Online kurz datové analýzy na 6, nebo 12 týdnů
Datová analýza aktuálně patří mezi nejžádanější dovednosti – na jejím základě denně probíhají miliony rozhodnutí. Během několika týdnů získáš solidní základ pro roli datového analytika: naučíme tě, jak data čistit, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Dokážeš data chápat i vizualizovat pomocí nástrojů jako Excel a Power BI. Zároveň se naučíš využívat AI jako každodenního pomocníka, který ti usnadní práci s daty a umožní dělat chytřejší rozhodnutí. Spojíš tak analytické myšlení s moderními AI nástroji a připravíš se na realitu dnešního trhu práce.
Data hýbou světem. Každé kliknutí, stáhnutí nebo vyhledávání zanechá digitální stopu. Firmy dnes hledají lidi, kteří dokážou těmto datům porozumět – a stále častěji i využít AI k jejich analýze a interpretaci. Jako datový analytik dovedeš například říct, jak se budou vyvíjet prodeje, můžeš se přidat k různým vědeckým týmům, stát se expertem na predikce v bankovním sektoru a spoustu dalšího! Není divu, že datoví analytici patří k nejvyhledávanějším talentům i na LinkedInu. S kurzem datové analýzy, který propojuje práci s daty a AI, tedy rozhodně krok vedle neuděláš.
Tahle technologie se široce používá, není složitá a dobře se učí. Datová analýza je proto ideální pro nováčky v IT. Získáš perfektní základy, které můžeš rychle rozvíjet.
Díky znalostem datové analýzy se uplatníš v byznysu, marketingu, při vývoji produktu, ve světě financí a v mnoha dalších oborech.
V kurzu se naučíš používat AI naplno – od generování SQL dotazů až po návrh vizualizací a metrik v Power BI. Získáš náskok, který ti pomůže držet krok s tím, jak se mění svět dat.
Během kurzu projdeme základní oblasti a technologie potřebné k práci datového analytika na úrovni Business Intelligence. Zaměříme se na strukturu a pochopení dat, efektivní dotazování v SQL a vizualizaci a zpracování v systémech Excel a Power BI. Seznámíme tě s realitou pracovního světa datové analýzy a poradíme ti, jak začít.
Součástí výuky je i praktické využití umělé inteligence pro práci s daty. Ukážeme ti, jak s AI generovat dotazy, ladit chyby, navrhovat vizualizace nebo interpretovat výsledky. AI se tak stane tvým běžným pracovním nástrojem – pomůže ti šetřit čas, zpřesnit výsledky a zaměřit se na to podstatné.
Nečekej žádnou teoretickou nalejvárnu. Všechny znalosti a koncepty budeš postupně aplikovat na tvorbě svého prvního datového portfolia.
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku Akademie dostaneš seznam programů, které je vhodné si nainstalovat a se kterými poté budeš pracovat. Získáš také 8měsíční přístup do e-learningových materiálů ke kurzu.
Čeká tě 12 online webinářů s lektorem po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin výuky. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10–20 hodin týdně, pokud si chceš z kurzu odnést maximum. Úkoly na výukovém portále ti zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. A pokud budeš během samostudia potřebovat pomoci, stačí napsat na Discord.
Během studia Datové Akademie tě čekají nejen cvičení na doma, ale i dva komplexní projekty, ze kterých si vytvoříš své portfolio. Pracuj na nich průběžně a konzultuj je s lektory. Projekty sice nepotřebuješ pro absolvování kurzu, ale pokud chceš získat ECJDA certifikaci, neobejdeš se bez nich. Při ucházení se o roli datového analytika je ocení i náboráři nebo budoucí zaměstnavatel – ukážeš, co opravdu umíš v praxi.
V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA (ENGETO Certified Junior Data Analyst). Podmínkou jeho získání je úspěšné přijetí všech projektů lektory nejpozději 8 měsíců od první lekce. Celkově máš na splnění projektů 3 pokusy, o certifikát se žádá online skrze výukový portál. Zadání jednotlivých projektů ti vysvětlí lektoři v průběhu Akademie a pokud o certifikát nestojíš, projekty vypracovávat nemusíš.
V této lekci zjistíš, co je SQL (Structured Query Language). Jazyk, který používají analytici po celém světě, když potřebují pracovat s daty uloženými v databázích. SQL ti umožní data číst, filtrovat, třídit nebo měnit, a to všechno pomocí jednoduchých příkazů, které se dají snadno naučit.
Začneš instalací programu DBeaver. Nástroje, který ti umožní připojit se k databázi a pohodlně s ní pracovat. Naučíš se v něm orientovat, zobrazovat i vytvářet tabulky a vybrat jen ta data, která tě zajímají. Uvidíš, že SQL není jen pro „ajťáky“ a díky němu zvládneš rychle najít odpovědi i na složitější otázky typu „Jaké byly tržby minulý měsíc?“ nebo „Kteří zákazníci u nás nakoupili víc než třikrát?“
Tahle lekce ti položí pevné základy, které využiješ v každé další lekci Datové Akademie i v běžné praxi, kde se bez práce s daty dnes neobejde téměř žádná profese.
V této lekci se naučíš z dat vybírat jen to, co opravdu potřebuješ. Protože když máš v tabulce tisíce nebo miliony záznamů, není cílem vidět všechno, ale umět najít to podstatné.
Základem je filtrování pomocí příkazu WHERE, který ti umožní nastavit podmínky. Například „ukaž mi jen objednávky ze Slovenska“ nebo „zobraz zákazníky, kteří utratili víc než 1000 Kč“.
K tomu přidáš řazení (ORDER BY), díky kterému můžeš výsledky seřadit podle čísel, textů nebo dat. A aby byl výstup přehlednější, naučíš se také omezovat počet výsledků pomocí LIMIT.
Ukážeme si i složitější situace, jako je kombinování více podmínek (např. „pohlaví = muž a zároveň věk > 30“) nebo vyhledávání podle vzoru pomocí LIKE. Zkrátka, naučíš se SQL používat jako chytrý filtr, který ti z moře dat vyloví přesně to, co hledáš.
V téhle lekci se posuneš o úroveň výš. Už nebudeš jen vybírat jednotlivé řádky, ale naučíš se s daty počítat.
Zjistíš, jak se ze surových čísel vytvořit přehledné statistiky: kolik objednávek přišlo, jaký je průměrný plat nebo který produkt se prodává nejčastěji. K tomu ti pomůžou tzv. agregační funkce, tedy příkazy, které zpracují více řádků najednou.
A aby měly výsledky větší smysl, naučíš se používat i příkaz GROUP BY, který umožní seskupit data podle kategorií. Třeba podle města, produktu nebo měsíce. A ukážeme si, jak ošetřit prázdné hodnoty pomocí NULL.
Na praktických příkladech si rovnou vyzkoušíš, jak takové výpočty využít při tvorbě reportů a přehledů, které používají analytici v běžné praxi.
V téhle lekci pochopíš, jak spolu databázové tabulky dokážou komunikovat.
V praxi totiž většina dat neleží v jedné obří tabulce, ale je rozdělená. Třeba zvlášť zákazníci, objednávky, produkty, platby. A právě příkaz JOIN ti umožní tyhle kousky propojit dohromady do jednoho přehledu.
Ukážeme si, jak spojovat tabulky podle společných sloupců (tzv. klíčů) a jak číst jednoduché ERD diagramy, které znázorňují vztahy mezi daty. Naučíš se používat různé typy spojení. Od běžného INNER JOIN, který vrací jen shodné řádky, až po LEFT JOIN nebo RIGHT JOIN, které zachovávají i záznamy, pro které druhá tabulka nemá odpovídající hodnotu.
Dozvíš se taky, jak se vyhnout častým chybám při spojování tabulek a jak jim předejít.
A nakonec si vyzkoušíš i množinové operace a tvorbu dočasných dotazů, které ti zpřehlední práci s daty.
V téhle lekci posuneš práci se SQL o krok dál. Naučíš se psát složitější dotazy, které umí filtrovat výsledky po seskupení, ukládat si mezivýsledky a pracovat s výpočty přes více řádků. A všechno si hned otestuješ na praktických příkladech.
Začneš s příkazem HAVING, který filtruje už seskupená data. Například zobrazí jen kategorie s více než 100 objednávkami. Poté si vyzkoušíš dočasné tabulky (TEMP), které se hodí při rozdělení dlouhého dotazu do přehlednějších částí.
Dozvíš se taky, jak fungují materializované pohledy (VIEW), které si „pamatují“ výsledek dotazu, takže se nemusí znovu počítat.
Naučíš se taky pracovat s window funkcemi – chytrými výpočty, které umí porovnávat řádky mezi sebou (např. pořadí, průměry, meziroční změny).
A na závěr si vyzkoušíš, jak ti umělá inteligence může pomoct při generování SQL dotazů, kontrole syntaxe nebo optimalizaci kódu. Všechno si rovnou vyzkoušíš na praktických příkladech a pochopíš, že AI může být skvělý pomocník při práci s daty.
V téhle lekci zjistíš, že Excel není jen „tabulkový kalkulátor“, ale silný nástroj pro analýzu a vizualizaci dat. Naučíš se vytvářet chytré tabulky, které umí automaticky rozšiřovat vzorce, filtrovat a třídit data.
Pak přejdeš ke kontingenčním tabulkám (jednomu z nejmocnějších nástrojů v Excelu) pro shrnutí a přehled velkých dat. Pochopíš, jak přehledně zobrazit součty, průměry nebo počty a jak si z nich jedním klikem vytvořit graf.
Nakonec se seznámíš s užitečnými tipy, jak na interaktivní vizualizace. Průřezy, časové osy a hledání hodnot pomocí XLOOKUP, který nahradil starý VLOOKUP. Uvidíš, že i složitá data se dají zobrazit přehledně a interaktivně.
Tahle lekce tě posune na „datový“ level Excelu. Naučíš se pracovat s Power Pivotem, který z běžného listu dělá mini databázi. Propojíš více tabulek do jednoho modelu, vytvoříš mezi nimi vazby a uvidíš, jak se data automaticky aktualizují v reportech.
Dále si vysvětlíme, co jsou míry (measures), vlastní výpočty pro metriky jako tržby, zisk nebo počet objednávek. Naučíš se s nimi pracovat pomocí funkcí jako SUM, COUNT nebo AVERAGE.
Ukážeme si také KPI ukazatele, které ti pomůžou sledovat výkon (např. „splněno / nesplněno“) pomocí barev a symbolů.
Na závěr tě čeká kohortová analýza, moderní způsob, jak sledovat chování zákazníků v čase, například návratnost nebo retenci.
V téhle lekci poprvé nahlédneš do světa Business Intelligence (BI), tedy do nástrojů, které převádějí surová data na přehledné přehledy a grafy.
Power BI je klíčový nástroj pro každého, kdo chce data nejen analyzovat, ale i prezentovat. Seznámíš se s prostředím Power BI, kde budeš tvořit interaktivní reporty, které se automaticky aktualizují.
Naučíš se připojit ke zdroji dat, upravit datové typy a využít tři základní zobrazení (Report, Data, Model). Poté si vytvoříš první vizualizace. Graf vývoje v čase, srovnání podle zemí nebo interaktivní panel s filtry.
Nakonec doladíš vzhled reportu. Barvy, motivy, písmo i rozložení. Získáš tak svůj první BI report, kterým se můžeš pochlubit třeba u pohovoru nebo na LinkedInu.
Tahle lekce tě posune mezi uživatele, kteří Power BI opravdu ovládají. Zaměříš se na pokročilejší možnosti vizualizace a poprvé se setkáš s jazykem DAX (Data Analysis Expressions). Nástrojem, který umožňuje vytvářet vlastní výpočty a metriky v rámci reportu. Díky DAXu se naučíš vytvářet analýzy, které jdou dál než běžné grafy.
Zjistíš, jak vytvářet různé typy vizuálů. Tabulky, matice, mapy, karty i měřidla (gauge) a jak využít podmíněné formátování, které automaticky zvýrazní důležité hodnoty (např. nejlepší výsledky zeleně, nejhorší červeně).
Vysvětlíme si rozdíl mezi filtry a průřezy (slicery) a naučíš se, jak propojit jednotlivé vizuály tak, aby se na sebe dynamicky reagovaly. Když klikneš na sloupec v grafu, automaticky se změní i další grafy v reportu.
Na závěr si vyzkoušíš připojit druhý datový zdroj, správně ho naformátovat a kombinovat více datasetů v jednom přehledu.
Tahle lekce propojí všechny předchozí znalosti a naučí tě přemýšlet jako datový analytik. Zatímco doteď jsme vytvářeli jednotlivé vizualizace, teď je na čase pochopit, jak Power BI pracuje s daty pod kapotou. Jak je propojuje, modeluje a analyzuje v čase.
Naučíš se vytvářet datový model, který propojuje tabulky mezi sebou pomocí relací, místo klasických SQL spojení (JOIN). Ukážeme si princip tzv. STAR schématu, které je základem pro efektivní práci s velkými daty. Používají ho všechny BI týmy ve firmách.
Zjistíš, proč Power BI potřebuje vlastní kalendářovou tabulku, bez které se neobejde žádná časová analýza (např. meziroční srovnání nebo vývoj po kvartálech). Naučíš se ji vytvořit pomocí jazyka DAX s užitečnými funkcemi (např. CALCULATE, IF, AND, OR) a napojit ji na ostatní tabulky.
Podíváme se i na granularitu dat, tedy úroveň detailu, ve které s daty pracuješ. Díky tomu pochopíš, proč je někdy důležitější mít méně řádků, ale dobře definované vztahy mezi tabulkami.
Vyzkoušíš interaktivní prvky reportu, pochopíš rozdíl mezi measures a kalkulovanými sloupci, naučíš se používat základní funkce jazyka DAX pro logické výpočty a tvořit hierarchie (Rok > Kvartál > Měsíc). Zkrátka si osvojíš, jak připravit data tak, aby byla přehledná, spolehlivá a rychle zpracovatelná.
Naučíš se report publikovat do Power BI Service, kde se s ním dá pohodlně pracovat online, stejně jako ve firemní praxi.
A na závěr se dozvíš, jak ti AI dokáže usnadnit práci při návrhu dashboardů – od generování návrhu metrik a vizuálů až po vytváření popisků a vysvětlení trendů.
Závěrečná lekce je věnovaná konzultaci projektů a portfolia, dotazům a sdílení zkušeností.
Na téhle servisní hodině se můžeš zeptat na cokoliv, co ti ještě vrtá hlavou, od konkrétních problémů v SQL, Excelu nebo Power BI až po tipy, jak rozvíjet kariéru v datech nebo jak sestavit první datové portfolio. Zkrátka cokoliv tě napadne.
Probereme i to, kde AI skutečně pomáhá, kde má zatím limity a jak se připravit na budoucnost datové analytiky.
Nečeká tě frontální výuka, ale praktická a otevřená konzultace s lektory. Lektoři ti pomůžou problém vyřešit, vysvětlí širší souvislosti a nasdílí vlastní zkušenosti z praxe.
Cílem je získat jistotu v samostatné práci s daty, odnést si cennou zpětnou vazbu a mít jasno, jak dál rozvíjet svoje dovednosti i po skončení kurzu. Ať už míříš na roli datového analytika, datového inženýra nebo reportingového specialisty.
Naučíš se, jak data analyzovat, vizualizovat a sestavovat přehledné reporty.
Zvládneš používat AI jako pomocníka při práci s daty – prakticky a smysluplně.
Seznamíš se s nástroji jako Excel, SQL a Power BI pro efektivní analýzu a prezentaci dat.
Připravíš se na další krok v kariéře a odneseš si certifikát o absolvování.
Příprava portfolia a CV
Kariérní poradenství
Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!
V oblasti datové analýzy se Pavel pohybuje už skoro 15 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Pro svoje kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Jeho energie je nakažlivá!
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
Robert se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
Datová analytika, Excel, Python a SQL. Učila jsem děti, školila bankéře, pracovala na AI projektech a poslední tři roky jsem bušila do klávesnice pro Google. Dnes pracuji s vlastními klienty a učím je, že data nejsou nuda, ale něco jako dobrá detektivka – když víte, jak hledat, najdete úplně nový příběh. Největší radost mi dělá, když data přestanou být „jen čísla“ a začnou dávat smysl.
Ahoj, jsem pomocná lektorka Datové akademie. Do světa datové analýzy jsem se dostala právě díky kurzu od Engeta a proto jsem si řekla, že by bylo fajn pomoct i dalším ke stejnému snu. 😊
Potkat se můžeme na kurzech Excelu a Power BI. Tabulky, data a hledání lepších řešení mě baví odjakživa. Už během brigád jsem upravovala a optimalizovala všechno, co se mi v Excelu dostalo pod ruce. Ať už šlo o práci na recepci v hotelu, ve větrném tunelu nebo e-shopu s audioknihami. Postupně jsem se dostala k datové analytice naplno. Tři roky jsem pracovala v telekomunikacích v oblasti roamingu a mezinárodního hlasu. Dnes působím jako business data analytik ve startupu zaměřeném na sociální sítě a marketing. Vášeň pro Excel a datovou analytiku mě neopustila – naopak mě těší, když mohu své zkušenosti, tipy a triky předávat dál.
Honza se věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. Ve volném čase se věnuje muzice, hraje na saxofon v několika kapelách. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina.
Po studiu IT v Brně se zaměřením na strojové učení jsem zakotvil v EG.D (člen skupiny E.ON) ⚡️ na pozici datového analytika, kde působím druhým rokem. Během onboardingu jsem prošel intenzivním programem „Datová univerzita“, který mě nadchl – a už v jeho průběhu jsem se začal zapojovat do doučování. Hned poté jsem začal hledat cesty, jak se víc věnovat předávání toho, co mě baví. V Engetu chci zúročit své zkušenosti především s SQL, datovou analýzou a jazykem Python. A abych byl originální – jsem kávičkář ☕️ , rád vařím a vždy ocením Cimrmanovské hlášky 😊
Jsem Pavel a pracuju jako IT konzultant v energetice. V praxi se věnuju se hlavně business/IT analýze – od sběru a zpracování požadavků od klienta, přes tvorbu zadání pro vývojáře, až po samotnou realizaci. Baví mě hledat chytrá a funkční řešení, která dávají smysl v praxi, ne jen na papíře. V ENGETO školím SQL a excel.
Alena má vystudovanou ekonometrii a podnikovou informatiku. Má zkušenosti s testováním, systémovou a datovou analýzou i návrhem databází.
Absolvovala jsem kurz Datové Akademie a jsem nadšená. Perfektně připravené materiály, podrobné návody, dostatek příkladů, systematický, pečlivý, strukturovaný přístup. Chtělo by to napsat i něco negativního, pro rovnováhu, ale nic mě nenapadá.
Kurz Datová Akademie můžu dále určitě jenom doporučit. Naprosto naplnil očekávání, všechny lekce byly opravdu perfektně připravené. Během lekcí fungovala interakce mezi lektory a studenty a lektoři se snažili studenty pravidelně zapojovat. Po každé lekci byla nachystána cvičení. V budoucnu se na některý další kurz zase rád přihlásím.
Ano! Akademii odstartujeme pěkně od začátků. Vysvětlíme ti, co tě v kurzu datové analýzy čeká a během kurzu tě postupně seznámíme s praxí datového analytika. A naučíme tě základní zpracování a vizualizaci dat.
Datová analýza je o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, takže ani to by ti nemělo být cizí. A pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat hodiny samostudiu. 🙂
Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin. Případně se zeptej chytrého AI mentora přímo na ENGETO portále, který je ti k dispozici 24/7.
Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 10–20 hodin hodin týdně po dobu 3–6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Přístup k materiálům máš:
Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.
Jedinou podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které budou zadány v průběhu Akademie.
Termín pro splnění projektů je vždy 8 měsíců od konce Akademie, na úspěšné odevzdání máš celkově 3 pokusy.
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.
Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:
Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂
Ano, Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie.
Postup nákupu kurzu na splátky je jednoduchý. Stačí, když při objednání Akademie uvedeš do poznámky v košíku, že máš zájem o nákup kurzu na splátky. A jako platební metodu zvolíš Nákup na fakturu.
Případně vše vyřešíme po e-mailu, stačí, když se ozveš na info@engeto.com.
Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.
Data jsou široký pojem a mohou zahrnovat různé typy informací. Data můžou být cokoli, co můžeš měřit, zaznamenávat a analyzovat. Mohou to být čísla, slova, obrázky nebo dokonce videa. Co se týče jejich dělení, rozlišujeme data: strukturovaná, nestrukturovaná, polostrukturovaná, metadata (data o datech – říkají, kdy byl soubor vytvořen, kým byl upraven atd.), big data (velká data – termín používaný pro obrovské množství dat, která jsou tak rozsáhlá a složitá, že tradiční databázové systému je nedokáží zpracovat).
Ve firmách se často pracuje s daty o prodejích, zákaznících, výkonnosti produktů atd. Všechny tyto informace přispívají k podpoře rozhodovacích procesů, sledování výkonnosti, předvídání tržních trendů, zlepšování produktů a služeb apod.
Když chceš prezentovat data, je důležité, aby byla především srozumitelná a vizuálně atraktivní. Můžeš použít grafy, tabulky, interaktivní dashboardy apod.
Pro každý typ dat je vhodné použít jinou vizualizaci – např. časové řady se nejlépe prezentují pomocí lineárních grafů, zatímco kategorie a počty jsou ideální pro sloupcové nebo koláčové grafy. Vždy vyber graf, který nejlépe odpovídá povaze a účelu dat. Nejdůležitější je, aby si příjemce z tvojí prezentace odnesl klíčové informace.
Databáze (anglicky database) je organizovaná sbírka dat, která umožňuje snadné ukládání, manipulaci a vyhledávání informací. Může být uložena elektronicky a spravovaná systémem, který umožňuje ukládat, měnit a vyhledávat informace snadno a rychle.
Existují různé typy databází, ale za nejčastější se považují relační databáze, kde jsou data uspořádána do tabulek. Každá tabulka má řádky (záznamy) a sloupce (atributy), které definují data. Databáze jsou klíčové pro fungování moderních aplikací – od webových stránek přes bankovní systémy až po mobilní aplikace, protože poskytují způsob, jak uchovávat, organizovat a zpracovávat velké množství informací efektivně.
SQL byl vyvinutý v 70. letech 20. století výzkumníky Raymondem Boycem a Donaldem Chamberlinem ve společnosti IBM. Další informace o SQL – např. k čemu slouží, kde nachází praktické využití a jak se liší od Excelu, najdeš v tomto článku.
SQL je jazyk speciálně vyvinutý pro správu a manipulaci s daty. Umožňuje vytvářet, upravovat a spravovat data, jakož i provádět dotazy k získávání specifických informací z velkých množství dat.
SQL je nezbytný nástroj pro databázové administrátory, vývojáře a analytiky dat a další odborníky. V moderním světě dat a informací se považuje za základní dovednost všech, kteří chtějí pracovat s databázemi nebo se zabývat analýzou dat.
Základní informace o SQL se dozvíš v tomto článku u nás na blogu.
SQL,neboli Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk), je jazyk určený pro práci s databázemi.
Začít s ním můžeš třeba krátkým online kurzem Základy SQL, který je zdarma, pokračovat ve studiu ze zdrojů dostupných online nebo se přihlásit se do naší Datové Akademie. Důležité je si prakticky vyzkoušet příkazy a postupně si budovat schopnost pracovat s různými databázovými systémy.
Power BI je nástroj od Microsoftu pro vizualizaci dat a business intelligence. Umožňuje uživatelům snadno transformovat surová data a importovat je z různých zdrojů, jako jsou Excel, SQL databáze, cloudové služby atd. a transformovat je do interaktivních dashboardů či reportů. Tyto reporty a dashboardy pak mohou být přístupné online přes webové služby nebo mobilní aplikace Power BI, takže se dají snadno sdílet v týmu i firmě. Umožňují jednodušší analýzu i rozhodování na základě přesných a aktuálních dat.
Začít s Power BI můžeš stáhnutím Power BI Desktop, což je zdarma. Tvé další kroky možná povedou na YouTube nebo na web Microsoftu, kde najdeš základní tutoriály, které ti ukážou, jak načítat data a vytvářet první grafy.
A pokud se chceš o Power BI dozvědět víc, omrkni naši Datovou Akademii. Naučíme tě, jak s daty pracovat – čistit je, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Budeš je chápat a zvládneš je i vizualizovat pomocí nástrojů jako Power BI a Excel.
🎯 Chceš se jednou ucházet o roli datového analytika? Bez SQL se na tuhle pozici zkrátka neobejdeš. A pokud chceš mít oproti ostatním náskok, mrkni na náš kurz Datový analytik s Pythonem – dostaneš do ruky nejen perfektně se doplňující technologie, ale i praktické a komplexní projekty do portfolia. Díky tomu ukážeš, že to s IT myslíš vážně – a odlišíš se od ostatních uchazečů.
Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.
