Ondro, dneska sedíš nad SQL a reporty v bance. A přitom ještě dva roky zpátky jsi stál v lanovém parku v Norsku s hlavou plnou otazníků, co budeš po magistrovi dělat. Cítíš, že jsi konečně našel svůj směr? 

Poprvé mám pocit, že jedu po trati, ke které jsem se tak dlouho snažil najít výhybku. Neznamená to, že bych „dojel“ do cíle. Jen vím, kam to celé míří. 

Nechtěl jsem udělat rychlou kariéru. Šlo mi o to najít směr, který mi bude dávat smysl dlouhodobě. A ten jsem našel v datové analýze. 🙌  

Vystudoval jsi geografii a historii. Původní plán byl školství? 

Přesně tak, dlouho jsem si myslel, že budu učitel. Nešel jsem na pedagogickou fakultu, ale na přírodovědeckou – víc mě lákala odbornost, statistika a geoinformatika. Každopádně podmínky pro výuku zemáku a dějáku na gymplu splňuju.  

Postupně mi ale došlo, že nechci dávat velkou část energie do školského systému, který mi nenabídne flexibilitu ani svobodu. 

Nepotřebuju vydělávat miliony. Chci mít dost na důstojný život, čas na rodinu, hory, cestování, myslivost a další koníčky. Práce má být prostředek, ne smysl života.  

Tvoje cesta je dost pestrá – instruktor lyžování, učitel, lektor první pomoci, … Jak se to potkalo s daty? 

Vždycky jsem pracoval s informacemi – jen jiným způsobem.  

Na škole jsem dělal GIS analýzu. Jako lektor jsem vysvětloval dětem i dospělým složitá témata tak, aby jim rozuměli. To je něco, co mě vždycky bavilo a k čemu jsem měl blízko.  

A v datech je to vlastně stejné. 🙂 

Můžeš mít perfektní výstup. Ale pokud ho neumíš podat tak, aby mu někdo porozuměl a dokázal s ním pracovat, je ti k ničemu. 

Když sis uvědomil, že tě láká práce s daty, kam mířily tvoje první kroky? 

Krátce jsem působil v Deloitte na pozici junior audit analyst. K tomu mi stačilo ovládat Excel na slušné úrovni, což je něco, co umím už ze školy. 

Všechno bylo „nalajnované“ podle předem jasného zadání, kde nešlo nikam uhnout. Z velké části to byla „klikačka“, chyběl mi smysl a dopad.  

V datech jsem se ale viděl dál. Jen jsem potřeboval najít jinou roli – a zároveň si doplnit znalosti. 

Zvažoval jsi i samostudium? Nebo kurz byla jasná volba? 

Zkoušel jsem koukat na videa na YouTube, kde se dá najít hromada materiálů zdarma. Ale chyběla mi disciplína a taky struktura. A na ENGETU bylo skvělý, že se jede od začátku, pěkně krůček po krůčku.  

Proč sis vybral kurz Datového analytika s Pythonem?  

Lákala mě především datová analýza. Upřímně jsem tehdy netušil, jak moc se tyhle dvě technologie v praxi doplňují a překrývají. 🤯 Až časem mi začalo docházet, jak do sebe jednotlivé části zapadají – a že nejde o izolované nástroje, ale o jeden propojený workflow. 

V kurzu mi tohle trochu chybělo – jasnější představa, jak všechno funguje dohromady v reálné práci, byť chápu, že obsáhnout tohle v rámci jednoho kurzu není jednoduché. Zpětně si říkám, že ten skutečný „aha moment“ si člověk stejně musí zažít až v praxi. 

Jaké byly začátky? 

Drsné. 😄 

Kromě Excelu pro mě bylo všechno nové – SQL, Power BI, Python. 

První 4 lekce jsem trochu plaval v tom, proč to děláme, k čemu to bude, chybělo mi PROČ. Ale pak přišel moment, kdy to „kliklo“. U prvního většího projektu (textového analyzátoru) jsem si říkal: Wow!“ A u piškvorek: „To jsem vytvořil já? Hustý!“ 😎🤓 

Co ti v kurzu sedlo nejvíc? 

Hlavně to, že to mělo jasnou strukturu. Materiály, projekty, interaktivní cvičení na výukové platformě – všechno na sebe navazovalo a dávalo smysl. 

Bavily mě praktické projekty, protože jsem si mohl hned ověřit, že to funguje i mimo teorii. A mile mě překvapila i komunita. Se spolužáky se sledujeme na LinkedInu, podporujeme se a občas se ozvou i lektoři. ☺️ 

Pro někoho, kdo přichází z jiného oboru, je to podle mě skvělý odrazový můstek. Určitě je potřeba na sobě dál makat i po kurzu, ale s tím jsem do toho od začátku šel. Získat základy a na ty postupně nabalovat další a další věci. 

Projekty (k úspěšnému získání certifikace) jsi dokončoval během cestování po Dánsku. Jak to vypadalo? 

S partnerkou jsme během léta objeli celé Dánsko. Každý druhý den jsem si sedl do McDonald’s, otevřel notebook a dělal na SQL nebo Power BI projektech. Myslím, že jsem „vytěžil“ tak padesát Mekáčů. 😃  

Ale podařilo se a certifikát jsi získal na konci srpna! 🥳 Jak vzpomínáš na hledání práce? 

Ze začátku nic moc. Poslal jsem asi 5 životopisů už během kurzu a většinou bez reakce. Nebo klasické: „dali jsme přednost jinému kandidátovi.“ 

Zlom přišel až s certifikátem. 😎 Podle mě to byl pro firmy jasný signál – nejsem jen „šmudla z YouTube“, ale mám za sebou strukturovaný kurz a konkrétní projekty. 

Ne že by samostudium bylo špatné. Ale hmatatelný výstup má v očích firmy větší váhu než „koukal jsem na videa“. 

V CV jsem si navíc pomohl AI s formulací klíčových slov – a evidentně to zafungovalo. Ale kdo ví, možná v tom bylo i trochu štěstí. Manažerka měla podobný příběh jako já, takže jsme si v tomhle dost rozuměli a sedli si i lidsky. 😊 

Nakonec jsi přijal nabídku z Banka CREDITAS na pozici juniorního datového analytika. Bylo něco, co tě v praxi překvapilo?  

Upřímně? 😅 Dezorientace v datech a modelech. 

Z kurzu jsem byl zvyklý na hezké a kompaktní tabulky. Takže když jsem koukal na tisícovky tabulek s názvem sloupců typu np_tpfl_id, bylo náročné rozklíčovat, co který znamená.  

Prvních 3 měsíce jsem byl zoufalý a měl jsem pocit, že jen hledám něco, aniž bych věděl co. Navíc jsme migrovali z jednoho systému do druhého a to taky způsobovalo chaos. 

Postupně ale cítím, že si tohle „skoč do vody a plav“ sedá, jen to chtělo svůj čas. A trpělivost. 🤓 

Jak vypadá tvůj typický den?  

Jsem součástí interního reportingu v bance. Každý tým občas potřebuje vytáhnout něco z datového skladu nebo připravit report. Ať už jde o měsíční obraty na pobočkách, úspěšnost produktů atp. 

Kromě pravidelných reportů řeším i ad hoc požadavky. Například když ČNB jednou ročně vyžaduje konkrétní data, je na mně, abych je pomocí skriptu správně vyexportoval z datového skladu. 

Takže každý den je trochu jiný, ale pořád se točí kolem podobných zadání a stejných nástrojů.  

Jak se stavíš k umělé inteligenci? 

AI používám každý den. Ale citlivá data jsou stopka. 

Pomáhá mi hlavně se syntaxí – čárky, apostrofy, lomítka a další drobnosti. Nebo na vysvětlování věcí, když nechci jít hned za kolegou.  

Beru ji jako pomocníka, ne jako zkratku. Musíš vědět, co po ní chceš – a počítat s tím, že se může mýlit. 

Co sis z lektorování odnesl do práce s daty? 

Schopnosti vysvětlovat složité věci jednoduše. A přesně tenhle skill jsem si přenesl do analytiky: přetavit data do srozumitelných příběhů. 

Data můžou být technicky správně. Ale pokud jim byznys nerozumí, nic se nestane. Za mě v praxi často nevyhrává ten, napíše SQL dotaz – ale ten, kdo dokáže vysvětlit, co z toho plyne a jak s tím naložit.  

Když si představíš, jak se bude vyvíjet dalších pár let… Kam tě to táhne? 

Moji budoucnost vidím v prostorových a kontextových datech. Láká mě propojit data storytelling s GIS analýzou. Časem bych chtěl pracovat full remote, klidně i pro zahraniční firmu. Cestovat s rodinou, držet si standard, ale nebýt otrokem práce.  

Co bys vzkázal někomu, kdo o IT uvažuje, ale bojí se? 

Nenech se limitovat titulem, technické věci se naučíš. Je to víc o osobnosti a soft skills. 

Najdi si to, co ti sedí a postupně se v tom zdokonaluj. Nemusíš umět všechno na 100 %. Ani já nemám „hotovo“, ale dál se vzdělávám – a těším se, co všechno mě na téhle cestě ještě potká.   

Kdybys měl svoje rozhodnutí šlápnout do kariéry v datech zhodnotit, šel bys do toho znovu? 

Rozhodně jo! I když jsem to chtěl během roku několikrát vzdát, zatnul jsem zuby… a jsem za to rád. 

Vždycky jsem si zakládal na svobodě, ale s narozením dítěte to dostalo ten pravý smysl. Chci pro nás život, který není jen o práci, ale o společných zážitcích, a k tomu jsou prostředky zkrátka potřeba. Čas i peníze jsou, jen ta energie občas pokulhává – náš pětiměsíční prcek má teď trochu jiný biorytmus než já! 😄🍼 

Datová analýza i IT obor toho nabízí strašně moc, jde jen o to chytit se příležitosti a jít si za svým. 💙 Držím palce všem, kdo nad změnou přemýšlí! 

Zvažuješ taky kariérní změnu?   

Změna kariéry není o odvaze skočit z útesu. 🪂 Je o rozhodnutí začít systematicky budovat něco nového. 

Pokud tě to táhne do IT, začni budovat pevné základy a zjisti, kam tě ta cesta dovede. My ti s tím v ENGETU rádi pomůžeme. 😍

Přehled kurzů

Inspiruj se dalšími příběhy. Stojí za to!