Google na konferenci Google I/O představil Gemini 3.5 Pro jako svůj nový vlajkový model. Měl vyjít v červnu, ale nakonec je jeho release protáhne až na červenec. Přesto jde o jeden z nejočekávanějších AI modelů letošního roku.
Slibuje totiž věci, které ještě nikdo nezkusil v produkci – a to včetně kontextového okna, které je doslova dvojnásobné oproti čemukoli dostupnému dnes. Pojď na to mrknout detailněji!
⚠️ Článek průběžně aktualizujeme. Jakmile Gemini 3.5 Pro vyjde, doplníme reálné benchmarky, cenu a první dojmy z testování.
Kdy vyjde Gemini 3.5 Pro
V době publikace článku zatím Gemini 3.5 Pro není veřejně dostupný. Přístup mají pouze vybraní firemní zákazníci v rámci preview programu přes Vertex AI a Google zatím nezveřejnil finální datum vydání ani oficiální ceník.
Podle dostupných informací se vydání přesouvá na červenec 2026. Google uvedl, že model dál ladí na základě zpětné vazby od prvních testerů. Přesné datum ale zatím nepotvrdil.
Co na to komunita? ☕️ Na Redditu se objevuje několik teorií. Část lidí věří, že Google model dál testuje kvůli bezpečnosti, jiní si myslí, že model potřebuje dohnat konkurenci a zatím není dost dobrý. Třetímu táboru je to jedno – měsíc zas takový rozdíl neudělá a levnější model se nakonec prodá vždycky.
Proč Google model 3. 5 Pro zpozdil – co konkrétně nejspíš ladí:
- Agentní schopnosti – jak model plánuje a zvládá vícekrokové úkoly bez toho, aby se „ztratil“ v kontextu.
- Long-horizon reasoning – schopnost udržet kontext a logiku přes delší a komplexnější workflow.
- Spotřeba tokenů – Flash ukázal, že příliš rychlé „pálení“ tokenů zdražuje práci s dlouhými texty, Pro by to měl řešit lépe.
- Kódování – oblast, kde je teď konkurence nejostřejší a kde Google cítí největší tlak.
„Líbí se mi, že Gemini 3.5 Pro zůstává především praktickým nástrojem pro každodenní práci. Google se soustředí na lepší reasoning, větší kontext a kvalitnější práci s multimodálním obsahem. To jsou oblasti, které většina uživatelů skutečně využije.“
– Tereza Hurtová, CMO v ENGETU
Co Google oficiálně potvrdil
Tady je důležité rozlišovat mezi tím, co Google potvrdil, a tím, co se jen odhaduje z dostupných indicií.
✅ Potvrzeno Googlem
- Kontextové okno 2 miliony tokenů
To je zatím největší kontextové okno jakéhokoli produkčního modelu na světě. Pro představu: 1 milion tokenů = přibližně 1 500 stran textu nebo 30 000 řádků kódu. Gemini 3.5 Pro má mít dvojnásobek. V praxi to znamená, že by mohl zpracovat celý větší softwarový projekt nebo rozsáhlou výzkumnou dokumentaci najednou.
- Režim Deep Think
Speciální „myšlenkový“ mód pro složité, vícekrokové úlohy. Podobný princip jako thinking mode u konkurenčních modelů – model se „zastaví a přemýšlí“, než odpovídá. Podle Googlu půjde o nejlepší volbu pro složité analýzy, vědecké a matematické otázky, programováníá, vícekrokové rozhodování nebo hlubší uvažování.
- Nástupce Gemini Ultra Google 3.5 Pro záměrně pozicionuje jako model, který přebírá roli, kterou dřív hrál tier Gemini Ultra – Půjde tedy o nejvýkonnější model určený pro náročné úlohy, multimodální práci s textem, obrázky, videem i audiem a pokročilé reasoning.
TIP: Chceš AI využívat víc než jen jako chatbota? V AI Akademii od ENGETA se naučíš pracovat s moderními AI modely, tvořit vlastní AI workflow i automatizovat každodenní úkoly pomocí API. Mrkni na kurz a zjisti, jak dostat AI do praxe. 🤖🦾
💡 Tip: Jak si otestovat AI model, ještě než si o něm přečteš recenzi?
Eric Wise má svůj oblíbený benchmark pro každý nový model: požádá ho o vysvětlení SQL inner join – se dvěma tabulkami, ukázkovými daty a vizuálním výstupem. Cíl: vidět, jak model vysvětluje věci začátečníkům.
Zkus si stejný test pustit na Gemini 3.5 Flash (dostupný teď) a až vyjde Pro, budeš mít hned srovnání.
(Před 7 měsíci Ericovi Nano Banana od Gemini vygenerovala zatím nejlepší obrázek, ale stále jde jen o průměrný výsledek. Solidní C-. Text bez překlepů, ale logika joinů místy špatná, NULL hodnoty poplety s „žádnou shodou“ a vizuály k ničemu.)
Co je zatím jen spekulace
🔮 O čem se spekuluje (ale není potvrzeno)
- Cena bude pravděpodobně vyšší než u Gemini 3.5 Flash ($1,50/mil. tokenů na vstupu), spíš v rozmezí $2,50–$4,00/mil. – ale tohle jsou odhady analytiků, ne čísla od Googlu.
- Deep Think bude dostupný jen v prémiových tarifech (Google AI Ultra), ne v základním $20/měsíc plánu.
- Přepracovaný základní model by měl řešit hlavně matematiku, SVG generování a obrázky – oblasti, kde Gemini zatím zaostával.
💭 Slyšíš o kontextových oknech poprvé a nevíš, co si pod tím představit? AI asistent má něco jako „pracovní paměť“. Čím větší kontextové okno, tím víc dokumentů, konverzací nebo kódu může mít před sebou najednou – aniž by „zapomněl“ začátek.
Gemini 3.5 Pro vs. Konkurence: Jak si stojí (zatím)
Protože model ještě nevyšel, srovnáváme dostupná data opatrně – reálné benchmarky přidáme po vydání.
Podle dostupných dat z první poloviny 2026:
- Abstraktní uvažování a věda: Gemini 3.1 Pro vedl výrazně
- Reálné agentní úkoly a kódování: Claude Opus a Sonnet řady (Anthropic)
- Rychlost a cena v kódovacích úlohách: Gemini 3.5 Flash (dostupný teď)
- Specializované terminálové kódování: GPT-5 řady (OpenAI)
Gemini 3.5 Pro si dává za cíl vzít výhody z první kategorie a přidat silnější výkon v agentních úlohách. Jestli se to povede, ukáže model card v den vydání.
💡 Model Card (karta modelu) je krátký, strukturovaný dokument, který slouží jako „technický štítek“ či uživatelská příručka pro model umělé inteligence nebo strojového učení (AI/ML).
️Pozor: Každý model přichází s benchmarky, které si vybírá sám výrobce. Nezávislá hodnocení (Artificial Analysis Index, Arena Leaderboard) jsou cennější než čísla z tiskovek. Odkážeme na ně hned, jak budou k dispozici.
Už dnes je ale jasné, že konkurence nespí. Google nebude soupeřit jen s OpenAI, ale také s Anthropicem, který v posledních měsících výrazně posílil svou pozici zejména v oblasti programování a agentních úloh.
AI modely dnes ale nesoupeří jen výkonem. Zatímco dřív se řešily hlavně benchmarky a rychlost modelů, dnes se stále více diskutuje také o bezpečnosti.
Nejpokročilejší modely procházejí rozsáhlým testováním ještě před vydáním. Hodnotí se například jejich schopnost pracovat s citlivými daty, odolnost vůči zneužití nebo chování při složitých úlohách.
Právě proto dnes některé modely vstupují na trh postupně nebo pouze v omezeném preview programu. 👉 Vlády teď u nejsilnějších modelů kontrolují hlavně kyberbezpečnostní schopnosti – a to, co model umí, rozhoduje o tom, jestli vůbec smí na trh.
Např. Anthropic musel kvůli exportním kontrolám dočasně pozastavit přístup ke svým nejnovějším modelům Fable 5 a Mythos 5 (byly pár dní po startu na začátku června staženy a zpátky se vrátily až 1. července).
„Mě uklidňuje, že Gemini 3.5 Pro zůstává v té ‚normální‘ kategorii produktů – výkonnější asistent, ne systém jako Mythos od firmy Anthropic, který firma sama považuje za natolik nebezpečný, že ho nemůže pustit ven. Google tady jde evolucí, ne skokem, a to je u nástroje, co bude mít miliardy uživatelů, podle mě správně.“
– Jakub Málek, Software Engineer v ENGETU a Nuomy
A dodává k tomu:
„Když vedle sebe postavíš Gemini 3.5 Pro a Mythos od firmy Anthropic – model, co dokázal v testovacím prostředí sám zřetězit bezpečnostní díry v Linuxu a dostat se ven ze sandboxu – je vidět, jak velký je náskok mezi tím, co je komerčně dostupné, a tím, co už labs (AI firmy) mají v šuplíku, ale bojí se to pustit ven. Gemini je pořád o lepším kontextovém okně a chytřejších odpovědích. To je úplně jiná liga.“
Jinými slovy: modely, se kterými dnes běžně pracuješ (Gemini, ChatGPT, Claude v běžné podobě), jsou jen zlomek toho, co už labs interně umí.
Za oponou: Google přišel o klíčové lidi na Gemini
Když už se bavíme o tom, co labs schovávají v šuplíku, patří k tomu i tohle: poslední měsíce provází celou AI scénu vlna hlasitých odchodů, které se do žádného model cardu nedostanou.
V době příprav Gemini 3.5 Pro odešlo z Google DeepMind několik významných výzkumníků ke konkurenci. Mezi nimi např. Noam Shazeer (spoluautor architektury Transformer) a nositel Nobelovy ceny John Jumper (AlphaFold).
Přesuny odborníků mezi Googlem, OpenAI a Anthropicem ukazují, jak rychle se AI trh mění. Vedle výkonu modelů dnes firmy řeší i to, jak nové technologie uvádět na trh bezpečně. Zkrátka i firma, která sama sebe prezentuje jako tu nejopatrnější v oboru, uvnitř čelí rozkolu mezi tempem a bezpečností.
Jak to dává smysl v kontextu celé 3.5 rodiny
Aby to bylo jasnější, tady je přehled toho, jak do sebe aktuální modely Gemini 3.5 zapadají:
| Model | Dostupnost | Kontextové okno | Silné stránky |
| Gemini 3.5 Flash | ✅ Dostupný (od 19. 5.) | 1M tokenů | Rychlost, kódování, agenti, cena |
| Gemini 3.5 Pro | 🔜 Očekává se (červenec 2026?) | 2M tokenů (očekáváno) | Hard reasoning, dlouhé kontexty, multimodal |
Gemini 3.5 Flash je zajímavý tím, že v kódování a agentních benchmarcích překonal i starší Gemini 3.1 Pro – ale „ztratil“ na nejsložitějším reasoningu a vybavování informací z velkého kontextu. Gemini 3.5 Pro by měl tyhle mezery zavřít.
Pokud pracuješ převážně s kratšími úlohami nebo automatizacemi, Flash bude pravděpodobně stále nejlepší volbou. Jestli ale analyzuješ rozsáhlé dokumenty, velké repozitáře nebo odborné texty, vyplatí se počkat na vydání Pro.
Co sledovat, až model vyjde
Až Gemini 3.5 Pro skutečně dorazí, tohle jsou věci, na které se zaměříme:
- Reálný výkon v long-context retrieval – 2M tokenů na vstupu zní skvěle, ale jak dobře si model vybavuje informace z úplného začátku opravdu dlouhého dokumentu?
- Cena a dostupnost Deep Think modu – Bude Deep Think dostupný v základním ($20/měsíc) plánu, nebo jen prémiovém Ultra za $250/měsíc?
- Agentní výkon – Gemini 3.5 Flash vedl v agentech, ale za Claude modely zaostával v agentních úlohách. Zavře Pro tuhle mezeru?
- Jak rychle Google vydá model card – Každý předchozí model rodiny Gemini dostal v den vydání kompletní benchmark tabulku. To samé čekáme i tady.
- Pokročilé programování – Programování dnes patří mezi nejdůležitější disciplíny při hodnocení AI modelů. Právě zde bude Gemini 3.5 Pro soupeřit především s nejnovějšími modely OpenAI a Anthropic.
Co si z článku odnést
Gemini 3.5 Pro patří mezi nejočekávanější AI modely letošního roku. Google slibuje především výrazně větší kontextové okno, lepší reasoning a pokročilejší práci s multimodálním obsahem.
Na definitivní hodnocení je ale ještě brzy. Dokud nebude model veřejně dostupný, zůstává řada informací pouze v rovině očekávání.
Pokud ale Google splní to, co zatím představil, může Gemini 3.5 Pro výrazně posunout možnosti práce s dlouhými dokumenty, programováním i AI agenty.
👉 Chceš rozumět AI i programování zároveň? V ENGETU propojujeme výuku kódu s praktickým využitím AI – od Python Akademie přes datovou analýzu až po testování. A spojení dané technologie s umělou inteligencí v dnešní době už nesmí chybět! Mrkni na naše kurzy!
Aktualizace: co přidáme po vydání modelu
Jakmile Gemini 3.5 Pro vyjde veřejně, tenhle článek rozšíříme o:
- Reálné benchmark srovnání (nezávislé zdroje, ne jen Googlem vybraná čísla)
- Srovnání s Claude Opus 4.7 a GPT-5.5 v praktických úlohách
- Cenu a dostupnost jednotlivých funkcí na různých tarifech
- Praktické tipy, kdy použít 3.5 Pro vs. 3.5 Flash
Použité zdroje
- TechTimes – Gemini 3.5 Pro cleared for July launch: https://www.techtimes.com/articles/319318/20260629/gemini-35-pro-cleared-july-launch-fable-5-nears-return-gpt-56-stays-locked.htm
- BigGo Finance – Google delays Gemini 3.5 Pro to July 17: https://finance.biggo.com/news/6f0c6bb2-795f-4c57-9d09-6db691d7638a
- MarketScale – Gemini 3.5 Pro still in preview: https://www.marketscale.com/industries/software-and-technology/gemini-3-5-pro-still-in-preview-what-enterprise-teams-evaluating-a-model-should-do-now
- Coursiv – Gemini 3.5 Pro release status, rumors, leaks: https://coursiv.io/blog/gemini-3-5-pro
- FindSkill.ai – Gemini 3.5 Pro release date guide: https://findskill.ai/blog/gemini-3-5-pro-release-date/
- Futurism – Anthropic Claude Mythos escaped sandbox: https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-claude-mythos-escaped-sandbox
- teleSUR English – Claude Mythos escapes sandbox in cybersecurity test: https://www.telesurenglish.net/claude-mythos-sandbox-escape/
- CNN Business – AI researchers sounding the alarm on their way out: https://www.cnn.com/2026/02/11/business/openai-anthropic-departures-nightcap
- Futurism – Anthropic researcher quits in cryptic public letter (Mrinank Sharma): https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-researcher-quits-cryptic-letter
- TechBrew – OpenAI, Anthropic, xAI employees leave amid AI safety concerns: https://www.techbrew.com/stories/2026/02/12/AI-employee-exits-safety-ethics
- JobsByCulture – Anthropic layoffs 2026: https://jobsbyculture.com/blog/anthropic-layoffs-2026
- Wired – Tvůrce Gemini odchází z Google do OpenaI: https://www.wired.cz/news-beat/tvurce-gemini-odchazi-z-googlu-do-openai
