Kurz programování v Pythonu na 6–12 týdnů
Během online kurzu Python Akademie s lektorem se naučíš uvažovat jako programátor. Začneme od úplných základů a na konci už dokážeš naprogramovat vlastní aplikaci. Na Python navíc skvěle navazují další technologie.
Jako začátečník si Python osvojíš mnohem rychleji než ostatní jazyky. Nemusíš se totiž učit objektově-orientované programování, což je postrach většiny začínajících programátorů. Pokud se do kurzu Pythonu pořádně opřeš, můžeš se v budoucnu stát ceněným profíkem na machine learning, analýzu dat, testing nebo umělou inteligenci. A to rozhodně ocení firmy jako je například Kiwi.com, Red Hat, IBM, ROI Hunter, Oracle a mnoho dalších.
Tenhle jazyk se snadno čte, píše a hlavně učí. Kurz Pythonu je proto ideální pro nováčky v IT. Získáš perfektní základy v programování, které můžeš rychle rozvíjet.
Python je populární programovací jazyk mezi vývojáři a zaměstnavateli. Chceš pracovat s daty, zajímá tě deep learning nebo vývoj webů? Jsi na správné cestě.
Začneme pěkně od začátku. Budeš potřebovat jen notebook a pořádnou chuť se učit, protože nudit se rozhodně nebudeš. ENGETO Akademie je jedním z nejkomplexnějších kurzů Pythonu v Česku – čekají tě desítky hodin studia pod vedením zkušených lektorů.
Výuka probíhá online, formou live webinářů, které si případně můžeš pustit i ze záznamu. To je určitě velká výhoda a od našich studentů víme, že tuhle možnost často využívají. Získáš taky přístup na výukovou platformu, kde najdeš interaktivní cvičení, projekty i další kurzy.
Naučíme tě přemýšlet jako programátor a ukážeme ti, co všechno můžeš s Pythonem dokázat.
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Dopředu si nic studovat nemusíš. 🙂
Čeká tě 12 online webinářů s lektorem po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin výuky. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere klidně i 10–15 hodin týdně, pokud si chceš z kurzu odnést maximum. Úkoly na výukovém portále portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. A pokud budeš během samostudia potřebovat pomoci, stačí napsat na Discord.
V průběhu celé Akademie budeš pracovat na 3 projektech. V nich zužitkuješ vše, co se naučíš, a procvičíš si tak veškerou látku. Ke každému projektu dostaneš individuální zpětnou vazbu – dozvíš se, kde je potřeba zamakat a co ti jde naopak dobře. Můžeš využít i Live Chat podporu či komunikaci v rámci naší Discord komunity.
V rámci Python Akademie máš možnost získat certifikát ECPB (ENGETO Certified Python Beginner). Podmínkou jeho získání je úspěšné přijetí všech tří projektů lektory nejpozději 8 měsíců od první lekce. Celkově máš na splnění projektů 3 pokusy, o certifikát se žádá online skrze výukový portál. Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektoři v průběhu Akademie a pokud o certifikát nestojíš, projekty vypracovávat nemusíš.
Začneme od úplného základu – osvojíš si základní terminologii pro programování v Pythonu. Hned v úvodu si ukážeme, jak nastavit prostředí pro Python, kde budeš psát kód.
Seznámíš se se základními datovými typy: čísly (celá i desetinná), texty (řetězce) a jednoduchými datovými strukturami, které spojují víc hodnot dohromady. Patří sem i tzv. sekvence – tedy uspořádané seznamy hodnot (např. list, tuple). Naučíš se, jak se na tyto hodnoty použít hned a jak se na ně odkazovat později.
Nakonec si vyzkoušíš základní příkaz print(), díky kterému můžeš zobrazovat výsledky svého kódu. To je první krok k testování a ověřování, jestli program dělá, co má.
Aby program nebyl jen slepý seznam příkazů, musí umět rozhodovat v konkrétních situacích. To je základ všech interaktivních aplikací.
Seznámíš se s novým datovým typem boolean, naučíš se porovnávat čísla i texty a zjistíš, jak kombinovat různé podmínky pomocí logických operátorů (and, or, not). Ukážeme si i různé zápisy podmínek v Pythonu (if, else, elif) a tzv. membership testy, které ti rychle řeknou, jestli určitá hodnota patří do seznamu nebo jiné struktury.
V této lekci se naučíš používat podmínky – napsat kód, který se spustí jen tehdy, když je splněná určitá podmínka. Díky nim se program dokáže rozhodovat podobně jako člověk: „Pokud prší, vezmi si deštník.“ A nezůstaneme jen u teorie – všechno si hned vyzkoušíš na praktických příkladech.
V Pythonu nebudeš pracovat jen s jednoduchými seznamy, ale často i s daty, která mají nějakou strukturu. Proto se v této lekci podíváme na slovníky (dict) a množiny (set) – dvě datové struktury, které ti ušetří spoustu práce.
Slovník funguje jako „chytrý seznam“, kde vlevo máš odkaz, vpravo hodnotu (resp. její význam či překlad). Díky tomu můžeš rychle vyhledávat a pracovat s daty – třeba uložit uživatele i s jeho e-mailem a heslem. Množiny ti zase pomůžou odstranit duplicity nebo zjistit průnik dvou skupin dat (např. kteří lidé se přihlásili na oba kurzy).
Ukážeme si nejdůležitější metody, se kterými zvládneš data upravovat, mazat nebo kombinovat, a všechno si procvičíš na praktických příkladech.
Když chceš projít víc dat najednou, potřebuješ nástroj, který to udělá za tebe. K tomu slouží for cyklus (někdy se mu říká i for smyčka) – klíčový proces programování, který v praxi využiješ především pro zpracování většího množství dat.
Díky for smyčce zvládneš elegantně procházet seznamy, texty, slovníky, množiny nebo jiná opakovatelná data. Ukážeme si i užitečné funkce a speciální datové typy, které smyčky dělají ještě užitečnější.
Na závěr tě čeká první menší projekt – textový analyzátor, kde for cyklus využiješ k analýze textu a zjištění praktických informací.
Zatímco for cyklus prochází zadanou hodnotu od prvního do posledního členu (tzn. kód ví, kdy má s opakováním přestat), while cyklus pokračuje tak dlouho, dokud platí určitá podmínka. Hodí se všude tam, kde nevíš předem, kolikrát se má program opakovat (např. ptej se na PIN, dokud není správný).
V této lekci si ukážeme, jak while smyčka funguje v praxi, jak řídit její průběh pomocí příkazů break a continue a jak správě používat nekonečné smyčky. Na závěr si porovnáme for cyklus a while smyčku a vysvětlíme si, kdy je lepší použít jednu nebo druhou.
V této lekci se naučíš, jak využít už hotové knihovny v Pythonu, a tím si výrazně zrychlit a zjednodušit práci. Díky knihovnám můžeš snadno pracovat s daty, soubory, webem nebo API, bez nutnosti všechno psát od nuly.
Ukážeme si, jak knihovny fungují a jak se dělí na moduly a balíčky. Taky si vytvoříš vlastní jednoduchý modul, který můžeš znovu použít v dalších projektech.
Dozvíš se taky, jak si pomocí manažera balíčků nainstalovat nové knihovny. Společně si projdeme několik nejčastějších, které se ti budou hodit.
Tyhle znalosti využiješ v každém reálném projektu – od malého skriptu až po rozsáhlou aplikaci.
Při psaní programu se často opakují podobné části kódu. Když je nechceš psát znovu a znovu, bude se ti hodit znalost funkcí – malých bloků kódu, které můžeš spustit kdykoliv, když je potřebuješ. Funkce zpřehlední kód, usnadní jeho údržbu a zrychlí práci.
Vysvětlíme si, jak fungují built-in funkce a taky si ukážeme, jak na psaní vlastních funkcí. Naučíš se definovat jejich vstupy, spouštět je a vracet z nich výsledky pomocí příkazu return. Dozvíš se taky, jak psát stručné popisy pomocí tzv. docstringů, aby se v kódu vyznal i někdo jiný.
Projdeme i nejčastější chyby, které začátečníci při práci s funkcemi dělají, takže na konci lekce budeš vědět, kdy a jak funkce používat, jak je správně spustit a co si při tom hlídat.
Z minulé lekce víš, jak funkce vznikají a k čemu slouží. Teď půjdeme víc do hloubky – podíváš se, jak funkce pracují s hodnotami, které jim předáš a jak se chovají uvnitř programu.
Naučíš se, že funkce může mít různé parametry – některé povinné, jiné volitelné – a že existují i způsoby, jak předat libovolný počet vstupů. Díky tomu můžeš psát univerzálnější a flexibilnější kód.
Vysvětlíme si také, jak funguje viditelnost proměnných (scope) – tedy kde proměnné „žijí“ a odkud k nim máš přístup. Pochopíš rozdíl mezi lokálními a globálními proměnnými a zjistíš, proč je důležité je držet odděleně.
A nakonec si vyzkoušíš základní rekurzi, což je situace, kdy funkce volá sama sebe. Pochopíš, kdy se tenhle princip hodí a jak ho využít třeba při práci se seznamy nebo výpočtech.
V této lekci se naučíš, jak v Pythonu číst a zapisovat textové soubory. Tato dovednost je klíčová při automatizaci, práci s daty nebo testování aplikací.
Zjistíš, jaké jsou režimy práce se souborem – čtení („r“), zápis („w“) nebo přidávání („a“) – a kdy který použít podle situace.
Podíváme se taky na praktické triky, jak zapsat text nebo data do souboru, jak pracovat s cestami k souborům a jak se vyhnout typickým chybám – třeba když soubor neexistuje nebo se nepodaří otevřít. Všechno si vyzkoušíš na praktických příkladech, které tě připraví na běžné situace z praxe, od jednoduchého zápisu dat až po automatizované zpracování textů.
Chyby k programování prostě patří – dělá je každý. Důležité ale je naučit se je rozpoznat, pochopit a opravit. V téhle lekci se podíváme na to, jak Python hlásí chyby, jak jim porozumět a jak se s nimi elegantně vypořádat.
Ukážeme si, jaké existují typy chyb – od překlepů v kódu až po logické chyby, kdy program sice běží, ale chová se jinak, než čekáš. Naučíš se číst tzv. traceback (výpis chyby), který ti přesně ukáže, kde se program zastavil.
Zároveň zjistíš, jak pomocí try, except, else a finally můžeš chyby zachytit a zabránit pádu programu. To se hodí třeba při práci se soubory nebo daty, kde nikdy nevíš, co tě čeká.
Na závěr si vysvětlíme, co znamená debugování – tedy hledání a opravování chyb. Ukážeme si, jak na to prakticky: od obyčejného výpisu pomocí print(), až po použití breakpointů a debugeru ve Visual Studio Code. Díky tomu dokážeš kód krok po kroku zkontrolovat a pochopit, kde se stala chyba a následně ji odstranit.
V reálných projektech budeš často potřebovat načítat nebo ukládat data v různých formátech. Dva z nejpoužívanějších jsou CSV a JSON – a právě s nimi se v této lekci seznámíš.
CSV (Comma Separated Values) se používá pro tabulková data – například přehledy objednávek, seznamy uživatelů nebo exporty z Excelu. Ukážeme si, jak takový soubor číst, zapisovat a přistupovat k hodnotám podle sloupců nebo řádků pomocí knihovny csv.
JSON (JavaScript Object Notation) je formát pro strukturovaná data, se kterými se setkáš třeba při práci s API nebo konfiguracemi aplikací. Naučíš se převádět data mezi JSONem a Pythonem pomocí funkcí.
Díky tomu zvládneš snadno ukládat výsledky svých programů, komunikovat s webovými službami a vytvářet datové výstupy, které můžeš dál zpracovávat nebo sdílet.
Internet je plný dat – a v této lekci se naučíš, jak je z webových stránek automatizovaně získávat. Tahle technika se nazývá web scraping a využívá se třeba při analýze cen, sledování novinek, testování webů nebo při sběru dat pro různé aplikace.
Ukážeme si, jak pomocí knihovny requests načíst obsah webové stránky a jak z ní získat konkrétní informace (například nadpisy, odkazy nebo tabulky). K tomu použijeme knihovnu BeautifulSoup, která umí zpracovat HTML kód a najít v něm přesně to, co potřebuješ.
Dozvíš se taky, jak fungují CSS selektory, které umožňují vybírat prvky podle názvu tagu, třídy nebo atributu. Na praktických příkladech si vyzkoušíš extrakci dat z různých částí stránky a naučíš se rozpoznat situace, kdy je scraping vhodný – a kdy už ne.
A protože se při scrapingu pracuje s veřejnými informacemi a cizími daty, vysvětlíme si i jeho etická a právní pravidla – jak se chovat férově a v souladu s podmínkami webu.
Získáš základní dovednosti v programování v Pythonu.
Naučíš se prakticky využívat Python a získáš portfolio projektů do CV.
Osvojíš si to, jak myslí programátor a pochopíš koncepci Pythonu.
Připravíš se na kariérní posun, získáš certifikát o absolvování.
Příprava portfolia a CV
Kariérní poradenství
Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.
Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do ENGETA.
Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinovaný jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.
Matouš se o informatiku zajímá už od útlého věku, ale plně jí propadl po střední škole. Jeho nejoblíbenějším jazykem je Python, pracuje ale s mnoha dalšími jazyky a technologiemi, ať už jako back-end a front-end programátor, tak i v rámci SRE a DevOps.
Dan je lektor programování s kořeny v chemickém inženýrství. Pracoval na projektech výroby léčiv a chemických látek. Programování se učil během studia a profesně se mu věnoval při vývoji webové aplikace. Učení bere jako cestu k lepší společnosti a také ho nesmírně baví.
Karel měl vždy blízko k IT. Hrával počítačové hry a skládal počítače. Nyní je expertem v oblasti datových analýz a datového inženýrství. Baví ho tvořit interaktivní vizualizace v Tableau, Power BI nebo Qliksense. Python se naučil už na vysoké škole, ale až v zaměstnání objevil jeho kouzlo a univerzálnost.
Ahoj! Učím hlavně Python a testování, ale baví mě objevovat i další technologie a trendy v IT. Do světa programování jsem se dostala v roce 2021 a od té doby mě to nepustilo. Momentálně studuji umělou inteligenci na FI MUNI a svoje nadšení pro technologie se snažím předávat dál studentům. Mám radost, když vidím, jak si někdo začne věřit v programování. Ve volném čase mě nejčastěji najdete na horské túře.
S Pythonem jsem začal v Engetu a v podstatě ihned jej začal používat jako nástroj automatizace. Postupně jsem se dostal od jednoduchých scriptů ke scrapingu, vytváření dílčích funkcí systémů, datové analýze a nakonec k vytváření vlastní aplikací, které se používají pro zjednodušování či automatizování procesů. V Engetu budu učit tedy Python. K lektorování jsem vždy měl blízko ať již v pracovním životě, kde jsem pět let interně školil zaměstnance nebo osobním, kde je mou zálibou hraní komplexních deskových her, ke kterým musím všem vysvětlit pravidla 🙂
Nejradši učím programování, a to v různých jazycích, a ještě raději přemýšlení/uvažování, tedy jestli to naučit jde. Mám rád způsobování různých aha momentů studentům.
Viking, který ovládá digitální runy moderního světa. Věnuje se programování, využívání AI, vzdělávání a vývoji web apps pomocí Python, Flask, Bootstrap & SQL. Jirkovo hobby je nahrávání Spotify podcastů o časech Keltů a Vikingů a o životě ve středověku. Vyrábí (a ještě raději hraje) historické deskové hry. Aby vybalancoval screentime – běhá barefoot, WimHofuje a samozřejmě gym workout je must-have.
ENGETO Python Akademie je naprostá trefa do černého pro všechny, kdo chtějí ovládnout Python, ať už začínáte od nuly nebo už nějaké základy máte. Kurz vás provede od prvních kroků až po pokročilé triky, které vám otevřou dveře do světa programování.
Absolvoval jsem kurz Datový analytik s Pythonem a školení OOP v Pythonu. Hlavní pozitiva vidím v tom, že kurzem vás provází tým zkušených a příjemných lektorů. Dalším plusem je plno materiálů na webu, které má student k dispozici.
Určitě! Akademii odstartujeme pěkně od začátků. Vysvětlíme si, co je to programování, Python nebo k čemu se Python používá a jak se instaluje. Na těchto základech budeš stavět v dalších částech Akademie, kdy se začneš učit složitější koncepty a pracovat na projektech.
Pokud si chceš z online kurzu Pythonu pro začátečníky odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat hodiny samostudiu. 🙂
Python je vysokoúrovňový programovací jazyk, na který v oblasti IT narazíš opravdu často. Je totiž jedním z nejpoužívanějších programovacích jazyků na světě!
Co by se ti mohlo na Pythonu líbit? Je to jednoduchý jazyk, který se snadno učí a má obrovské možnosti využití. Python je skvělý nástroj pro zpracování a analýzu dat, tvorbu webových stránek, vývoj her, automatizaci úloh, umělou inteligenci a spoustu dalšího. Vlastně existuje takřka neomezené množství způsobů, jak Python využít. Jde opravdu o jeden z oblíbených programovacích jazyků.
Začátečníci si oblíbí Python hlavně díky jeho čitelné syntaxi. Syntaxe je způsob, jakým píšeme kód, a Python má velmi čitelný a přirozený způsob zápisu. Zatímco v jiných jazycích se můžeš ztratit v závorkách, střednících a dalších symbolech, Python vypadá skoro jako angličtina. Například když chceš napsat „Ahoj světe!“, v Pythonu stačí napsat: print(„Ahoj světe!“) To je vše! Žádné závorky, žádné středníky.
Samozřejmě, programování je složitější a nemůžeš počítat s tím, že budeš jen psát texty. Ukazuje to ale, jak jednoduchý Python je pro začátečníky. Python má také velkou a aktivní komunitu. To znamená, že existuje spousta online materiálů, tutoriálů a fór, kde můžete najít odpovědi na své otázky nebo se inspirovat. Pokud potřebuješ pomoct, určitě najdeš někoho, kdo si bude vědět rady.
Chceš vědět o Pythonu víc? Naučit se v něm programovat a nakopnout svoji kariéru v IT? Pak jsi tady správně. Naše Python Akademie je to nejkomplexnější kurz Pythonu v Česku a náš nejpopulárnější kurz. 🙂
Žádný problém – Python kurz probíhá online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.
Určitě, spousta našich absolventů to tak měla. Počítej ale s tím, že ti Python Akademie zabere zhruba 10–15 hodin týdně samostudia, k tomu si připočítej 3 hodiny na každou lekci s lektorem. Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš! 🙂 Naše Python školení ti dá super základy, na které můžeš navázat samostudiem nebo dalším IT kurzem.
Přístup k materiálům máš:
V rámci Python Akademie máš možnost získat certifikát ECPB (ENGETO Certified Python Beginner). Podmínkou pro jeho získání je odevzdání všech 3 projektů a jejich následné vyhodnocení lektorem jako splněné.
Termín pro splnění projektů je 8 měsíců od konce Akademie a celkově máš 3 pokusy.
Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektor v průběhu Akademie. Pokud o certifikaci zájem mít nebudeš, projekty vypracovávat nemusíš.
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! 🙂 Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
No jasně! Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš níže nebo prostě napiš na info@engeto.com.
Postup je následující:
Do 24 hodin na svůj e-mail obdržíš 2 faktury. První fakturu (1. splátku) uhradíš ihned. Splatnost druhé faktury (2. splátka) je 30 dnů od začátku kurzu.
Hardware: Na Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém bude fungovat.
Python je skvělý skriptovací jazyk, který je známý pro svoji univerzálnost, jednoduchost a čitelnost. Pokud tě láká IT a chceš začít někde, kde to půjde relativně hladce a s velkým potenciálem pro tvoji budoucí kariéru, Python je skvělá volba! Víc se o Pythonu dozvíš v tomto videu.
Na tohle téma jsme sepsali článek opřený o nejnovější průzkumy. Celý článek si můžeš přečíst tady. Za TOP 5 programovacích jazyků se celosvětově považují: Python, Java, JavaScript, C# a SQL.
Python je podle nás jedním z nejvhodnějších jazyků pro začínajícího programátora a to nejen z hlediska přehlednosti kódu a náročnosti na naučení, ale i díky jeho rychle rostoucí popularitě a univerzálním použití.
Co všechno se dá v Pythonu vytvořit a jaké známé firmy ho používají? Mrkni na náš blogový článek Proč se vyplatí umět Python. Případně mrkni na video zaměřené na programovací jazyk Python.
Učit se Python? Skvělá volba! Python je totiž nejen populární, ale také snadno přístupný.
Mezi další výhody patří:
Snadný start: Python má čitelnou a snadno pochopitelnou syntaxi. To usnadňuje učení, protože se můžeš soustředit na logiku programování místo na složité syntaxe.
Univerzálnost: Python se používá v mnoha oblastech – od webového a softwarového vývoje po umělou inteligenci, data science a automatizaci. Jeho znalost ti otevře dveře do různých průmyslových odvětví.
Obrovská komunita: Python má jednu z největších a nejaktivnějších komunit z jakýchkoli programovacích jazyků na světě. To znamená spoustu zdrojů, návodů a knihoven, které můžeš zdarma využívat. A pokud narazíš na problém, pravděpodobně na něj už někdo jiný přišel s řešením.
Široká nabídka knihoven: Od web frameworků jako Django a Flask pro vývoj webových aplikací, přes Pandas a NumPy pro analýzu dat, až po TensorFlow a PyTorch pro strojové učení – Python má knihovnu pro skoro všechno, co by se ti mohlo hodit.
Detaily se dozvíš v tomto článku u nás na blogu.
Python je jako švýcarský nožík pro programátory – můžeš s ním dělat spoustu věcí, a to i jako úplný začátečník. Jako univerzální skriptovací jazyk se hodí pro různé typy softwarových projektů. Od jednoduchých skriptů až po složitější aplikace. A co je nejlepší – má spoustu knihoven a velkou komunitu, které ti usnadní práci.
Uplatnění najde například v následujících oblastech:
webové aplikace, automatizace úkolů pomocí skriptů, testování, analýza dat, machine learning, data engineering, vývoj her nebo vývoj softwaru a spoustu dalšího! Python toho zkrátka umí spoustu a tomu odpovídá i jeho široký záběr.
Už víš, co máme na mysli tím, když říkáme, že s kurzem Pythonu nešlápneš vedle? ☺️
Python vývojář / Python developer je někdo, kdo používá Python a další nástroje k vytváření, vylepšování a údržbě softwaru. Python vývojáři pracují na široké škále projektů, od webových aplikací, automatizace procesů až po analýzu dat a umělou inteligenci.
Python programátoři jsou zásadní pro mnoho odvětví, včetně technologie, financí, zdravotnictví a výzkumu, protože umožňují firmám využívat nástroje pro datovou analýzu a automatizovat různé procesy. Více detailů o pozici Python vývojáře se dozvíš v tomto videu.
Juniorní programátor si přijde na zhruba 45 000 Kč hrubého, mediorní vývojáři si mohou přijít na 45 000 až 70 000 Kč měsíčně. A seniorní vývojáři mají průměrný plat mezi 70 000 a 100 000 Kč a více.
Musíš zároveň počítat s tím, že začátky můžou být platově horší, protože budeš prostě nováček. Nebudeme ti slibovat, že se budeš hned mít jak král, i když na to tvrzení často můžeš někde narazit. Je lepší mít realistická očekávání. Můžeš hned vykročit skvěle, ale raději s tím nepočítej automaticky. Časem se ale na vysněný plat určitě dostaneš. 😊
Ve velké míře je plat programátora taky ovlivněný i lokalitou, protože ne všechny firmy nabízejí možnost vykonávat práci na dálku (full remote), a tak se může stát, že dostane programátor v Praze nabídku na 100 000 Kč měsíčně, zatímco „v chudším kraji“ o 40 % nižší.
Detailní srovnání platů napříč IT oborem získáš po přečtení tohoto článku u nás na blogu: Kolik berou ajťáci?
Rychlost učení se Pythonu od nuly obecně závisí na tom, kolik času mu dokážeš věnovat. Pokud se do studia ponoříš každý den po dobu několika hodin, můžeš základy Pythonu pochopit během několika týdnů. Kompletní ovládnutí jazyka včetně pokročilejších konceptů může trvat měsíce až roky praxe.
Pro představu – náš online kurz Python Akademie trvá 3 měsíce a poskytne ti solidní základ, na kterém můžeš v praxi nebo samostudiem dál stavět. Detailní osnovu najdeš přímo na této stránce v sekci „Studijní plán“.
Když to shrneme – naučit se základy programování může trvat několik měsíců intenzivního studia. Dosáhnout pohodlné úrovně, kde už samostatně tvoříš vlastní programy, obvykle trvá rok nebo více pravidelné praxe a studia. Pamatuj ovšem, že vzdělávání v IT je nikdy nekončící proces, ale jakmile máš jednou na co navázat, je pochopení nové látky nebo technologie o to snazší.
Zdrojů, odkud můžeš při studiu Pythonu čerpat, existuje nepřeberné množství. Někteří naši absolventi Python Akademie začali samostudiem, ale poté měli pocit, že stagnují a ocenili by lektorské vedení s jasnou strukturou. Jiní se do studia Python Akademie vrhli rovnou po hlavě bez jakékoliv předchozí zkušenosti s programováním.
Stejně tak existuje spousta videí, knih a jiných studijních materiálů online, které ti pomůžou Python ovládnout. Každému sedí něco jiného, takže záleží primárně na tvých studijních preferencích.
Pokud jde o vývoj v Pythonu, existuje několik vývojových prostředí (IDEs) a textových editorů, které jsou vhodné a oblíbené pro psaní a spouštění Python kódu. Tyto nástroje nabízejí různé funkce, které dokáží zvýšit tvoji produktivitu a zjednodušit proces kódování.
Mezi oblíbené patří například: PyCharm, Visual Code Studio (VS Code), Jupyter Notebook, Sublime Text, Thonny a další.
Máš několik možností, jak spustit Python na svém počítači:
Příkazová řádka (Command Line): Pokud máš Python už nainstalovaný, můžeš jednoduše spustit Python skripty přímo z příkazové řádky.
Integrovaná vývojová prostředí (IDEs): Můžeš použít některé z populárních IDE, které usnadňují vývoj v Pythonu díky různým nástrojům, jako jsou debugger, editor kódu, verzování a terminál pro spouštění kódu. Mezi oblíbené patří: PyCharm nebo třeba Visual Studio Code.
Můžeš také použít jednoduché textové editory jako Notepad++ nebo Sublime Text a spustit Python skripty pomocí příkazové řádky.
Další možností jsou Jupyter Notebooky – ty jsou obzvlášť populární v komunitě datařů, protože umožňují spouštět Python kód po blocích a zobrazovat výsledky přímo ve webovém prohlížeči. Jupyter Notebooky jsou díky tomu skvělé pro experimentování s kódem a sdílení výsledků.
Každé z těchto prostředí má své specifické výhody a v konečném důsledku závisí na osobních preferencích či potřebách daného projektu.
Django je webový framework pro jazyk Python, který ti usnadní vývoj bezpečných a udržitelných webových aplikací. Představ si ho jako LEGO set napsaný v Pythonu, který má všechny dílky, co potřebuješ k postavení velkého webového projektu.. Ty jen skládáš kousky podle návodu.
Jedna z nejlepších věcí na Django je, že je to „batteries included“ framework. To znamená, že obsahuje velké množství přídavných funkcí pro okamžité použití. Takže ti ve výsledku ušetří spoustu času, který bys jinak strávil/a programováním základních věcí.
Django ti dokáže pomoct se spoustou běžných úkolů, které potřebuješ pro vytvoření webu – jako je správa uživatelů, práce s databázemi, zpracování formulářů a mnoho dalšího.
Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.
