi. 

Když AI zadáš tzv. prompt (např. „vysvětli Python začátečníkovi“), model se podívá na všechno, co už kdy „viděl“ a vypočítá nejpravděpodobnější pokračování textu. Neplánuje, nerozhoduje se, neanalyzuje jako člověk. Jen odhaduje, co nejspíš bude dávat smysl – a výstup tomu odpovídá. 📄️  

Tipy a triky, jak zadávat prompty, ti ukáže David Šetek v kurzu AI pro začátečníky. 

Jak spolu souvisí AI, strojové učení, hluboké učení a velké jazykové modely? 

Možná ti ze všech těch pojmů, které se v souvislosti s AI spojují, jde hlava kolem. Pojďme si je proto jednoduše a přehledně rozebrat. 

Umělá inteligence (AI) je ten nejširší pojem. Zahrnuje všechny technologie, které napodobují určité aspekty lidského myšlení – třeba porozumění textu, rozhodování nebo rozpoznávání obrazu. 

Machine learning (strojové učení) 

Jednou z hlavních oblastí AI je strojové učení. To znamená, že AI se neučí pomocí pravidel, ale na základě velkého množství dat. Místo toho, aby jí někdo napsal návod „když A, udělej B“, umělá inteligence hledá vzory v datech a „učí se“ z nich. 

Deep learning (hluboké učení) 

Ještě hlubší úroveň je deep learning (hluboké učení) – speciální druh strojového učení, který využívá umělé neuronové sítě inspirované lidským mozkem. Právě deep learning umožňuje AI rozpoznávat obrázky, chápat řeč nebo psát texty tak přirozeně jako člověk. 

Velké jazykové modely (LLM) 

A tady se dostáváme ke konkrétnímu nástroji: velké jazykové modely (Large Language Models, LLM) – to je technologie, kterou používají například ChatGPT, Gemini nebo Claude. Jsou to modely natrénované na obrovském množství textu a kódu, díky čemuž umí generovat smysluplné odpovědi, překlady, texty apod.  

Generativní umělá inteligence (GenAI) 

Generativní AI je podmnožina umělé inteligence, která dokáže vytvářet nový obsah – například texty, obrázky, hudbu, kód nebo i videa. Funguje na základě toho, co se naučila z trénovacích dat, a snaží se generovat výstupy, které se „hodí“ do zadaného kontextu. 

Základem generativní AI jsou právě velké jazykové modely (LLM) nebo další architektury trénované na textu, vizuálních datech nebo zvuku. Díky tomu můžeš pomocí jednoduchého promptu vytvořit e-mail, obrázek nebo třeba prezentaci. ✨ 

Znáš ji z nástrojů jako ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Gemini, Copilot a další. Právě tahle oblast se rozvíjí neuvěřitelným tempem. 

Robotika 

A co robotika? 🤖 Ta sice nepatří přímo pod AI, ale často s ní spolupracuje. Díky AI se roboti dokážou samostatně rozhodovat – třeba autonomní vysavač pozná, že se zasekl pod gaučem. AI dává robotice „mozek“, aby zvládla víc než jen opakovat naprogramovaný pohyb.  

Úrovně umělé inteligence  

Když se mluví o umělé inteligenci, často se zmiňují tři hlavní úrovně:  

1. úzká AI,  

2. obecná AI  

3. a superinteligence.  

Každá z nich představuje jiný stupeň „chytrosti“ a schopností. 

1: Narrow AI (úzká AI, slabá AI) 

To je AI, se kterou se dnes setkáváš nejčastěji. Všechny dnes používané systémy umělé inteligence spadají do kategorie úzké umělé inteligence – ať už jde o ChatGPT, virtuální asistenty, samořiditelná auta nebo třeba algoritmy, které ti doporučují filmy a seriály na Netflixu. 

Úzká AI je navržená tak, aby dělala jednu věc opravdu dobře – třeba překládala texty, rozpoznávala tváře nebo odpovídala na otázky. 

Nemá ale žádné „vlastní“ myšlení a neumí se učit nové věci mimo svou specializaci. Prostě nedokáže přeskočit z psaní textů na pilotování dronu. Ale to, co umí, zvládá často rychleji a přesněji než člověk. 🤖 Klíčem je naučit se správně zadávat prompt – tedy co nejlépe vysvětlit, co po AI chceš. 

Všechny dnes používané systémy umělé inteligence spadají do kategorie úzké umělé inteligence. 

2: AGI – Artificial General Intelligence (obecná AI) 

Tady už se pohybujeme v teoretické rovině. Obecná AI by dokázala přemýšlet, učit se a řešit problémy napříč různými oblastmi stejně dobře jako člověk. 🧍 Nešlo by jen o předem dané úkoly – obecná inteligence by se zvládla přizpůsobovat novým situacím a učit se z nich. 

Představ si digitálního parťáka, který umí programovat, vést porady, navrhnout interiér a přeložit knížku – a přitom se v tom všem stále zlepšovat. Zatím jsme tuhle hranici nepřekročili, ale vývoj k ní směřuje.  

Odhady expertů se liší – někteří tvrdí, že AGI může vzniknout během 10–20 let, jiní věří, že je to otázka celých dekád, nebo že k ní možná vůbec nedojdeme. Jasné ale je, že už dnes se staví základy technologií, které k AGI povedou.  

Některé hlasy ale upozorňují, že vývoj AGI a superinteligence může být mnohem rychlejší, než se obecně čeká. Scénářový dokument AI 2027 přináší odvážnou vizi, že superinteligentní AI by mohla dorazit už během několika let – a její dopad by mohl být zásadnější než průmyslová revoluce. 📈 Doporučujeme k přečtení, pokud chceš vidět druhou stranu mince.   Autoři zdůrazňují, že bychom vývoj AI neměli podceňovat a zvou k širší debatě o tom, jak na něj jako společnost reagovat.

3: ASI – Artificial Superintelligence (superinteligentní AI) 

Tohle je zatím jen sci-fi. Superinteligentní AI by měla schopnosti výrazně převyšující člověka ve všech oblastech – logice, kreativitě, učení, dokonce i ve schopnosti chápat emoce nebo dělat rozhodnutí. 

Někteří vědci předpovídají, že jakmile dosáhneme AGI, přechod k ASI může být otázkou velmi krátké doby – protože superinteligence se bude umět sama učit extrémně rychle. Jinými slovy: AI, která bude chytřejší než všichni lidé dohromady. 🧬🛰️⏳ 

Zatím se ale nemusíš bát Skynetu ani vzpoury strojů – superinteligence je zatím jen hypotéza, i když se o ní čím dál víc mluví v souvislosti s etikou, bezpečností a budoucností lidstva. A právě proto se hodí AI chápat už teď – než to všechno doopravdy přijde.  

Umělá inteligence v akci: Jak se AI využívá ve světě i u nás 🌍🇨🇿 

• AI dnes není jen technologický buzzword – podle Stanford AI Index Report 2025 využívá umělou inteligenci alespoň v jedné oblasti 78 % firem po celém světě (ještě v roce 2023 to bylo jen 55 %).  

• Nejčastěji v oborech jako IT, vývoj produktů, marketing, zákaznická podpora a finance (zdroj: Stanford AI Index Report 2025). 

• Z globálních dat také vyplývá, že se AI rychle šíří napříč sektory – od zdravotnictví přes školství po veřejnou správu.  

• Pro mnoho firem je znalost AI a práce s daty jednou z nejžádanějších kompetencí současnosti (viz graf). ‍ 

• Podle ČSÚ v Česku i v unijním průměru v roce 2024 pracovalo s umělou inteligencí 41 % velkých podniků. Nejvíc v IT, průmyslu, marketingu a službách. 

• Podle KMPG studie z roku 2025 je umělá inteligence každodenní realitou pro dvě třetiny obyvatel planety. 66 % lidí používá umělou inteligenci pravidelně – ať už jde o práci, vzdělávání nebo každodenní rutinu. 

• V USA používá AI každý druhý člověk (zdroj: GPTzero). V ČR každý třetí až pátý (zdroj: KMPG), ale čísla rychle rostou.

• Generativní AI využívá 92 % studentů – např. pro psaní úkolů nebo tvorbu prezentací. V roce 2024 ji využívalo pouze 66 % (zdroj: HEPI). 

• V marketingu generativní AI aktivně využívá 51 % marketérů a dalších 22 % plánuje její zavedení v blízké době (zdroj: Salesforce). 

„Momentálne sa nachádzame vo fáze aktívnej implementácie umelej inteligencie do našich IT procesov. Od tejto technológie máme pomerne vysoké očakávania – predovšetkým v oblasti zrýchlenia vývoja a efektívnejšieho odstraňovania chýb v kóde (tzv. „debugging“). Zároveň si však plne uvedomujeme aj riziká, ktoré AI prináša.

Preto kladieme dôraz na vzdelávanie a zamestnancom poskytujeme široké spektrum možností, ako sa v tejto oblasti rozvíjať. Naším cieľom je, aby generatívnu AI vnímali ako užitočného pomocníka, no zároveň pristupovali ku všetkým jej výstupom s kritickým myslením a odborným nadhľadom.“ 

– Ondrej Štuller, Innovation Expert v KBC Global Services

Kde všude už dnes AI pomáhá? Přehled využití AI podle oblastí

Umělá inteligence se stává běžnou součástí firemního i osobního života. Ať už jde o automatizaci opakujících se úkolů, zpracování dat nebo chytré asistenty, AI ti dnes může pomoct v celé řadě oblastí. 

🏢 Ve firmách: 

• Marketing a obsah – tvorba textů, e-mailů, příspěvků na sítě, personalizace 

• Zákaznická podpora – AI chatboti, shrnování konverzací, odpovídání na dotazy 

• HR a administrativa – automatizace náboru, zpracování faktur, překlady, plánování 

• Vývoj softwaru – psaní a ladění kódu, generování testů, analýza chyb 

• Data a analytika – reporting, predikce trendů, vizualizace dat 

🧑‍💻 V každodenní práci: 

• Produktivita – generování e-mailů a dokumentů (ChatGPT, Notion AI, Copilot) 

• Plánování – asistenti v kalendáři, rozpoznávání hlasu a přepis meetingů 

• Překlady a rešerše – překladače s kontextem, shrnování zdrojů 

🏠 V osobním životě: 

• Plánování a organizace – dovolená, nákupy, správa času a poznámek 

• Vzdělávání – výuka jazyků, nové dovednosti, personalizované kurzy 

• Kreativní tvorba – texty, obrázky, hudba, prezentace 

• Chytrá domácnost – hlasoví asistenti (Siri, Alexa), AI v hodinkách, kamerách a TV 

• Zábava – doporučování filmů a hudby (Netflix, YouTube, Spotify) 

🚗 Doprava a logistika: 

• Autonomní řízení – auta, kamiony, plánování tras, řízení semaforů 

• Optimalizace rozvozu – sledování zásilek, řízení skladových zásob 

🧬 Zdraví a medicína: 

• Diagnostika – rozpoznávání snímků, predikce nemocí, návrh léčby na míru 

• Prevence a monitoring – virtuální asistenti, analýza genetických dat 

• Lékařský výzkum – vývoj nových léků a simulace 

🏭 Průmysl a výroba: 

• Robotizace – AI řízené stroje, prediktivní údržba 

• Kvalita a efektivita – třídění výrobků, simulace, 3D tisk 

• Chytré sklady – Amazon, Alza a další už AI používají ke správě zásob 

🧠 Společnost a veřejný sektor: 

• Kyberbezpečnost – detekce útoků, prevence rizik 

• Veřejná správa – chatboti, automatizace zpracování podnětů 

• Krize a řízení – predikce požárů, záplav, využití v modelování počasí 

• Boj proti dezinformacím – ověřování obsahu, detekce manipulací 

Kam směřuje potenciál umělé inteligence

Umělá inteligence není jen o současných nástrojích. Její skutečná síla se ukáže v příštích letech – ve chvíli, kdy bude propojena s dalšími technologiemi, dostatečně bezpečná a rozšířená napříč obory.  

Tady je výběr pár oblastí, kde se AI rozvíjí – a její vliv poroste dál: 

• Personalizované vzdělávání: Adaptivní výuka, která se přizpůsobí tempu a stylu každého studenta. Místo jednoho postupu pro všechny dostane každý přesně to, co potřebuje – podle svých dovedností a pokroku. 

• Chytřejší zdravotnictví: Diagnostika na základě dat z nositelných zařízení nebo genetiky. AI dokáže navrhnout prevenci i cílenou léčbu přesně pro tebe. 

• Autonomní doprava: Bezpečnější silnice, nulové zácpy, samořiditelná auta a AI na letišti, která zvládne check-in bez kontroly pasu a ještě ti připomene zakoupení suvenýru. 

• Lepší veřejné služby: Rychlejší vyřízení žádostí, přesnější plánování i predikce potřeb díky datům. 

• Digitální asistenti nové generace: Nejen odpovědi, ale i plánování, organizace a proaktivní pomoc – napříč aplikacemi i zařízeními. 

• Efektivní zemědělství a výroba: AI zvládne šetřit vodou, optimalizovat sklizeň nebo řídit stavbu budovy podle počasí a dostupnosti materiálů. Ve výrobním prostředí bude optimalizovat výrobu tak, aby se minimalizovaly ztráty materiálu, energie i času. AI pomůže rozhodovat, co vyrobit, kdy, jak a kam to distribuovat. 

A kdo ví – třeba jednou bude tvůj kolega nejen AI model, ale i robot, který ti v kuchyni navaří, naprogramuje appku a večer tě připraví na pohovor.

Rizika a zneužití umělé inteligence ⚠️ 

AI je mocný nástroj – a jako každý nástroj se dá i zneužít. Mezi aktuální hrozby patří především: 

• Deepfakes – realistická, ale falešná videa/nahrávky, které zneužívají identitu lidí

• Dezinformace – generování falešných zpráv a obsahu 

• Kybernetické útoky – automatizované hackování nebo phishing 

• Diskriminace – pokud jsou modely trénované na nevyvážených datech 

Proto je důležité rozumět i etice AI, principům bezpečnosti a kritickému myšlení při práci s výsledky modelů.  

„Největším problémem je takzvaný prompt injection. Jde o to, že uživatel může jednoduše napsat ‚ignoruj všechny předchozí instrukce‘ a pak se zeptat na něco, co by AI neměla prozradit – například hesla, přístupy do systému nebo jiné soukromé údaje uživatelů.

Další technikou je takzvaný jailbreak nebo role-play, kdy se uživatel snaží AI zmást emocionálním nebo příběhovým zadáním. Existují i složitější triky, kdy útočníci překládají škodlivé dotazy do cizích jazyků a zakódují je pomocí šifry. AI pak často nepozná, že jde o nebezpečný dotaz a odpoví. Bohužel se neustále objevují nové způsoby, jak tyto systémy oklamat a ochrana proti nim je náročná.“ 

– Filip Holec, CTO v ENGETU

AI jako pomocník při vývoji – běžná součást práce vývojářů 

Ačkoliv dnes AI pomáhá i lidem, kteří programovat neumí (víc zjistíš v článku o vibe kódování), její reálné využití v praxi je napojené na znalost programovacích jazyků. 

Podle průzkumu Stack Overflow z roku 2024 používalo umělou inteligenci 76 % programátorů. Nejčastěji proto, že jim: 

• zvyšuje produktivitu (81 %)  

• a pomáhá učit se rychleji (62 %). 

Jenže AI není všelék: 

• pouze 43 % vývojářů důvěřuje její přesnosti, 

• 45 % si myslí, že si AI nedokáže poradit se složitějšími úkoly, 

• taky je tu obava o uvádění správných datových zdrojů, kterou zmínilo 64 % respondentů. 📉 

Etické otázky a kritické myšlení jsou proto při využívání AI v IT (a nejen v IT) důležitější než kdy dřív. 

„Umělou inteligenci beru jako šikovného pomocníka, ale vždycky si pečlivě rozmyslím, kdy a jak ji použít – a hlavně jaká data jí svěřím. Není to žádné kouzlo na počkání. Už mi několikrát pomohla z průšvihu, ale taky mě párkrát úplně zavedla jinam. Dokáže ušetřit spoustu času, ale stejně tak ho může sebrat. Platí: důvěřuj, ale prověřuj – a u AI to platí dvojnásob.

Nejvíc mi pomáhá při ladění kódu, hledání nových přístupů nebo když chci vidět problém z jiného úhlu.“ 

– Peter Jonaštík, Java Developer, AIS Servis

 Programování umělé inteligence: AI pod kapotou 🧑‍💻  

Nejčastěji se v souvislosti s umělou inteligencí mluví o Pythonu. Ten se využívá pro trénování modelů, tvorbu AI nástrojů nebo práci s daty.  

Python má jednoduchou syntaxi, obrovskou knihovnu AI nástrojů a výbornou komunitní podporu. Právě kombinace „ovládám Python a umím pracovat s AI“ je dnes na trhu čím dál žádanější a otevře ti dveře k zajímavým příležitostem. 🚀   

Vedle Pythonu se v AI využívají i další technologie, například: 

• R – pro statistickou analýzu a data science 

• C++ nebo Java – pro výkonnější systémy v produkci 

• SQL – pro práci s databázemi 

• TensorFlow, PyTorch, Keras – frameworky pro deep learning 

• Jupyter Notebook – interaktivní prostředí pro vývoj a testování modelů 

• a další. 

Zajímá tě to? Omrkni kurz Python Akademie od ENGETA. 

Výhoda 21. století 

Umělá inteligence jen tak nezmizí – spíš naopak. Když umíš programovat a rozumíš AI, máš v ruce supervýhodu. 🦸 ⚡️ Tahle kombinace otevírá dveře do firem, které hledají lidi schopné přizpůsobit se změnám, zrychlovat vývoj a vymýšlet chytřejší řešení. 

Ať už míříš do IT, nebo chceš posílit své dovednosti v jiném oboru, tohle je skillset budoucnosti. 

Svět kolem nás se mění rychle – ale právě proto má smysl se v něm zorientovat a získat dovednosti, které budou hrát prim i za pár let. 👉 Mrkni na naše kurzy AI, kde zjistíš, jak umělou inteligenci nejen chápat, ale i prakticky využívat v práci i běžném životě. 

Přehled AI kurzů

Shrnutí

• Umělá inteligence (AI – artificial intelligence) je technologie, která zpracovává data, rozumí textu, generuje obsah, překládá, tvoří obrázky i píše kód. Stojí za ní modely strojového učení natrénované na obrovském množství dat – díky nim AI rozpozná vzory, předvídá další kroky a reaguje na tzv. prompty. Pomáhá tak automatizovat úkoly, šetřit čas a zjednodušit práci. 

• Pojmy jako strojové učení, hluboké učení nebo velké jazykové modely (LLM) označují nástroje a metody, díky kterým AI funguje. 

• Existuje několik způsobů, jak úroveň umělé inteligence klasifikovat. Nejčastěji se mluví o těchto třech: 

1. Úzká AI (narrow AI): Dnešní nejrozšířenější typ AI. Umí výborně plnit jeden konkrétní úkol (např. rozpoznat tvář, napsat článek nebo porazit člověka v šachu), ale mimo tuto oblast si neporadí. 
2. Obecná AI (AGI): Umělá inteligence, která by zvládala úkoly napříč obory podobně jako člověk. Zatím je to spíš vize budoucnosti, ale vývoj směřuje tímto směrem. 
3. Superinteligence: Hypotetická AI, která by překonala člověka v každé oblasti. Zatím sci-fi, ale probíhají už diskuse o rizicích a etice.  

• AI dnes běžně využíváš – ať už pomocí hlasových asistentů, AI nástrojů na generování obsahu, překladů nebo plánování. Mezi nejrozšířenější příklady patří ChatGPT, Claude, Gemini, MS Copilot a další.  

• AI boom pro veřejnost nastal v roce 2022 s příchodem ChatGPT, který zpřístupnil generativní modely široké veřejnosti. 

• AI najdeš ve firmách (marketing, HR, vývoj softwaru, analýza dat), ve zdravotnictví, v dopravě, zábavě i ve veřejné správě. V osobním životě ti pomáhá s plánováním, učením nebo kreativitou.  

• Mezi hlavní hrozby AI patří deepfakes, dezinformace, kybernetické útoky nebo zkreslená data. Právě proto je důležité AI nejen používat, ale i rozumět jejím principům, limitům a rizikům. ⚠️ 

• A pokud ovládáš Python nebo jiné IT technologie a zároveň rozumíš AI, máš v ruce jednu z největších výhod současnosti. Tahle kombinace ti otevře dveře ke spoustě zajímavým příležitostem.