Sepsali jsme 10 nejčastějších chyb, se kterými se potýkali naši absolventi i lidé, co už v IT pracují roky. Prozradili, jak se s nimi poprali, a co jim pomohlo je překonat. Tyhle rady ti můžou ušetřit hodiny a spoustu frustrace. 🚀
Chyby dělá každý – i zkušení vývojáři. A je to normální. Některé přešlapy ale dokážou zpomalit kariérní růst, zkazit projekt nebo ti vzít chuť do programování. A to by byla škoda!
Automatizace, vibe coding a programování s AI svádí k tomu rovnou skočit do „cool“ projektů. Jenže bez základních kamenů, jako jsou proměnné, cykly, podmínky nebo funkce, bude každý větší projekt boj.
Bez základů prostě nevíš, co se v kódu děje. A nezbývá ti nic jiného než spoléhat na hotová řešení, návody, Stack Overflow nebo řešení od AI – bez hlubšího porozumění.
Pamatuj, že solidní základy ti dodají jistotu i při největších úpravách.
TIP: Vyzkoušej si každý princip na vlastním mikroprojektu, ne jen ve cvičeních – získáš tak jistotu i v komplexních věcech.
„Jako samouk jsem měsíce hltal tutoriály na YouTube – všechno vypadalo jednoduše, když jsem postupoval video po videu, případně kopíroval kód z ChatGPT nebo Stack Overflow a byl nadšený, jak mi to frčí. Jenže když jsem nastoupil do Python Akademie, rychle jsem narazil… Teprve díky lektorům a důrazu na best practices jsem zjistil, jak vypadá čistě napsaný, pochopitelný a udržitelný kód.“
– Honza, absolvent Python a Datové Akademie
📚 Honzovu cestu do IT jsme zmapovali v sekci Absolventi. Pokud tě zajímá, jak hodnotí ENGETO kurzy a jaká byla jeho cesta do IT, mrkni na jeho příběh. 😊
Chceš zapůsobit, ale kód na jeden řádek možná zvládneš teď… za měsíc se v tom zamotáš. 🙈 Jak na tom pak asi bude tvůj kolega? 🙃🥲
Kód, který musíš dlouze vysvětlovat, není dobrý kód. Napiš ho jinak. Čitelnost a jednoduchost v reálných projektech vždy vítězí před „magickými“ zkratkami a „jednořádkovým řešením“, hlavně v týmu.
TIP: Piš kód tak, aby byl srozumitelný i za půl roku. Představ si, že tvůj kolega musí úpravu udělat bez tebe – zvládne to? Pokud ne, zjednoduš ho.
Píšeš od nuly něco, co už dávno existuje? 🤔
Než začneš něco složitě kódit, podívej se, jestli už neexistuje knihovna, která to umí. Je to rychlejší a často i spolehlivější než vlastní implementace. Knihovny a hotová řešení jsou tvoji spojenci.
„Proč bych měl ztrácet čas tím, že budu něco dělat od nuly, když to za mě už udělali mnohem chytřejší lidi, kteří tomu někdy věnovali roky výzkumu a vývoje?“
Výjimkou je případ, kdy se chceš opravdu něčemu naučit nebo potřebuješ velmi specifické řešení.
Ne každý projekt vyžaduje škálování systémů, stavění mikroservisů a složité architektury. To, co firmy s velkými týmy potřebují kvůli milionům uživatelů, je u osobního projektu často spíš přítěž.
Mít nasazení jako enterprise už ve studentském projektu je cesta do pekla. Drž se základů a zjednodušuj. Teprve pak projekt rozšiřuj – zjednodušíš si život a budeš mít rychlejší výsledky.
TIP: Při tvorbě appky si piš seznam priorit a drž se MVP – minimum viable product. Co nemusí být hned, nebude.
Nepiš appku jen proto, aby vypadala dobře na GitHubu. Pokud ji bude používat někdo, kdo není vývojář, složité ovládání ho odradí. UX není jen o hezkém designu – je o tom, jestli se uživatel v appce neztratí.
Mysli na jednoduchost a srozumitelnost pro všechny.
TIP: Testuj s reálnými lidmi, ideálně těmi, kteří budou aplikaci opravdu používat. Sleduj, co je mate, kde klikají jinam, než čekáš, a zjednoduš to. UX ≠ proklikání přes terminál.
Všude čteš: „Vrhni se do vlastních projektů, kde si nabité dovednosti vyzkoušíš v praxi.“
Jenže velkolepé plány typu „aplikace na všechny životní situace“ nebo „postavím další Notion“ vedou často ke zklamání a rozpracovaným projektům v šuplíku. Lepší je postupovat krok za krokem, začít s jednou funkcí a tu dobře vybudovat.
Začni s něčím, co fakt doděláš. Lepší malá věc, co žije, než obří ambiciózní projekt, který nikdy nedokončíš.
„Byl jsem ten typ, co po pár dnech pauzy klidně smazal celý projekt a začal znovu – někdy z masochismu, jindy proto, že jsem už netušil, proč jsem kód napsal zrovna takhle. Zbytečně jsem vymýšlel věci, které už jsem jednou měl, místo abych stavěl na tom, co fungovalo, i když to možná nebylo dokonalé.
Pak jsem začal psát kratší dokumentaci, proč jsem postupoval, jak jsem postupoval, a dělat si stručné poznámky do README – a najednou jsem nemusel začínat pořád od nuly, ale mohl jsem konečně začít tvořit a dotahovat projekty do konce.“
– Absolvent Michal, Python Akademie
Myslíš, že si zapamatuješ, co tvůj kód dělá? Nebo dokonce, že tvůj kód je sám o sobě dokumentace? 😅
Komentáře, které vysvětlují „proč“ (nejen „co“), a krátká dokumentace ti ušetří spoustu času při ladění a úpravách – a tobě i kolegům.
TIP: Piš stručné komentáře a základní README ke každému projektu. Díky tomu se neztratíš ani po čase.
Chyba je kámoš. Fakt. ❤️
Někteří programátoři se bojí cokoli měnit, aby kód nerozbili.
Jenže právě zkoušení, rozbíjení a hledání řešení tě posouvá dopředu. A od toho je tu verzování v Gitu. Umožní ti vrátit se zpět stejně snadno, jako když ve hře načteš uloženou pozici. Případně zmáčkneš oblíbenou kombinaci CTRL/CMD + Z.
Když se kód se rozbíjí → programátor roste.
TIP: Nauč se pracovat s Gitem a větvěmi. Experimentuj a neboj se riskovat – zkušenosti, které získáš, zůstanou, i když změny nakonec zahodíš.
Sociální sítě ukazují pouze úspěchy a výřezy z práce jiných. Nevidíš stovky hodin ladění kódu, chyb, neúspěchů a slepých uliček. Pak snadno podlehneš dojmu, že jsi „pozadu“.
Pamatuj, že každý má svoje tempo. Tvůj jediný soupeř jsi ty před měsícem. Zaměř se na svůj progres, ne na cizí životopis.
„Po nástupu do první firmy na mě padl obří impostor syndrom. Měla jsem pocit, že všem kolem sahám sotva po kotníky – kolegové měli o desítky let zkušeností navíc, vyznali se v systému, znali firemní zákoutí, orientovali se v kódu… Já si ze začátku práci tahala domů, hroutila se z každého zadání a snažila se všechno vyladit do posledního detailu. Pak jsem si ale uvědomila, že je v pořádku nenaskočit hned na stejnou úroveň jako kolegové, kteří kódí klidně dvacet let. Možná je nikdy nedoženu – a to je v pořádku. Nějakou dobu mi ale trvalo, než jsem si to vzala k srdci.
Pomohlo mi probrat to s kolegou, postupovat krok po kroku, nenechat se paralyzovat srovnáváním, zapisovat si i malé úspěchy a růst ve svém vlastním tempu. Od té chvíle se mi postupně ulevilo, začala jsem pracovat efektivněji, po práci se víc věnovat svým koníčkům a hlavně si užívat samotný proces učení i programování.“
– Absolventka Hanka, Java Akademie
TIP: Hlodá tě impostor syndrom? 😒 Naše kariérní poradkyně Lenka na tohle téma sepsala článek na web IT trendy. Přečíst si ho můžeš tady. Dozvíš se, jak ho poznat a hlavně – jak ho překonat.
Začínáš projekt, jde ti to dobře, ale pak narazíš na článek nebo video o nové technologii. Co uděláš? Okamžitě opustíš rozdělanou práci, ať tuhle novinku vyzkoušíš. Pak přijde další novinka a ty znovu změníš fokus. A takhle to jde pořád dokola, až zjistíš, že nemáš žádný dokončený projekt, zato spoustu rozdělaných a nedokončených. 🤯
Vítej v pasti zvané „tutorial hell“! 😈 Typické příznaky:
Jak z toho ven? Vyber si jednu technologii nebo projekt a dotáhni ho do konce. Než se pustíš do další věci, nejdřív dokonči tu první.
První dny v nové IT práci? 🔥 Mix nadšení, stresu a moře otázek. Připadáš si, že ostatní jsou o krok napřed a nemůžeš je dohnat? Tohle zažívá spousta juniorů, je to naprosto normální.
TIP: Mrkni na náš článek plný praktických rad a příběhů lidí, kteří si tím prošli, a zjisti, jak zvládnout první týdny v IT s co nejmenším stresem.
Začátky často bývají náročné a tempo hektické, ale neboj – postupně všechno začne dávat smysl. 🙏
„Když na něco narazíš a nejde to hned, nechej to chvíli být a dej si odstup. Po čase to zkus znovu – často právě pak všechno začne dávat smysl a zapadat do sebe. Sám jsem dřív ztrácel čas u jednoho problému i několik dní, přitom stačilo dát tomu jen trochu času.“
– Absolvent David, Python Akademie
Umělá inteligence je skvělá na rutinní a jednoduché úkoly, rychlé nápady nebo inspiraci. Ale při složitých, kontextově náročných nebo bezpečnostních úkolech má rezervy. Nezbaví tě zodpovědnosti za kvalitu a bezpečnost kódu.
Vždy si dej pozor, kde na AI spoleháš. A kdy je lepší sáhnout po kurzu nebo zkušeném mentorovi, který tě provede složitými tématy a správnými návyky.
TIP: Náš front-end developer Kuba pro tebe sepsal článek o tom, jak umělou inteligenci využívá při práci. Kdy mu pomáhá, kde naráží na limity a které AI nástroje si nejvíc oblíbil? 😉
IT není obor, kde se jednou něco naučíš a máš hotovo. Prostředí, technologie i týmy se mění rychle a na většině pozic se prostě musíš učit dál. Někdy dobrovolně, protože tě to baví, jindy proto, že tě k tomu „donutí“ okolnosti – třeba když firma přejde na cloud nebo klient začne používat novou technologii.
„Chyb se dá při programování nasekat nekonečně moc – i já se s nimi potkávám pořád. Když se ohlédnu zpátky, největší výzvou pro mě byla slabá komunikace v týmu, přehnaný optimismus při odhadech času a taky málo testů. Vždycky to vypadá jednoduše, ale realita je jiná – něco se rozbije, něco je složitější, než čekáš… a to pak snadno rozhodí i návaznost dalších úkolů a nebo celých projektů. A testy sice vývoj samy o sobě neurychlí, ale dlouhodobě znamenají méně chyb a stabilnější kód. Naučil jsem se proto počítat s rezervou a nebát se mluvit nahlas o problémech hned, jak se objeví. Dnes to beru jako součást práce, ne jako selhání.“
– Matěj Švéda, full-stack developer v ENGETU
Malá změna v přístupu ti může ušetřit měsíce nervů a slepých uliček. Zkus dnes změnit jednu věc změnit – a sleduj, jak se ti programování zjednoduší.
A jestli nechceš při programování ztrácet čas metodou pokus–omyl, omrkni naše IT kurzy. Za ty roky už máme vychytané postupy, které fungují i pro úplné začátečníky a zároveň pomáhají rychle růst těm, kteří už něco umí. 😉☺️
Výuka probíhá 100% online (lekce se dají zkouknout i ze záznamu, takže můžeš studovat ve svém vlastním tempu). Využíváme vlastní platformu s kontextovým AI mentorem, na které si procvičuješ teorii na příkladech, máme aktivní komunitu na Discordu, kde můžeš sdílet zkušenosti, ptát se na cokoliv a najít parťáky na učení i projekty.
Prozkoumej nabídku IT kurzů
3 inspirativní lightning talks od KBC expertů – reálné příběhy, case studies, úspěchy i přešlapy z jedné z nejregulovanějších oblastí vůbec.
Jak vývojáři používají AI, které technologie frčí a proč Python a Docker lámou rekordy?
Proč je umělá inteligence náš nejlepší parťák a proč není třeba se jí bát? Mrkni na webinář!