Používáš ChatGPT pravidelně a máš pocit, že mu pořád dokola vysvětluješ to samé? Kdo jsi, co řešíš, v jakém stylu má odpovídat a pro koho? Jakmile totiž ChatGPT začneš používat systematicky (ne nahodile), dřív nebo později narazíš na praktické limity klasického chatu – hlavně na to, že si neudrží kontext a ty se pořád vracíš o krok zpátky.
Řešením je custom GPT – vlastní AI asistent, který má pevně danou roli, paměť a způsob práce. Zlepší výstupy, zvýší produktivitu a odemkne ti nové možnosti. V článku ti ukážeme, kdy se vyplatí (a kdy naopak ne), jak funguje a hlavně: jak ho nastavit na míru tvým potřebám.
Proč „defaultní“ ChatGPT přestává stačit
Na jednorázové dotazy je ChatGPT perfektní. Otevřeš nový chat, položíš dotaz, dostaneš odpověď a jedeš dál. Na občasné použití nebo jednorázové otázky to bohatě stačí.
Problém nastává ve chvíli, kdy ho začneš používat pravidelně – na práci, studium, psaní textů nebo třeba komunikaci s klienty.
Pokaždé znovu pracně vysvětluješ kontext a připomínáš tón komunikace.
A pak stejně přijde výstup, který je buď moc obecný, zbytečně složitý nebo úplně netrefí tón. Takže prompt upravíš. Pak ještě jednou. A pak znovu… Neustále se tak vracíš o několik kroků zpátky – jednoduše proto, že narážíš na limity klasického chatu, který není stavěný jako dlouhodobý systém.
Přesně tady začíná dávat smysl custom GPT – vlastní AI asistent, který má od začátku jasnou roli, drží kontext a chová se konzistentně. Jednou ho nastavíš – a pak už jen pracuješ. Rychleji, bez neustálého ladění promptů a bez frustrace:
- ví, pro koho píše,
- jaký styl má používat
- a co je pro tebe „správný výstup“.
Pro spoustu lidí je custom GPT největší game changer v práci s AI od chvíle, kdy začali ChatGPT používat denně.
Custom GPT vs. ChatGPT Projects: kdy použít co?
V ChatGPT si můžeš všimnout funkce Projects (projekty) – tedy možnosti vytvářet si pojmenované složky, do kterých si ukládáš a třídíš jednotlivé konverzace.
Umožňuje ti nahrát soubory a držet pohromadě chaty k jednomu tématu. Pokud se k nějaké věci opakovaně vracíš (např. plánování dovolené, správa financí) a nechceš se prohrabovat historií, dávají projekty smysl. Jde o lepší řešení než míchat všechno dohromady v jednom nekonečném vlákně.
Jenže tím jejich přínos v zásadě končí. 🤷🏻♂️
Projekty totiž neřeší, jak ChatGPT pracuje, ale jen kde máš uložené konverzace. ChatGPT se z obsahu projektů nijak speciálně „neučí“. Nahrané soubory ani předchozí konverzace neslouží k trénování modelu nebo k dlouhodobému zapamatování informací – jde čistě o kontext v rámci dané složky. Všechno pořád funguje na stejném principu jako běžný chat.
A jak už možná tušíš – jakmile je konverzace delší, starší instrukce začnou postupně vypadávat z kontextu nebo se naplní jeho paměť, takže není možné v ní dál pokračovat. ❌
„V praxi to poznáš tak, že AI přestane dodržovat domluvený styl, ignoruje pravidla zapomene původní instrukce – pro koho vlastně píše, co vytváří a s jakým cílem, začne odpovídat stále víc obecně (případně si protiřečit) nebo se sekne úplně.“
– Amálie Kučerová, marketingová specialistka v ENGETU
A ty se vracíš zpátky na začátek – znovu vysvětluješ, znovu ladíš prompt, znovu opravuješ výstupy.
👉 A právě tady se ukazuje rozdíl oproti custom GPT.
Custom GPT není složka ani lepší chat. Je to nastavený asistent, který má roli, styl i pravidla uložené napevno. Nezáleží na tom, jestli s ním mluvíš dnes, zítra nebo za měsíc – nezačíná pokaždé od nuly.
Naopak platí, že konverzace vedené s custom GPT nelze zpětně ukládat do projektových složek. Projekty a custom GPT jsou zkrátka dvě odlišné funkce – každá se hodí na jiný typ práce.
Kdy custom GPT dává smysl
Zatímco Projects (projekty) ti pomáhají udržet pořádek, custom GPT ti šetří čas při každém použití. A přesně v tom spočívá jeho největší přínos pro každého, kdo ChatGPT používá pravidelně (ne jen občas) na opakující se úlohy.
Takže pokud potřebuješ AI nástroj, který má fungovat jako specializovaný pomocník a dlouhodobě pracovat s konkrétními typy úloh nebo daty (například finanční asistent analyzující nabídky hypoték, bankovní podmínky nebo vlastní dokumenty), je lepší sáhnout po custom GPT.
Ten můžeš „naučit“ pracovat s konkrétními vstupy, pravidly a daty a chovat se konzistentně.
Rozdíly mezi „ChatGPT Projects“ a „custom GPT“
| Funkcionalita | ChatGPT Projects | custom GPT |
| Nahrávání souborů | ✅ | ✅ |
| Práce s nahranými soubory napříč konverzacemi | ❌ | ✅ |
| Vlastní styl komunikace | ✅ (dočasně) | ✅ (perzistentně) |
| Přednastavené pokyny, pravidla a role | ⚠️ postupně se ztrácí | ✅ uložené napevno |
| Možnost sdílení s ostatními | ⚠️ pouze jednotlivé chaty | ✅ plnohodnotně |
| Zařazení konverzací do projektu / složky | ✅ | ❌ |
| Konzistence odpovědí | Nízká | Vysoká |
| Vliv délky chatu na chování | Vysoký | Nízký |
| Riziko „rozbití“ | Vysoké | Nízké |
💡 Projektový chat je poznámkový blok, který se časem přepíše. Custom GPT je kolega s pracovním popisem, který se nemění.
TIP: Když ti začne dlouhý chat zlobit nebo zpomalovat, vyzkoušej tenhle hack:
Klikni na „Sdílet“ pod odpovědí ChatGPT, zkopíruj URL a otevři ji v nové záložce. Zobrazí se jen jedna zpráva, ale kontext zůstane zachovaný na pozadí – což si můžeš ověřit otázkou, která na něj navazuje. Po pár dalších odpovědích se konverzace začne chovat jako nový chat, ale se stejným kontextem. Starý chat zůstane uložený, ale ty pokračuješ dál bez ztráty informací.
Co je custom GPT
Custom GPT (často označovaný taky jako vlastní AI asistent, vlastní ChatGPT, custom GPT nebo přizpůsobený ChatGPT) není nový model umělé inteligence. Jde o nadstavbu nad klasickým ChatGPT, která ti umožní nastavit pevná pravidla, roli a znalosti asistenta.
Custom GPT (= AI asistent) je upravená verze ChatGPT, kterou si nastavíš podle sebe.
Vlastní AI asistent (custom GPT): jiný princip, jiný výsledek
Zásadní rozdíl oproti klasickému chatu je v tom, že custom GPT nezačíná pokaždé s prázdným listem. Má jasně definované, kým je, jak má komunikovat a jaký typ úloh řeší. Díky tomu se chová konzistentně.
Jednou mu řekneš:
- kdo je,
- jaký problém řeší a jakými pravidly se řídí,
- pro koho pracuje,
- jak má komunikovat.
A tahle pravidla se neztrácí a zachová si kontext. Pořád je to ChatGPT. Ale už nezačíná pokaždé od nuly.
Asistent, ne agent: proč záleží na pojmech
V souvislosti s AI se často mluví o agentech. Pro custom GPT je ale přesnější mluvit o AI asistentovi.
AI agent obvykle znamená autonomní systém, který:
- sám plánuje kroky,
- sám se rozhoduje,
- řeší úkoly bez přímého dotazu.
Custom GPT funguje jinak. Reaguje na tebe, pomáhá ti přemýšlet, vysvětlovat, strukturovat. Je to specialista, který ti pomáhá vykonat konkrétní úkol, ale pořád dostává impuls a zadání od tebe – není to samostatný vykonavatel.
💡 TIP: Chceš do tvorby AI asistentů a celkových možností AI proniknout hlouběji?
Omrkni AI Akademii s Davidem Šetkem, kde se naučíš pracovat s AI systematicky – od základů až po pokročilé scénáře využití v praxi.
Na každý problém jiný AI asistent
Jedna z nejčastějších chyb je snaha vytvořit „jednoho AI asistenta na všechno“. Proč? V praxi to vede ke stejnému problému jako u klasického chatu – výstupy jsou průměrné a bez jasného zaměření.
Mnohem líp funguje opačný přístup: jeden asistent = jeden konkrétní use‑case.
Přesně jako v reálném světě. Jinak mluvíš s lektorem, jinak s marketérem a jinak s technickým specialistou.
„Na kurzech si každý najde svůj unikátní use-case a postaví si asistenta přesně na míru svým potřebám.
Učitelé si do něj nahrají podklady pro čtvrťáky a asistent jim z nich obratem sází hotová cvičení nebo testy. Designéři už nezačínají na bílé louce. Asistent jim podle zadání vyskládá logiku formulářů, navrhne rozložení prvků na webu a ohlídá UX pravidla, zatímco oni se soustředí na samotný vizuál. A markeťáci? Mají v něm kreativce, který jim hlídá brand a tón každého příspěvku.
Ve výsledku si tu práci tolik neoddřou rukama. Fungují spíš jako režiséři, kteří výstupy jen korigují a po kontrole jim dají finální razítko.“
– David Šetek – JavaScript, AI a React lektor kurzů v ENGETU & zakladatel YouTube kanálu Hackni svou budoucnost
Nemusíš začínat od nuly: GPT Store
🔒 Funkce vytváření vlastních Custom GPTs je dostupná v plánech ChatGPT Plus / Team / Enterprise. To znamená, že pokud využíváš ChatGPT v neplacené verzi, možnost vytvořit si Custom GPT bohužel nenajdeš.
Ale ve free verzi máš přístup ke knihovně tisíců již vytvořených modelů Custom GPTs, který vytvořil někdo jiný a sdílel je i s ostatními uživateli.
Příklady:
- Canva GPT – návrhy grafiky,
- Consensus – odpovědi na základě vědeckých studií,
- Write For Me – psaní textů s hlídáním struktury,
- Grimoire – pomoc s kódem a weby.
Můžeš je:
- rovnou používat,
- nebo se inspirovat jejich nastavením.
Co všechno si u Custom GPT můžeš nastavit
Custom GPT má v sobě tři klíčové vrstvy:
1️⃣ Instrukce (= DNA GPT)
Sem píšeš pravidla, která platí vždy.
Například:
- jak má psát (styl, tón, jazyk),
- co má a nemá dělat,
- na koho cílí.
„Tvým úkolem bude vytvořit studijní materiály na zadané téma. Chovej se jako učitel na druhém stupni základní školy. Vysvětluj jednoduše. Používej praktické příklady. Piš česky a srozumitelně.“
2️⃣ Znalosti (Knowledge)
Tady přichází velká výhoda.
Můžeš nahrát:
- PDF,
- textové dokumenty,
- tabulky,
- interní materiály,
- obrázky,
- fotografie.
Custom GPT pak:
- odpovídá na základě nich,
- nebere si jen obecný internet.
Typické využití:
- produktová dokumentace,
- interní manuály,
- ceníky,
- studijní materiály,
- know-how firmy.
Ale tady pozor – vždy mysli na to, jaké dokumenty je bezpečné sdílet a co už ne.
3️⃣ Schopnosti (Capabilities)
Rozhodneš, co všechno má GPT umět:
- prohlížet web,
- analyzovat data,
- generovat obrázky (DALL·E),
- pracovat s kódem.
Jak si vytvořit vlastní Custom GPT (krok za krokem)
Dost bylo teorie – pojďme si ukázat, jak na Custom GPT prakticky. 😊 Když víš, co děláš, máš komplexního vlastního asistenta hotového klidně do půl hodiny. Někdy i méně.
Krok 1: Otevři GPT dílnu (editor)
- Ujisti se, že máš účet ChatGPT Plus, případně Team/Enterprise
- Otevři si ChatGPT na stránce https://chatgpt.com/gpts/editor/
Následně klikni na + Create / Vytvořit
Krok 2: Zadej pokyny
Tady si s GPT normálně povídáš a zadáváš mu instrukce. Čím konkrétnější pravidla a instrukce mu zadáš, tím kvalitnější bude.
Například:
„Chci vytvořit asistenta, který bude simulovat technický pohovor na junior Python pozici, zpravidla ve středně velkých firmách. Chovej se jako zkušený technický recruiter nebo senior vývojář. Klaď otázky podle vybrané role, reaguj na moje odpovědi doplňujícími dotazy. Buď realistický, ale konstruktivní. Nedávej rovnou správné řešení. Po každé odpovědi mi dej zpětnou vazbu na strukturu i hloubku odpovědí: co bylo silné, co chybělo a jak odpověď zlepšit. Pokud odpověď působí povrchně, ptej se dál do hloubky. U behaviorální části používej i HR otázky a vyhodnocuj odpovědi podle metody STAR. U technického pohovoru klidně zabředni i do znalostí, které ještě plně neovládám.“
Můžeš sem nahrát i:
- PDF soubory,
- textové dokumenty,
- tabulky,
- obrázky,
- apod.
Custom GPT pak:
- odpovídá na základě nich,
- nečerpá jen z obecného internetu.
V tomhle konkrétním případě doporučujeme nahrát:
- svoje CV,
- seznam technologií, které chceš procvičit,
- veřejně dostupnou osnovu kurzu, certifikace nebo dokumentaci,
- vlastní poznámky ze studia.
Díky tomu bude simulace realističtější, cílenější a víc personalizovaná.
⚠️ Nenahrávej citlivé nebo neveřejné dokumenty (interní zadání, klientská data, NDA obsah nebo placené materiály v plném znění).
GPT ti na základě toho:
- navrhne název asistenta – Custom GPT modelu (např. „Tech Interview Coach“, „Python Interview Simulator“),
- doporučí popis,
- nastaví základní chování,
- vygeneruje profilový obrázek,
- a případně se doptá na další podstatné informace.
Krok 3: Karta konfigurace – ruční ladění (nejdůležitější část)
Tady z Custom GPT uděláš funkční nástroj.
Jak vidíš, systém automaticky předvyplní základní informace, které od tebe získal v kroku č. 2. Pokud se ti cokoliv nezdá, nebo ti pokyny nepřijdou úplné, můžeš je jakkoliv upravit, rozšířit nebo upřesnit. Pro optimální funkčnost je to dokonce víc než žádoucí.
Nastav si taky nejčastější akce jako tlačítka:
- „Simuluj 30min pohovor na junior Python“
- „Zaměř se na práci s databázemi“
- „Procvič algoritmy“
- „Procvič HR otázky“
- „Pomoz mi formulovat dotazy na HR“
- „Jak můžu vylepšit CV na tuhle konkrétní pozici?“
A je hotovo! ✔️
Jakmile asistenta budeš chtít vyzkoušet „naostro“, nahraj klidně veřejný inzerát na pozici, kam se hlásíš + webové stránky společnosti a řekni asistentovi, s čím ti má pomoct.
Pak už se stačí jen rozhodnout, jestli si vytvořeného chatbota necháš jen pro sebe, nebo ho nasdílíš s vybranými lidmi (např. spolužáky nebo kamarády), případně všemi uživateli OpenAI – v takovém případě se zobrazí v katalogu GPTs.
Shrnutí
Při tvorbě AI asistenta ve zkratce:
- definuješ jeho účel (co přesně má dělat),
- nastavíš roli a styl komunikace,
- případně přidáš vlastní data (když to dává smysl),
- otestuješ ho reálnými dotazy.
Nejlepší instrukce nejsou nejdelší, ale nejjasnější.
Výhody a nevýhody Custom GPT
✅ Výhody:
- výrazná úspora času,
- konzistentní výstupy,
- práce s vlastními daty,
- specializace na konkrétní úkol,
- dá se napojit na externí aplikace (např. make.com)
❌ Nevýhody:
- jen v placené verzi,
- pořád může halucinovat,
- musíš hlídat citlivá data,
- není to náhrada lidského myšlení.
Tipy pro první Custom GPT
- Buď konkrétní – „piš dobře“ nestačí.
- Iteruj – první verze nebude dokonalá, ale časem ji můžeš vyladit k dokonalosti.
- Používej Conversation Starters (akce).
- Ber GPT jako pomocnou ruku, ale ne jako pravdu. Jeho odpovědi si vždy důkladně prověř.
Shrnutí: Proč Custom GPT stojí za to
Custom GPT není chytřejší než ChatGPT. Je jen lépe připravený, lépe vychovaný a přesně zaměřený.
Pokud s AI pracuješ pravidelně, je to jeden z nejrychlejších způsobů, jak:
- zvýšit efektivitu,
- snížit frustraci
- a dostávat konzistentní výstupy.
Use‑case 1: AI zákaznický asistent
Představ si, že máš e-shop (nebo poskytuješ služby). Často odpovídáš na stejné dotazy:
- Jak funguje vrácení zboží?
- Kdy dorazí balík?
- Jak probíhá reklamace?
- Můžu změnit objednávku?
- Jaké jsou platební možnosti?
Místo kopírování stejných odpovědí si můžeš vytvořit vlastního AI asistenta, který ti připraví odpověď během pár sekund. Neodesílá ji automaticky, ale navrhne ti odpověď podle kontextu.
Pojmenuj ho třeba: „E-shop Support GPT“, „Customer Care Asistent“, „Reklamační pomocník“ a jednou větou vysvětli, k čemu slouží (aby to případně pochopili i další lidi, se kterými GPT můžeš sdílet):
„Pomáhám připravovat odpovědi na zákaznické dotazy podle obchodních podmínek a interních pravidel.“
Nahraj mu podklady, ať nestřílí „naslepo“. Tahle část v praxi dělá největší rozdíl. Čím lepší materiály mu dáš, tím kvalitnější bude.
Co se typicky vyplatí nahrát:
- veřejné obchodní podmínky,
- reklamační řád,
- podmínky vrácení zboží,
- platné zákony či právní omezení,
- FAQ z webu,
- popis dopravy a plateb,
- veřejné informace o produktech,
- interní styl komunikace,
- ukázky textů jako příklad tone of voice.
Můžeš mu definovat například:
- Styl komunikace: „Piš profesionálně, ale přátelsky a lidsky. Bez právnického žargonu.“
- Omezení: „Pokud odpověď není v podkladech, upozorni na to.“
- Proces: „Nejdřív shrň problém zákazníka, pak navrhni řešení.“
- Bezpečnost: „Nikdy si nevymýšlej podmínky, které nejsou v dokumentech.“
A pokud chceš, můžeš mu rovnou předdefinovat akce / prompty, aby je měl vždy po ruce (např. „Navrhni odpověď na tento zákaznický dotaz“, „Připrav empatickou odpověď na stížnost“, „Uprav odpověď do profesionálnějšího tónu“).
Díky tomu nebudeš pokaždé psát instrukce od nuly – jen vložíš dotaz zákazníka a vybereš akci.
Jestli podobných dotazů dostáváš stovky denně, můžeš později řešit i částečnou automatizaci např. přes API a napojení na e-shopový systém.
⚠️ Výstupy vždy kontroluj. I dobře nastavený asistent občas „domýšlí“ věci, které si není schopný ověřit – a to je přesně moment, kdy vstupuje do hry tvoje lidská kontrola a finální zásah.
Use‑case 2: AI asistent pro psaní a obsah
- ukázky textů, které se ti fakt líbí a chceš je držet jako styl (tone of voice),
- brand manuál / komunikační strategii (cílovka, styl, slovník, co dělat a
- nedělat),
- seznam už publikovaných témat (aby netočil pořád to samé v případě, že ho
- požádáš o témata ke zpracování),
- analýzu klíčových slov (pokud ji máš),
- u složitých oborů taky třeba slovníček pojmů, pravidla, legal omezení, obchodní podmínky apod.
Dál upřesni, jak přesně má pracovat. Můžeš mu definovat:
- roli a styl: „Piš jako zkušený SEO copywriter, přátelsky, srozumitelně, bez vatových frází.“
- výstupy: „Ke každému článku vytvoř metatitle, metadescription, perex a
strukturu H2/H3.“ - proces: „Nejdřív navrhni osnovu, pak teprve piš. Na konci přidej checklist.“
- práci se zdroji: „Když si nejsi jistý/á, přiznej to. U faktů vždy uváděj zdroj.“
- formátování: „Důležitá slova zvýrazňuj, používej odrážky a tip boxy.“
Když si custom GPT nastavíš dobře, chová se takový asistent jako „kolegy“, který:
• drží jednotný styl,
• šetří čas na repetitivních věcech,
• a pomáhá i s věcmi okolo (sítě, návrhy titulků, texty do newsletteru, podklady pro brief…).
Use-case 3: AI asistent pro začátek spolupráce
Typická situace: Jsi OSVČ, poskytuješ služby a zákazníci se tě opakovaně ptají, jak spolupráce s tebou funguje, jaký je postup, co přesně nabízíš a jestli je to pro ně vhodné.
V tomhle konkrétním případě by možná stálo za to doplnit všechny relevantní informace na web nebo do FAQ. Řešením by pochopitelně mohla být i e-mailová šablona, která ovšem nemusí reagovat na konkrétní situace.
Pokud tedy chceš odpovědi ušité na míru, stojí za to vytvořit si vlastního AI asistenta (model GPT), kam naliješ všechny potřebné informace a dotazy zákazníků tam jednoduše kopíruješ. Asistent ti připraví odpověď. Jednomu člověku vysvětlí základ, u jiného půjde víc do detailu. Nenahrazuje web, ale doplní ho o personalizované vysvětlení.
Mimochodem – i tady platí, že pokud ti takových dotazů chodí spousta, určitě stojí za to zvážit automatizaci a ušetřit si čas i ručním kopírováním odpovědí do Custom GPT.
Další příklady využití
- Interní firemní asistent
- AI simulátor technického pohovoru
- HR a náborový asistent
- Asistent pro zákaznickou podporu
- Projektový asistent
- AI asistent pro analýzu dat
- Asistent pro právní a compliance texty
- Asistent pro marketingové kampaně
- Finanční asistent
- Studijní kouč / lektor na míru
- Asistent pro technickou dokumentaci
- Osobní trenér / kouč
- Asistent pro plánování jídelníčku
- Asistent pro cvičení a pohyb
- Asistent pro plánování dovolené
- Asistent pro osobní rutiny a návyky
Možnosti jsou prakticky nekonečné. Mohou řešit cokoliv – od výuky jazyků po technickou podporu.
Shrnutí: Proč Custom GPT stojí za to
Custom GPT není chytřejší než ChatGPT. Je jen lépe připravený, konzistentní a přesně zaměřený.
Pokud ChatGPT používáš jen občas, vystačíš si s klasickým chatem nebo projekty. Jakmile ho ale začneš používat systematicky, custom GPT je jeden z nejrychlejších způsobů, jak:
- ušetřit čas,
- přestat pořád dokola vysvětlovat kontext
- a dostávat stabilní výstupy bez zbytečného ladění.
Není to náhrada přemýšlení ani zázračné řešení. Je to nástroj, který (když má jasné zadání) šetří čas, drží kontext a pomáhá řešit opakující se problémy konzistentně. A právě v tom je jeho největší přínos.
Vzhůru na experimentování
Držíme palce, ať se ti první vlastní AI asistent povede. 🍀 I jednoduchý custom GPT ti výhledově může ušetřit překvapivé množství času.
A pokud chceš jít v práci s AI ještě víc do hloubky – ať už kvůli práci, studiu nebo osobnímu rozvoji – mrkni na naše AI kurzy s Davidem Šetkem. Naučíš se s AI pracovat systematicky, chytře a hlavně prakticky:
👉 AI Akademie
👉 AI Masterclass
Otázky, které o Custom GPT padají nejčastěji
1) Potřebuji placenou verzi ChatGPT pro tvorbu Custom GPT?
Ano. Tvorba Custom GPT (AI asistenta) je dostupná pouze v placené verzi ChatGPT (ChatGPT Plus nebo vyšší). Bez předplatného můžeš procházet a využívat již vytvořené GPTs, ale vlastní si nenastavíš.
2) Můžu mít víc vlastních Custom GPT?
Ano. Dokonce je to doporučený přístup. Každý Custom GPT může mít:
- jinou roli (copy asistent, analytik, učitel, HR pomocník),
- jiný styl komunikace,
- vlastní data a instrukce.
Díky tomu si můžeš vytvořit specializované asistenty pro různé typy práce místo jednoho „univerzálního“.
3) Můžu své Custom GPT sdílet s ostatními?
Ano. Custom GPT můžeš:
- nechat jen pro sebe,
- sdílet s kolegou nebo celým týmem
- nebo ho zpřístupnit všem uživatelům OpenAI (zobrazí se v katalogu GPTs).
To se hodí třeba ve firmách, týmech nebo při výuce.
4) Je Custom GPT totéž, co AI agent?
Ne. Custom GPT není AI agent.
Custom GPT:
- je specializovaný AI asistent,
- funguje podle předem daných instrukcí,
- nemá autonomii ani vlastní cíle.
Zjednodušeně:
👉 Custom GPT = kolega s jasným pracovním popisem, který se sám nemění.
👉 AI agent = autonomní systém, který plánuje, hledá řešení a rozhoduje se podle cíle, ne jen podle pevně daných pravidel.
5) Co je Custom GPT (a proč se neříká Custom ChatGPT)?
Správný název je Custom GPT.
- GPT = jazykový model (technologie).
- ChatGPT = aplikace / rozhraní, ve kterém s modely pracuješ.
Custom GPT znamená, že si:
- přizpůsobíš chování modelu GPT,
- a ten pak používáš uvnitř rozhraní ChatGPT.
Nejde tedy o „jiný ChatGPT“, ale o vlastní konfiguraci modelu GPT.
6) Jak se custom GPT označuje česky?
V praxi se setkáš s více názvy, například:
- vlastní GPT,
- GPT model,
- vlastní AI asistent (nejvýstižnější),
- vlastní ChatGPT (nepřesně),
- přizpůsobený ChatGPT.
7) Jaký je rozdíl mezi obecným nastavením ChatGPT a Custom GPT?
Možná už máš v obecném nastavení ChatGPT něco jako: „Piš přátelsky a oslovuj mě křestním jménem.“
U custom GPT to ale funguje jinak. Instrukce custom GPT mají vždy přednost a jsou oddělené od obecného nastavení ChatGPT. Zároveň se ale instrukce Custom GPT nedotknou obecného nastavení ChatGPT ani dalších Custom GPTs.
👉 Právě to je hlavní výhoda Custom GPT. Každý asistent může mít jiný styl, tón, roli i znalosti, aniž by se to ovlivňovalo navzájem.
