Každoroční Stack Overflow Developer Survey 2025 je tady! Co je dnes v IT horké téma a kde to naopak drhne? Z průzkumu jasně vyplývá: AI používá skoro každý, ale důvěra v ni klesá. Python i Docker dál letí nahoru a spokojenost v práci? Spíš vlažná než nadšená – platy sice rostou, ale důležitější roli hraje flexibilita a autonomie. Pojďme to spolu rozebrat, ať víš, co tě v IT čeká a jak se na to připravit – ať už jsi začátečník nebo zkušený vývojář. 🚀
Kdo se zapojil?
- Letos se zapojilo 49 000+ vývojářů ze 177 zemí,
- dotazník měl přes 60 otázek a pokrýval přes 300 technologií,
- kromě tradičních otázek se nově řešili i AI agenti, LLM modely a práce s kontextem.
To je pořádná datová nálož – a zároveň super zrcadlo toho, co se v IT fakt děje. Tak jdeme na to! 😎
💡 Pokud tě zajímají detaily profilu respondentů (věk, zkušenosti, národnost, nejvyšší dosažené vzdělání apod.), mrkni sem.
AI: Používá ji skoro každý, ale víra v její výsledky padá
- 84 % vývojářů už AI používá nebo to plánuje.
- Denně ji používá skoro polovina.

- Ale 46 % vývojářů říká, že výstupům AI moc nevěří – to je skok oproti loňským 31 %!
- Celkově pozitivní vnímání AI kleslo ze 72 % na 60 % ve srovnání s loňským rokem.

AI se sice používá víc než kdy dřív, ale lidé ji berou s rezervou. Většina ví, že AI kód je často „almost right“ – skoro správně, ale ne úplně. To potvrdilo 45 % vývojářů. 👉 Výsledek? 66 % lidí stráví víc času laděním a debugováním „téměř správného kódu“ vygenerovaného umělou inteligencí.

👉 Co to znamená? Umělá inteligence je skvělý pomocník, ale rozhodně není všemocná. Často šetří čas, ale někdy přidá práci navíc, protože výsledek musíš ručně doladit.
💡 Proto v našich kurzech učíme nejen to, jak AI používat, ale hlavně jak ji kombinovat s vlastním úsudkem a kontrolovat.
Lidé > AI: Komunita pořád vítězí
AI je super pomocník, ale když jde do tuhého:
- 75 % vývojářů radši konzultuje s jinou osobou (kolega, komunita, Stack Overflow, GitHub, YouTube), pokud AI odpověď nevypadá důvěryhodně.

👉 I to ukazuje, že budoucnost není jen AI, ale i komunitní spolupráce, výměna a sdílení znalostí. Proto možná tolik lidí začíná v kurzech, kde může diskutovat a řešit otázky s lektory i spolužáky.
Další možnosti, kde se potkat s IT komunitou? IT meetupy, hackathony, panelové diskuze, konference, IT komunitní srazy (Pyvo, front-endisti apod.).
Které komunitní platformy vedou?

TIP: Pokud ještě nejsi součástí našeho engetího Discordu, přidej se! 😍 Najdeš tam spoustu inspirace, tipů, rad, tech novinek nebo třeba parťáka ke studiu.
AI agenti: Hype vs. realita
AI agenti jsou nepochybně buzzword, ale zatím nejsou mainstream. ⬇️
- Používá je jen třetina vývojářů,
- další pětina je zvažuje
- a víc než třetina říká rovnou „ne, díky“.

Tady se ukazuje, že agenti jsou zatím spíš hračka early adopters – ale kdo je testuje, často hlásí vyšší produktivitu než loni. A taky více času na důležitější věci. ⏰
Zajímají tě nejčastějí příklady použití AI agentů? Tady jsou. 👇

Ať už AI agenty používáš, nebo ne, čísla ukazují, že pro budoucnost práce (plánování, reporty, správa úkolů) budou AI agenti klíčoví.
Co brání vývojářům, aby AI agenty začali používat naplno? 🤔 Nejčastěji je to nedůvěra v přesnost jejich výstupů a obavy o bezpečnost a ochranu dat.

Jistota práce: AI není strašák, ale jistota klesá
- 2024: 68% vývojářů AI za hrozbu nepovažovala.
- 2025: 64 % vývojářů pořád nevnímá AI jako hrozbu pro jejich práci, ale je to o něco míň než loni.

AI tedy zatím nikoho masově nepřipravuje o práci – spíš mění způsob, jak ji děláme.
Které technologie frčí?
Python: Dál kraluje mezi programovacími jazyky 🐍
Programovací jazyky, které si získávají na popularitě, jsou také známé svojí kompatibilitou s AI: používání jazyka Python vzrostlo o 7 procentních bodů, následuje Rust a Go (+2 procentní body), které se všechny používají ve vývoji a infrastruktuře AI.
Python zažil největší růst – a není se čemu divit:
- je jednoduchý,
- je univerzální – využiješ ho v datech, AI i webovkách
- a u juniorů je pořád jasná volba kvůli své jednoduché a čitelné syntaxi.
O tom, proč je Python tolik oblíbený, jsme se rozepsali i v tomhle článku u nás na blogu. 👑
A pokud přemýšlíš, jestli je pro tebe Python správná volba… Sepsali jsme pro tebe článek: Jaký programovací jazyk si vybrat?
Na vrcholu popularity se už stabilně drží SQL, HTML/CSS a JavaScript. SQL vládne datové analýze, zatímco HTML, CSS a JavaScript front-endu – webovému vývoji.
Rust je opět nejobdivovanějším programovacím jazykem (72 %), následovanovaný jazyky Gleam (70 %), Elixir (66 %) a Zig (64 %). Gleam je novým přírůstkem do seznamu – je inspirovaný Rustem a mezi vývojáři si našel svoje místo.
Mrkni na letošní žebříček programovacích, skriptovacích a značkovacích jazyků:
👉 Pokud s Pythonem začínáš, mrkni na naši Python Akademii. Je to přesně ten jazyk, který ti otevře dveře do IT a nabízí ti prakticky neomezené možnosti uplatnění. Python Akademie je navíc vhodná i pro úplné nováčky. 😊
Docker: Největší skokan 🐳
Docker poskočil o 17 bodů a stal se jedním z nejrychleji rostoucích nástrojů. Prakticky to znamená, že víc a víc firem jede projekty v kontejnerech – a znalost Dockeru se začíná očekávat skoro všude.
A co víc – uživatelé všech hlavních cloudových platforem (AWS, Azure, Google Cloud) projevují opravdu silnou touhu naučit se Docker, což zdůrazňuje, že znalosti kontejnerizace jsou pro moderní cloudový vývoj nezbytné.

LLM modely: GPT vládne, ale přibývá konkurence 🧬
V roce 2024 byl GPT byl jasná jednička, ostatní hráči skoro nehráli roli. Letos? Přibyly další 2:
- 80+ %: GPT od Open AI používá 8 z 10 vývojářů.
- 43 %: Claude Sonnet si získává respekt – je sice menší, ale lidé ho obdivují pro kvalitu.
- 35%: Gemini Flash od Googlu se taky dere nahoru.

Jak se vývojáři cítí?
- 24% vývojářů je fakt spokojených se svojí prací. Loni to bylo 20 %.
- Zbytek se pohybuje mezi „je to ok“ a „meh“. Nicméně většina z nich práci aktivně nehledá.
- Naopak víc spokojenosti hlásí ti, kdo mají silný tým, férové platy, flexibilní podmínky, spolehlivé nástroje a možnost řešit reálné problémy.
Při rozhodování o adaptaci nové technologii hrají pro vývojáře největší roli pověst kvality a robustní API. Naopak „integrace AI“ skončila téměř na konci žebříčku. 🤖 Jasně z toho vyplývá, že vývojáři si vybírají hlavně nástroje, které jsou spolehlivé, funkční a řeší skutečné problémy – ne ty, které jen sledují aktuální trendy.
Platy celkově rostou a téměř 1/3 vývojářů pracuje na dálku
Dobrá zpráva! 😍 Průzkum ukazuje, že se mediánová mzda zvýšila u 20 různých rolí – a to o 5 až 29 % oproti loňsku. Takže i když roste tlak a nejistota kolem AI, vývojáři si celkově finančně polepšili.
💡 To vysvětluje, proč jsou američtí vývojáři nejspokojenější (29 %): mají nejen vyšší platy, ale i větší volnost v tom, kdy a odkud pracují. Nejnižší spokojenost vykazují vývojáři v Německu (19 %).
Rozdíly mezi USA a Německem jsou obrovské:
- průměrné platy v USA jsou výrazně vyšší – třeba cloudoví inženýři vydělali v USA v roce 2024 průměrně o 48 % víc než v Německu,
- navíc v USA pracuje na dálku skoro dvojnásobek vývojářů (45 %) oproti Německu (23 %).
Celkově pracuje remote (na dálku) téměř třetina vývojářů. 🌎

Učení v době AI: Nikdy nekončí
Výsledky ukazují, že vývojáři se pořád posouvají – a AI do toho promlouvá víc než kdy dřív:
- Téměř 7 z 10 vývojářů se během posledního roku učilo nový programovací jazyk nebo techniku kódování.
- Každý druhý vývojář už do učení zapojuje AI nástroje – a jejich využití meziročně stouplo skoro o desetinu.
- Více než třetina vývojářů se dokonce učila kódovat přímo „pro AI“ – tedy psát prompty, pracovat s API nebo nastavovat integrace. A to nejen junioři, ale i zkušení vývojáři.
👉 Co z toho plyne? AI už není jen prodlouženou rukou při psaní kódu. Sama se stává novou oblastí, kterou se učíme ovládat. Pokud chceš zůstat v obraze, bude se ti hodit nejen znalost Pythonu, ale i to, jak AI efektivně využívat a řídit.
TIP: Přečti si, jak k využívání AI přistupuje náš front-enďák Kuba. 👨🏻💻 Kdy se mu vyplácí nejvíc, kde naopak naráží na limity a bez kterých nástrojů si už nedovede představit život? Vibe coding očima front‑end developera: Co mi AI fakt ulehčuje?
Co si z toho odnést?
📌 Pokud začínáš:
- AI tu je a bude. AI se stává běžnou součástí workflow. Nauč se ji používat, ale měj vlastní rozum a nedůvěřuj jí slepě – AI se může plést.
- Docker ti přidá body v CV. Firmy ho chtějí víc než loni.
- Komunita pořád vládne. Neboj se ptát, sdílet, hledat pomoc – AI ti ji nenahradí. Většina vývojářů čerpá znalosti na Stack Overflow, GitHubu nebo v IT kurzech.
📌 Pokud už máš zkušenosti:
AI se stává běžnou součástí vývojářské workflow, ale klíčové zůstává umět jí nastavovat hranice a kontrolovat výstupy. Práce v IT není jenom dream job, ale taky výzva – přispívá tomu vyšší tlak na výkon, rychlé změny v technologiích a někdy i „AI únava“. Nezapomínej, že i dnes hrají komunitní vazby zásadní roli – právě tam, kde si lidé vzájemně předávají zkušenosti a učí se jeden od druhého, vznikají ty nejlepší projekty.
👉 Pokud se chceš udržet v obraze (nebo se do IT teprve dostat), vyplatí se učit nové technologie a aplikovat je v praxi. Od toho jsou tu naše kurzy programování a dalších technologií, které tě provedou od úplných základů až po pokročilé dovednosti, které firmy opravdu hledají.
Omrkni nabídku ENGETO kurzů
