Možná už máš za sebou kurz, zkoušíš první projekty nebo pokukuješ po juniorní IT pozici. Právě teď je ideální čas pustit se do tvorby portfolia, kde ukážeš, co opravdu umíš. A to je mnohem víc než jen „mám za sebou několik kurzů“. Mrkni na tipy od kariérní poradkyně, která ti prozradí, jak postavit funkční IT portfolio, které tě odliší od ostatních kandidátů a zvýší tvoji šanci na úspěch.
📌 Spousta firem dnes používá systémy, které automaticky filtrují životopisy. Portfolio je šance, jak se z tohoto filtru vymanit – zvlášť pokud ti chybí praxe nebo titul.
Navíc je to:
Silné portfolio není jen seznam úspěchů, ale hlavně průvodce tvojí cestou – ukazuje, jak pracuješ, jak analyzuješ a přistupuješ k zadání, hledáš nová řešení a jak se učíš z daných zkušeností.
Je to tvoje digitální vizitka, která utváří první dojem, který si o tobě budoucí zaměstnavatel udělá (spolu s životopisem).
Hiring manažeři chtějí vidět, jak využíváš znalosti v praxi, jak přemýšlíš, jak dokážeš mluvit o svých postupech a řešit skutečné problémy. Důraz kladou na:
Víš, co dalšího hraje důležitou roli při náboru v IT? 🤔 Měkké dovednosti. Které konkrétně, jak je co nejlépe odprezentovat a jak je rozvíjet se dozvíš v tomhle článku.
Zamysli se:
Pamatuj, že důležitá je kvalita, ne kvantita. 👑
„Než odpovíš na inzerát, pořádně si rozmysli, jestli projekt, který chceš v portfoliu ukázat, opravdu odpovídá pozici, o kterou se ucházíš. Portfolio není úložiště všeho, co ti kdy prošlo pod rukama.
Reaguješ na nabídku pro vývojáře mobilních aplikací a máš v portfoliu mobilní appku? Určitě ji zdůrazni, ať nezapadne mezi ostatními projekty. Podobně pokud se ucházíš o místo datového analytika, kde kladou důraz na vizualizace dat nebo práci s Power BI – vypíchni právě ten projekt, který na tohle sedí nejvíc.“
– Lenka Skalická, kariérní poradkyně ENGETA & IT recruiterka v CGI
Jen odkaz nestačí. Představ si, že návštěvník tvého portfolia nic neví – potřebuje pochopit, o co v projektu jde, proč a jak vznikl. Zajímá ho i cesta, nejen výsledek.
Stručně popiš:
Struktura a čitelnost:
Kód:
Vizualizace:
Rozhodování:
Nejjednodušší cesty:
| Platforma | Pro koho | Co umí |
| GitHub | Vývojáři | Kód, historie změn (verzování), README |
| Notion | Analytici | Texty, postupy, poznámky, tabulky, prezentace |
| Web (např. Webnode) | Designéři, datoví analytici | Větší kontrola nad formou i vzhledem |
Do životopisu přidej odkaz na portfolio (se všemi projekty), případně odkazy na konkrétní projekty (výběr 1–3 projektů, jejich název, stručný popis, použité technologie). Příklad:
„ToDo App (React, Firebase)
Webová aplikace pro správu úkolů s podporou přihlašování, ukládání do cloudu a filtrování. Vytvořil jsem frontend i backend, nasazeno na Netlify.“
2️⃣ Na LinkedInu sdílej projekty formou příspěvků. Příklad:
„Pustil jsem se do analýzy veřejného datasetu o spotřebě energie v jednotlivých krajích ČR. V Pythonu jsem využil knihovny Pandas a Matplotlib, abych přehledně vizualizoval trendy za posledních 10 let. Díky tomu jsem si procvičil práci s daty, grafy a exportem do Power BI. Výsledky najdeš tady: [odkaz na GitHub projekt]“
Přidej odkazy na GitHub nebo web s portfoliem a doplň krátké shrnutí do sekce „o mně“ – co umíš, co hledáš a jaké projekty tě baví.
„Mám přes 8 let zkušeností jako bankéř a dobře se orientuji ve světě financí, klientského poradenství a finančních analýz. Absolvoval jsem kurz Datový analytik s Pythonem od ENGETA a nyní jako juniorní datový analytik hledám první pracovní zkušenost v IT oboru.
Zajímám se o práci s daty, vizualizace i automatizaci v Pythonu, Excelu a Power BI. Rád se učím nové nástroje a zaměřuji se na zjednodušení opakovaných úloh i efektivnější reporting. Ve vlastních projektech analyzuji veřejná data a vytvářím interaktivní dashboardy.
Chci se zapojit do týmu, kde budu moci rozvíjet své analytické dovednosti a přinášet konkrétní hodnotu díky datům a znalostem z financí.“
3️⃣ Na pohovor si připrav povídání o každém větším projektu (stačí 1–2 minuty):
GitHub je nejčastější platforma, kam vývojáři a dataři nahrávají svoje projekty. Jak z ní dostat maximum?
Projekt na GitHubu má být vždy pochopitelný bez dlouhého pročítání kódu — stačí, když někdo rozklikne README a má jasno, proč projekt vznikl, jak funguje a co tím sleduješ.
🔧 Základní princip: Každý projekt si zaslouží vlastní repozitář. Díky tomu ho můžeš samostatně popsat, přehledně strukturovat a ukázat, že víš, co děláš.
Co do README souboru určitě patří:
Základní informace
Jak projekt spustit
Ukázky a vizuály
Co přidat podle zaměření
Lessons learned
Přidej krátké shrnutí:
Jde i o reflexi – ukazuješ, že se umíš učit z chyb a přemýšlet nad tím, co děláš.
Co dál?
Přidej sekci „Planovaná vylepšení“:
Schází ti inspirace pro README? Mrkni na tenhle seznam vyšperkovaných příkladů.
📌 Doporučení na závěr:
Čtenáře proveď celým řešením a dej mu kontext (podobně jako u seminární nebo závěrečné práce). Neztrácej body tím, že projekt vypadá jako chaos bez kontextu. Čím přehlednější dokumentace, tím větší šance, že tě někdo pozve na pohovor. Například u analýzy to můžeš pojmout jako „výstup pro klienta“.
Když otevřeně přiznáš, že ti s dílčími části projektu pomáhala umělá inteligence, firmy to dnes vnímají jako plus. ➕
Stačí být konkrétní a jasně popsat, v čem ti AI v projektu pomohla. Například:
„Na projektu jsem využívala AI pro generování testovacích dat a automatizovanou kontrolu kódu. Díky tomu jsem urychlila odhalování chyb a mohla se víc soustředit na řešení složitějších problémů.“
Ukazuješ tím nejen to, že držíš krok s moderními trendy, ale taky že dovedeš efektivně pracovat a využít dostupné nástroje pro zjednodušení rutinních úkonů.
Přečti si, jak umělou inteligenci využívá náš front-enďák Kuba. V článku najdeš praktické tipy, jak si práci co nejvíc usnadnit i to, kde AI naráží na limity.
Portfolio v IT světě není jen anonymní výpis projektů. Právě naopak – silný dojem vytvoříš tím, jak umíš představit svoji cestu, co tě motivuje a jak komunikuješ.
„Jsem junior datový analytik se zálibou ve vizualizacích a zjednodušování složitých dat. Právě dokončuji kurz Pythonu a tvořím vlastní dashboard v Power BI.“
Pozor na:
Žádný problém – začít makat na vlastním portfoliu můžeš právě teď. Inspiruj se z běžných problémů a situací okolo sebe. Nebo si klidně projekt vymysli. Můžeš třeba:
A pokud přeci jen potřebuješ trošku popostrčit, mrkni na naše tipy na projekty pro juniorní i pokročilé vývojáře:
Portfolio je tvoje digitální vizitka. Nečekej, až bude dokonalé. Je to odraz tvého přístupu, chuti se učit a sdílet, co umíš.
Začni třeba miniprojektem pro sebe. V ENGETU ti s tím rádi pomůžeme – mrkni na IT kurzy pro začátečníky i pokročilé a poskládej si užitečné portfolio, které ti otevře dveře do světa IT. 🚀
🧑💻 Naše IT kurzy jsou zaměřené prakticky:
Držíme palce! 👋
Které datové profese existují, kolik si vyděláš a jak se do světa dat dostat?
Co jsou big data, jak vznikají, k čemu slouží a jak se dělí? S jakými nástroji se v praxi nejčastěji setkáš?
Jak AI ovlivňuje každodenní práci vývojáře? Front‑end vývojář Kuba sdílí zkušenosti, tipy a reálné využití AI při programování, debugování i psaní kódu.