Datová Akademie

Akademii odstartujeme pěkně od začátků. Vysvětlíme ti, co tě v kurzu čeká a během kurzu tě postupně seznámíme s praxí datového analytika. A naučíme tě základní zpracování a vizualizaci dat.

Datová analýza je o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, takže ani to by ti nemělo být cizí. A pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat hodiny samostudiu. 🙂

Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.

Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:

• Jak vyhledat kurzy ENGETA v databázi Úřadu práce
• Základní požadavky Úřadu práce k proplacení kurzů
• Samotná databáze Úřadu práce
• Informace od MPSV a Úřadu práce: stránka Jsem v kurzu

Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂

Určitě! Naše kurzy probíhají online a každou lekci nahráváme. Máš tak možnost pustit si záznam a látku dostudovat kdykoliv budeš chtít. Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty i správná řešení a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat – reagujeme zpravidla do několika hodin.

Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.

Ano, ale počítej s tím, že ti Akademie zabere zhruba 10–15 hodin týdně po dobu 12 týdnů (3 hodiny na prezenční lekci plus minimálně 10 hodin týdně samostudia). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!

Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.

Jedinou podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které budou zadány v průběhu Akademie.

Termín pro splnění projektů je vždy 8 měsíců od konce Akademie, na úspěšné odevzdání máš celkově 3 pokusy.

Ano, Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš tady.

Data jsou široký pojem a mohou zahrnovat různé typy informací. Data můžou být cokoli, co můžeš měřit, zaznamenávat a analyzovat. Mohou to být čísla, slova, obrázky nebo dokonce videa. Co se týče jejich dělení, rozlišujeme data: strukturovaná, nestrukturovaná, polostrukturovaná, metadata (data o datech – říkají, kdy byl soubor vytvořen, kým byl upraven atd.), big data (velká data – termín používaný pro obrovské množství dat, která jsou tak rozsáhlá a složitá, že tradiční databázové systému je nedokáží zpracovat).

Ve firmách se často pracuje s daty o prodejích, zákaznících, výkonnosti produktů atd. Všechny tyto informace přispívají k podpoře rozhodovacích prodesů, sledování výkonnosti, předvídání tržních trendů, zlepšování produktů a služeb apod.

Když chceš prezentovat data, je důležité, aby byla především srozumitelná a vizuálně atraktivní. Můžeš použít grafy, tabulky, interaktivní dashboardy apod.

Pro každý typ dat je vhodné použít jinou vizualizaci – např. časové řady se nejlépe prezentují pomocí lineárních grafů, zatímco kategorie a počty jsou ideální pro sloupcové nebo koláčové grafy. Vždy vyber graf, který nejlépe odpovídá povaze a účelu dat. Nejdůležitější je, aby si příjemce z tvojí prezentace odnesl klíčové informace.

Databáze (anglicky database) je organizovaná sbírka dat, která umožňuje snadné ukládání, manipulaci a vyhledávání informací. Může být uložena elektronicky a spravovaná systémem, který umožňuje ukládat, měnit a vyhledávat informace snadno a rychle.

Existují různé typy databází, ale za nejčastější se považují relační databáze, kde jsou data uspořádána do tabulek. Každá tabulka má řádky (záznamy) a sloupce (atributy), které definují data. Databáze jsou klíčové pro fungování moderních aplikací – od webových stránek přes bankovní systémy až po mobilní aplikace, protože poskytují způsob, jak uchovávat, organizovat a zpracovávat velké množství informací efektivně.

SQL byl vyvinutý v 70. letech 20. století výzkumníky Raymondem Boycem a Donaldem Chamberlinem ve společnosti IBM. Další informace o SQL – např. k čemu slouží, kde nachází praktické využití a jak se liší od Excelu, najdeš v tomto článku.

SQL je jazyk speciálně vyvinutý pro správu a manipulaci s daty. Umožňuje vytvářet, upravovat a spravovat data, jakož i provádět dotazy k získávání specifických informací z velkých množství dat.

SQL je nezbytný nástroj pro databázové administrátory, vývojáře a analytiky dat a další odborníky. V moderním světě dat a informací se považuje za základní dovednost všech, kteří chtějí pracovat s databázemi nebo se zabývat analýzou dat.

Základní informace o SQL se dozvíš v tomto článku u nás na blogu.

SQL, neboli Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk), je jazyk určený pro práci s databázemi.

Začít s ním můžeš třeba krátkým online kurzem Základy SQL, který je zdarma, pokračovat ve studiu ze zdrojů dostupných online nebo se přihlásit se do naší Datové Akademie. Důležité je si prakticky vyzkoušet příkazy a postupně si budovat schopnost pracovat s různými databázovými systémy.

Power BI je nástroj od Microsoftu pro vizualizaci dat a business intelligence. Umožňuje uživatelům snadno transformovat surová data a importovat je z různých zdrojů, jako jsou Excel, SQL databáze, cloudové služby atd. a transformovat je do interaktivních dashboardů či reportů. Tyto reporty a dashboardy pak mohou být přístupné online přes webové služby nebo mobilní aplikace Power BI, takže se dají snadno sdílet v týmu i firmě. Umožňují jednodušší analýzu i rozhodování na základě přesných a aktuálních dat.

Přístup k materiálům máš:

• 4 měsíce od první lekce u měsíčních kurzů (typicky React kurz)
• 8 měsíců od první lekce 3měsíční Akademie
• 12 měsíců od první lekce 6měsíčních kurzů (Datový analytik s Pythonem, Tester s Pythonem)

Začít s Power BI můžeš stáhnutím Power BI Desktop, což je zdarma. Tvé další kroky možná povedou na YouTube nebo na web Microsoftu, kde najdeš základní tutoriály, které ti ukážou, jak načítat data a vytvářet první grafy.

A pokud se chceš o Power BI dozvědět víc, omrkni naši Datovou Akademii. Naučíme tě, jak s daty pracovat – čistit je, pracovat s nimi a vyhodnocovat je. Budeš je chápat a zvládneš je i vizualizovat pomocí nástrojů jako Power BI a Excel.