V minulém díle seriálu Programuju jsme se zaměřili na porovnání nejoblíbenějších programovacích jazyků a jejich výhody a nevýhody. Řekli jsme si, že Python je podle nás nejvhodnějším jazykem pro začínajícího programátora a to nejen z hlediska přehlednosti kódu, široké možnosti uplatnění a náročnosti na naučení, ale i díky jeho rychle rostoucí popularitě. Přečti si o něm víc! 😊
Python spatřil světlo světa už v roce 1991 díky programátorovi Guidovi van Rossumovi. Vytvořil ho s jasným cílem – usiloval o jednoduchost, přehlednost a dobrou čitelnost.
Vývojáři milují jeho čistý syntax a všestrannost – umí si totiž poradit s projekty:
Dnes je mezi programátory jedním z nejpoužívanějších jazyků na světě a zájem o něj pořád roste. Dokazují to například výsledky ankety Stack Overflow z roku 2024.
Důkaz o jeho oblíbenosti najdeš i mezi našimi absolventy ENGETO Akademií. Naše Python Akademie patří mezi nejžádanější, a není divu. Kdo chce začít s programováním, Python často volí jako svůj první jazyk. Brzy se ale dozvíš, že frčí mezi vývojářemi na všech úrovních, tedy nejen u programátorských noviců.
A co víc – pokud se někdy ocitneš na některém z českých Pyvo meetupů (např. v Praze, Brně, Ostravě a dalších městech), uvidíš, jak se kolem tohoto jazyka točí komunita, která je aktivní, nápomocná a často sdílí zajímavé projekty i zkušenosti. Stejně tak na internetu narazíš na obrovské množství diskuzních fór a dokumentace.
Python spadá do skupiny interpretovaných programovacích jazyků, což znamená, že se kód překládá za běhu (interpretace) a nevytváří se z něj soubor spustitelný přímo procesorem, jako je zvykem například u jazyka C nebo C++.
🤔 Chceš se dozvědět více o rozdílu mezi interpretovanými a kompilovanými jazyky? Sepsali jsme pro tebe tento článek. |
Výhodou interpretace je, že se kód snadno spouští, upravuje a zkouší, což se úplným nováčkům ale i pokročilým vývojářům hodí, když upravují svůj program. Tato „rychlá zpětná vazba“ při testování je jedním z důvodů, proč je Python ideální pro rychlé experimentování.
Python je nejen interpretovaný jazyk, ale také objektově orientovaný jazyk (OOP). To znamená, že je navržen tak, aby umožňoval programátorům pracovat s objekty a třídami, což jsou základní stavební kameny v OOP přístupu. 🪨
Tento styl programování je velmi užitečný zejména u větších projektů, protože umožňuje organizovat kód do logických bloků a usnadňuje opakované používání stejných prvků.
Co to v praxi znamená? 🤔 Místo psaní dlouhých bloků kódů, které každý dílčí úkol řeší samostatně, můžeš v Pythonu vytvořit objekty – například objekt Auto se svými vlastnostmi (barva, model, rychlost) a metodami (zrychlit, zpomalit). Tyto objekty pak mohou mezi sebou interagovat, což zjednodušuje práci s většími aplikacemi a usnadňuje jejich správu.
Když to shrneme, Python spojuje výhody interpretovaného jazyka (rychlý start, snadné testování a úpravy kódu) s možnostmi objektově orientovaného programování (zjednodušení práce, usnadnění správy i případného rozšiřování), což ho činí jedním z nejoblíbenějších jazyků pro vývojáře všech úrovní.
Pokud tě Python láká a chceš se do něj pustit, začít můžeš jednoduše. Na internetu najdeš spoustu zdrojů k dispozici zdarma. 💻
Pokud to s Pythonem budeš myslet vážně a chceš se posunout dál nebo uvítáš podporu a vedení, online platformy se strukturovanými IT kurzy, třeba právě jako je ENGETO, jsou skvělou volbou. Krok za krokem tě provedou základy Pythonu a dodají podporu ke studiu, kterou potřebuješ.
Naučit se základy Pythonu ti může zabrat zhruba 3 měsíce intenzivního učení v rozsahu 5–10 hodin týdně. ⌛️ Tato doba ti umožní osvojit si základní koncepty jako proměnné, cykly, podmínky, funkce, práce se soubory a základní knihovny. A pokud už máš za sebou zkušenosti s jiným programovacím jazykem, může ti to jít ještě rychleji. 😉
Python se nejlíp učí, když si teorii rovnou zkoušíš na jednoduchých projektech nebo úkolech. Přesně tento praktický přístup je nám v ENGETU blízký. V našich kurzech například studenti pracují na praktických projektech, což pomáhá rychleji pochopit a zapamatovat si, jak se jednotlivé koncepty v reálném kódu používají.
Pro hlubší znalost a pokročilejší práci v Pythonu, například s knihovnami pro datovou vědu (NumPy, Pandas) nebo webovým frameworkem Django, budeš potřebovat více času, řádově několik dalších měsíců – v závislosti na tvých možnostech a požadovaném levelu znalosti nových technologií.
S Pythonem se dá dělat spousta zajímavých věcí a v některých oblastech je skutečně volbou číslo jedna. Firmy se na Python hodně spoléhají zejména v těchto oblastech:
1. Webové aplikace – známe je z našich webových prohlížečů. Příkladem může být Instagram. Uploadujeme na něj miliony fotek, komentujeme a vyhledáváme uživatele. Tohle všechno se posílá z prohlížeče na server, kde se o zpracování všech dat stará Python.
2. Datová analýza – Python má silný arzenál nejen zbraní na šrotování dat, ale i jejich vizualizaci. Proto jej používají firmy na zpracování velkého množství dat, strojové učení či prediktivní analytiku.
3. Administrace na serverech – je více způsobů jak takový admin může vykonávat příkazy na svých serverech. V případě, že potřebuje dělat něco komplikovanějšího, může si napsat jednoduchý skript nebo dokonce složitější program v Pythonu.
4. Testování aplikací – to je obor sám o sobě a důležitá součást jakéhokoliv seriózního vývoje aplikací. Taky tady má Python spoustu možností a výhod. Kupříkladu jsme schopni psát v Pythonu testovací programy, které se za nás proklikají vyvíjenou webovou aplikaci.
5. Strojové učení (machine learning) a AI – zaobírá se způsoby, jak naučit stroje učit se ze svých zkušeností. I v této oblasti se používá Python. Např. hlasový asistent Siri nebo tagování přátel na fotkách fungují díky machine learningu, který se přizpůsobuje a učí na základě dat.
6. Automatizace a scripting– potřebuješ skripty, které za tebe automaticky spravují soubory nebo provádějí určité úlohy? Python je pro automatizaci jako dělaný.
Co mají tyto všechny výhody společného? Krásu a jednoduchost Python kódu. Takže po relativně krátké době jsou ti, kteří se učí programovat v Pythonu, schopni dělat zajímavé věci.
Pokud se rozhodneš zaměřit na Python, otevírá se před tebou řada zajímavých kariérních cest a různorodých projektů. Důležité je říct, že u Pythonu to zpravidla nekončí. Všimni si, že inzeráty, které hledají Python vývojáře zpravidla požadují i jiné technologie.
Alespoň základní znalost dalších technologií je vedle Pythonu nutností. Počítej s tím, že pro uplatnění potřebuješ znalost minimálně ještě jedné další technologie.
Jaké? To záleží na zaměření, ale pro většinu pozic se doporučuje ovládat následující:
Podle konkrétního zaměření může být potřeba znát rámce a knihovny pro konkrétní oblasti – např. specifické frameworky jako Django nebo Flask pro web. Obdobně u webového vývoje určitě využiješ základy webových technologií – znalost HTML, CSS a JavaScriptu.
Mrkni na IG post, ve kterém nastiňujeme kariérní možnosti a specializace, pokud se orientuješ v Pythonu a přemýšlíš, co dál:
Tady jsou některé z pozic, kde se Python uplatňuje:
Nebudeme ti mazat med kolem pusy. 🐝 Python má skvělé vlastnosti, ale není všemocný. Na počítačové hry, výkonově náročné aplikace nebo naprogramování výrobní linky v továrně se hodí jiné jazyky.
To ale neznamená, že tyto programy v Pythonu nevytvoříš. Naopak. Python je opravdu flexibilní, můžeš s ním vytvořit prakticky cokoliv a navíc se ho naučíš mnohem dříve než jiné jazyky. Zkrátka je to výborný nástroj, které by neměl chybět v tvém portfoliu. Ať už jsi začínající ajťák, nebo ostřílený IT specialista.
Python je jeden z nejjednodušších jazyků na naučení, a přitom neuvěřitelně všestranný. Pojďme si shrnout klíčové oblasti, kde jeho výhody opravdu vyniknou:
Programovací jazyk Python nabízí široké možnosti a mnoho kariérních směrů, takže se do něj neboj pustit. Vedle rozhodně nešlápneš. 😊 Držíme palci na tvé cestě do IT a kdo ví – třeba se potkáme v Python Akademii! 🦾😽
Python Akademie od ENGETA