Narodila jsem se do rodiny aťáckých nerdů 

„Máma s tátou se potkali na výšce na výpočetní technice. Máma učí IT, táta má IT firmu… 😅 A podle toho to taky vypadalo. Dá se říct, že mě k tomu rodiče vedli. Odmalička jsem byla obklopená počítači a technikou, frčel u nás Baltík a podobné edukační programy pro děti. Jenže já chtěla jít po gymplu studovat biologii,“ vzpomíná na svoje dospívání Naty. 

Tehdy ještě netušila, že její „odbočka“ k reprodukční biotechnologii, patofyziologii a následně medicíně na 3. LF UK nebude slepá ulička, ale ta nejlepší možná příprava na kariéru, kde se její dvě velké vášně protkají. A kde neztratí kontakt ani s medicínou v praxi, ani s technologiemi.  

Z laboratoře k medicíně a prvnímu IT jobu 

Naty vystudovala biotechnologie na ČZU, získala inženýrský titul, jenže pak přišla realita v reprodukční laborce a s ní i vystřízlivění. 

„Na biologii miluju, jak je nepředvídatelná. Ale to je zároveň hlavní důvod, proč mi práce v laborce vůbec nesedla,“ vysvětluje. Zjistila, že je analytický typ. Má ráda stabilitu a předvídatelnost.  

„Chci udělat krok A a vědět, že v drtivé většině případů dostanu výsledek B. Jenže buňky jsou živý element, který si dělá, co chce. Laboratorní prostředí pro mě bylo dost stresové, fyzicky i časově náročné, až mi došlo, že v tom dlouhodobě zůstat nechci.“

 

Protože si ale chtěla splnit svoje ambice, úspěšně složila přijímačky na medicínu. Studium je ovšem běh na dlouhou trať a nemohla zůstat bez příjmů. „Oproti spolužákům na fakultě jsem si připadala trochu jako babička,“ směje se. „V tu chvíli jsem narazila na brigádu v technologické firmě BTL, kde do výzkumu a vývoje hledali SW testera pro kardiologický software.“ 

Byla to pozice, která ji nadchla a do přípravy na pohovor vložila maximum úsilí. Občas sice tátovi pomáhala v jeho IT firmě (od migrací serverů po zapomenutá hesla), ale tohle byl jiný level. Šlo o kardiologický software.  

Poctivá příprava se vyplatila a IT prostředí ji okamžitě chytlo. „Došlo mi, že když sem přejdu na plný úvazek, otevře se mi obrovský svět možností, a přitom neztratím kontakt s kardiologií. Se studiem medicíny jsem sice sekla, ale vlastně ne tak úplně – v praxi se jí dál věnuju,“ popisuje Naty prostředí technologické firmy, které jí sedlo lidsky i mentálně.  

Co dělám jako někdo z laborky v technologickém R&D 

Dnes už Naty druhým rokem pracuje jako R&D Software Test Engineer na kardiologickém oddělení v BTL Medical & Healthcare Technologies. 🩺   

Má pod palcem desktopové aplikace pro nemocnice, které propojují zdravotnické přístroje se softwarem pro lékaře. Její práce spočívá v tom hlídat, jak celá appka funguje. Sleduje, jestli dává správná data, simuluje chyby a zkouší, co systém vydrží. 

„Naše společnost nevyrábí jen software, ale i samotné lékařské přístroje,“ vysvětluje. „EKG, holtery, spirometry… Všechna tahle zařízení se připojují k našemu softwaru, přes který pak lékař nabírá vyšetření, spravuje kartotéku nebo posílá objednávky.“  

Ve vývoji i testingu nám AI ulevuje od rutinních činností 

Při testování softwaru, na kterém závisí lidské životy, dnes v kardiologickém týmu běžně využívá Gemini i AI agenty Claude, kteří jim generují automatické testy a dělají code review. Agenti jsou hlídaní, musí dodržovat golden rules a nejsou to plně autonomní systémy, ale velká pomoc rozhodně ano. 

„Jsme hodně vedení k tomu, abychom AI využívali – ovšem ne bezmyšlenkovitě. Na práci s umělou inteligencí pravidelně míváme i spoustu workshopů.“  

Právě psaní náročné dokumentace, která se musí u medicínského SW kvůli přísným normám precizně dodržovat, je jedna z činností, kterou na AI ráda deleguje. „I tak je ale k tomu potřeba přistupovat kriticky a s maximální opatrností, především u citlivých dat,“ dodává. 

Náplň testerů s příchodem AI výrazně promění, ale nezmizí 

A jak vůbec vidí budoucnost IT oboru? Je teď dobré začít?  

„Podle mě to pořád dává smysl. Jako testeři budeme ještě víc potřeba, protože AI sice vygeneruje spoustu kódu, který ale neprošel kontrolou. Aspoň takhle si to minimálně maluju. 😅 Jasně, obyčejné manuální klikání ustupuje, ale my se přesouváme ke komplexnímu přemýšlení – hledání rizik, hledání skrytých chyb (i tomu, jak jim předejít) a chápání kontextu.“ 

Čím víc rutiny AI sebere IT pracovníkům, tím víc času podle ní zůstane na složitější výzvy. „Ostatně AI má pořád mezery, nedokáže některé věci tak dobře pochopit v souvislostech a vidět za roh jako člověk.“ 

A v tomhle má Naty obrovskou výhodu. Díky tomu, že si prošla medicínou, totiž v kódu nevidí jen řádky textu. „Při práci musím přemýšlet jako ajťák a zároveň jako pacient i doktor. To dává mojí práci obrovskou přidanou hodnotu a hluboký smysl,“ vysvětluje. 

Stereotyp tady nehrozí. Každý den je úplně jiný 

Když se řekne testování, spousta lidí si představí nudné klikání na webové formuláře. Realita je často ale o něčem úplně jiném. 🤷‍♀️ A v kardiologické sekci výzkumu a vývoje to platí dvojnásob.  

Její práce zahrnuje široké spektrum činností – studium odborných studií, manuální testování, automatické testy v C#, psaní dokumentace…  

„Baví mě hlavně to, že pokaždé testuju něco nového a pořád se učím. Možná se to nezdá, ale vymyslet, jak SW a přístroje správně otestovat, vyžaduje obrovskou kreativitu. Člověk musí jít vlastní cestou, získat zkušenost, do detailu chápat, jak ten systém funguje.“ 🫀 

A přestože je velká zodpovědnost testovat systém, který zachraňuje lidské životy, Naty oproti laboratoři cítí rozdíl. „Natrefila jsem na skvělou firmu s podporujícím prostředím a super podmínkami, kde se to dá mnohem líp zvládat a víc mi to sedí.“ 

V pátky může mít home office, ale protože k práci a často potřebuje fyzické přístroje, dojíždění do kanclu se nevyhne.  

Od manuálního testování k automatizačním testům a kurzu Pythonu 

Klíčová je pro ni i možnost profesně růst. Jako manuální testerka chtěla víc – chtěla začít psát automatizační testy. A tehdy do hry vstoupil Python.  

Když přišla s tím, že by se chtěla posunout dál a dovzdělat se, firma jí kurz bez váhání proplatila. „V C# už sice v práci trochu kódím, ale ten celistvý, pevný základ jsem chtěla mít v Pythonu, abych na něm mohla dál stavět.“ 

Mimo jiné i na základě pozitivní recenze od kamarádky, která v ENGETU absolvovala Datovou analýzu, nakonec měla jasno. Volba padla na Python Akademii od ENGETA.  

Proč zrovna Python? 

„Za mě je Python nejlepší vstupní brána do programování pro začátečníky. Je jednoduchý, dobře čitelný a univerzální. Využiju ho k psaní automatizovaných testů. Navíc se hodí i na analýzu dat. Chci se posunout k vývoji diagnostických funkcí. Když vyvíjíte algoritmus, který má u pacienta detekovat třeba atriální fibrilaci (srdeční arytmii), potřebujete k tomu hromadu dat a tvorbu algoritmů.“ 

Baví mě sledovat, jak mi naskakují procenta hotových úkolů 

Z kurzu byla nadšená. Žádné suché přednášky, ale studijní portál a skvělá podpora lektorů na Discordu, když se člověk potřebuje na cokoliv zeptat nebo potřebuje radu.  

„Kurz byl moc hezky koncipovaný a dostala jsem i obrovské množství podkladů, ke kterým se můžu kdykoliv vrátit. Jsem ten typ, co musí mít všechno splněné. Takže když jsem viděla, jak mi naskakují procenta splněných úkolů, dělalo mi to hroznou radost! 😃“  

Jednou chci funkce sama tvořit, ne odchytávat chyby 

„Vývojáři něco napíšou, já to dostanu do ruky, otestuju a dám jim zpětnou vazbu. Moje vize je ale opačná: chci u toho být od samého začátku.  

Ráda bych se podílela na samotném výzkumu, analýze dat nebo vývoji a měla k tomu co říct dřív, než se vůbec začne kódovat,“ líčí svoje plány do budoucna. 

Bavilo by ji přímo vyvíjet diagnostické funkce. Láká ji integrace – mít možnost složité algoritmy implementovat do softwaru. „U nás ve firmě ta možnost posunu naštěstí je, když člověk chce a maká na sobě.“ 

Základy programování se můžou hodit každému 

Natálčin příběh je jasným důkazem, že když spojíš dva zdánlivě úplně jiné světy, může vzniknout něco, co ti sedne jako ulité. A co ti dává hlubší smysl díky přesahu tvojí unikátní kombinace znalostí. 

Co by vzkázala lidem, kteří po IT kurzech pokukují a chtějí si rozšířit obzory, nebo rovnou změnit celou kariéru? 

„Běžte do toho a neváhejte! I kdyby programování nakonec nebylo hlavní náplní vaší práce, dá vám to strašně moc v tom, jak přemýšlíte o problémech v běžném životě.“ Má tím na mysli především analytický přístup, systematičnost, trpělivost. 

„Pro mě byl kurz v ENGETU geniální volba. Pomohl mi pochopit celý proces vývoje softwaru a věci, které mi dřív v hlavě nedávaly smysl, protože mi chyběl kontext, teď konečně zacvakly.  

Věřím, že Python u mě sehraje klíčovou roli jako odrazový můstek v tom, kam se profesně posunu dál. Už teď totiž pokukuju po dalším kurzu, abych se do analýzy dat mohla opřít ještě víc!“ 😊  

Uvažuješ nad podobnou změnou?

Natálka a další naši absolventi jsou důkazem, že do IT nikdy nejdeš s prázdnou. Často stačí jen vzít zkušenosti, které už máš v kapse, přidat k nim moderní technologie a sledovat, jaké možnosti se ti otevřou. Podívej se na naše kurzy, získej nové dovednosti a zjisti, kam až tě to může posunout! 😍

Přehled online kurzů

Inspiruj se dalšími příběhy. Stojí za to!