Kurzy Termíny

Tester s Pythonem

3–6 měsíců studia, zkušení lektoři s komerční praxí a ∞ nových znalostí

Už jen samotná znalost Pythonu, jednoho z nejpopulárnějších programovacích jazyků, z tebe udělá zajímavého kandidáta na pracovním trhu. Když navíc přidáš testování softwaru, budeš mít parádní náskok. Dokážeš totiž nejen psát kód, ale také ho efektivně testovat. Tím získáš hlubší vhled do celého procesu vývoje softwaru a zvládneš vytvářet kvalitnější a udržitelnější řešení.

 

Python je ideální pro psaní automatizovaných testů, což je čím dál tím žádanější dovednost. Šetří totiž firmám čas a náklady, a tak se z tebe může stát neocenitelný člen jakéhokoli vývojového týmu. Můžeš mířit i k pozicím jako je vývojář, tester nebo manažer kvality. Možností je spousta!

 

Tak neváhej a pusť se do studia. Můžeš studovat 1x týdně po dobu 6 měsíců, nebo si vybrat intenzivnější formu a studovat 2x týdně a za 3 měsíce „máš hotovo“.

nejkomplexnější kurz
100% online a flexibilně Vhodné pro začátečníky
Výuka s lektorem 1–2x týdně, 18–21:00
24 online lekcí 350+ hodin studia

Termíny: Kurz Tester s Pythonem

23. 01. – 24. 07. 2025, Online

Detail termínu

18. 02. – 05. 08. 2025, Online

Detail termínu

19. 03. – 27. 08. 2025, Online

Detail termínu

08. 04. – 10. 07. 2025, Online

Detail termínu

Nevyhovují ti aktuální termíny? Klikni sem a přidej se do waiting listu

Nech si proplatit 82 % ceny kurzu!

Jsem v kurzu
Na naše kurzy můžeš využít dotaci Ministerstva práce a sociálních věcí (MPSV).
PROČ PYTHON A SOFTWARE TESTING?

„Power couple“ jak z Hollywoodu

Software testing je jednou z nejméně klikatých cest do IT a právě proto si ji volí spousta nováčků. Pro Python zase existuje množství frameworků, knihoven a modulů, díky kterým je testování více intuitivní. A třeba pro psaní automatizovaných testů je Python jako dělaný. Už tedy asi tušíš, že spojení těchto dvou technologií je opravdu silné.
Python | ENGETO

Python

V první části kurzu tě čeká Python. Naučíš se základy programování a pochopíš, jak fungují věci v kódu a na pozadí. Dokážeš si psát skripty a příkazy, dovedeš nad celou problematikou přemýšlet mnohem komplexněji.
Testing | ENGETO

Software testing

Ve druhé části kurzu se ponoříš do světa testování softwaru. Teď začnou ta ozubená kolečka pořádně zapadat do sebe a začneš vnímat, v čem je tohle spojení s Pythonem silné.

Co KE STUDIU POTŘEBUJU?

  • Začneme úplně od začátku, takže předchozí znalosti nepotřebuješ. Je to ale intenzivní kurz, takže se bude hodit pečlivost, vytrvalost a snaha na sobě makat. 🙂

Průběh KURZU

Nejprve si osvojíš základy programování v Pythonu a pak se ponoříš do studia software testingu. Seznámíš se s tím, co je to Python, jak se v něm programuje, jaké jsou jeho možnosti a jak se používá při testování softwaru. Všechny poznatky si hned prakticky vyzkoušíš na úkolech a projektech, které si navíc budeš moct přidat do svého portfolia a pochlubit se jimi třeba na pohovoru.

Nečeká tě žádné memorování učebnice, ale živé online lekce se zkušenými lektory (všechny lekce nahráváme, takže si můžeš případně pustit i záznam) a spousta tipů a triků z praxe. Bude to několik pořádně nabitých měsíců! A pokud tě po kurzu budou zajímat kariérní možnosti, rádi poradíme.

Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku kurzu dostaneš veškeré instrukce a získáš taky přístup do e-learningových materiálů. Po celou dobu studia ti taky bude k dispozici naše studijní podpora. Nenecháme tě v tom!
Čeká tě 24 online webinářů s lektory po 3 hodinách (cca 2,5 hodiny výuky a 30 minut diskuze) a projekty, které by ti měly zabrat něco mezi 5–10 hodinami. Počítej tedy s časovou dotací zhruba 350+ hodin. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 5–10 hodin týdně. Do toho tě určitě nebudeme nutit, ale pokud si chceš z kurzu odnést maximum, opravdu silně jej doporučujeme. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Discordu.
Během studia tě čekají nejen cvičení na doma, ale i praktické úkoly a projekty. Pokud si chceš odnést certifikát o absolvování kurzu, je potřeba všechny úkoly splnit.
V rámci kurzu máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou je odevzdání a správné vyřešení domácích úkolů a projektů. Termín pro splnění projektů je vždy 12 měsíců od první lekce, do té doby máš na úspěšné odevzdání 3 pokusy.

Proč studovat u ENGETA

Příprava portfolia

  • Zkonzultujeme ti portfolio
  • Získáš zpětnou vazbu na projekty

Kariérní poradenství

  • Studenti mají možnost absolvovat nabitý kariérní workshop
  • Poradíme ti, jak a kde hledat práci, pomůžeme připravit CV

E-learningová platforma

  • 12měsíční přístup ke studijním materiálům
  • Interaktivní cvičení a projekty

Podpora během celého studia

  • Chatovací skupina s lektorem a studenty
  • Osobní studijní koordinátor

Máš dotazy? Tady najdeš odpovědi na ty nejčastější.

často kladené otázky

Specifické dotazy ti rádi zodpovíme na +420 773 087 597 nebo e-mailu info@engeto.com.

Příběhy a reference studentů

4.9

Přečti víc recenzí na Googlu

příběh absolventa

Adam, Data analytik v Deutsche Telekom

Adam původně studoval ekonomii, pak se ale rozhodl změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux Akademii a nyní pracuje na pozici datového analytika v Deutsche Telekom.

Tomáš P.

Do Python a Datové Akademie jsem se přihlásil z důvodu budoucí změny zaměstnání – přecházel jsem z akademické sféry. Kurzy v ENGETU mi daly nový vhled a základ pro pracování s pokročilými nástroji v oblasti zpracování a vizualizace dat, které jsem následně mohl už sám rozvíjet. Absolvování Akademií mělo významný podíl v tom, že jsem během krátké doby našel práci oboru BI (Business Intelligence).

Petr V.

Díky kurzu Datové Akademie jsem konečně pronikl do světa SQL, což mi výrazně pomohlo při práci s databázemi. Lekce s Markem Soukupem mě navíc hodně bavily. Při srovnání s konkurencí v Česku jste fakt dobří – hodně kvalitní muziky za dobrou cenu. Doufám, že vám to vydrží co nejdéle. Doporučuji vás na každém rohu! 🙂

Jsme jedna z předních škol programování v Česku s 15000+ studenty. Absolventi pracují v 60+ firmách.

Přečti si příběhy

Studijní plán

1. blok

Základy programování

1. téma
Úvod do programování
2. téma
Podmínky a metody
3. téma
Slovníky a množiny
4. téma
For cyklus
Nejprve si řekneme, co tě během kurzu čeká a nemine. A pak už se pustíme do práce. Začneme zlehka, a to úplnými základy v Pythonu. Ukážeme si, jak Python nainstalovat a orientovat se v něm. Napíšeš svoje první skripty a naučíš se základní principy programování. V následujících týdnech budeš studovat další koncepty jako jsou například podmínky nebo cykly.

2. blok

Učení se na projektech

5. téma
While cyklus
6. téma
Knihovny, moduly, balíčky
7. téma
Úvod do funkcí
8. téma
Pokročilejší práce s funkcemi
Ve druhém měsíci si ukážeme další koncepty jako jsou funkce nebo práce se soubory. Je opravdu důležité se právě tyhle části dobře naučit. Proto budeš mít k dispozici spoustu projektů a cvičení.

3. blok

Psaní vlastních programů

9. téma
Práce se soubory a textem
10. téma
Výjimky a debugování
11. téma
Formáty souborů
12. téma
Úvod do scrapingu
To základní už dobře umíš, a tak není na co čekat – budeme psát komplexnější programy. V nich využiješ znalosti z debuggingu nebo odchytávání chyb. Na závěr si ukážeme stahování dat přes API, které se ti bude hodit i ve tvém závěrečném projektu.

Projekty

Projekt 1
Text Analyzer
Projekt 2
Hry Bulls & Cows, Tic Tac Toe
Projekt 3
Web scraping volebních dat
Během studia Pythonu tě čekají 3 komplexní projekty, které ověří tvoje získané znalosti. Lektor ti dá individuální zpětnou vazbu na tvůj kód a ukáže, jak se ještě zlepšit. V závěrečném projektu na tebe bude čekat zpracování volebních výsledků pomocí dat získaných z veřejného API.

4. blok

Úvod do testování

13. téma
Co je testování a proč je důležité, životní cyklus softwaru, základy Pythonu: print, proměnné, uživatelský vstup, seznamy, slovníky
14. téma
Role testera v týmu, základní typy testů (manuální, automatizované), různé typy testů (funkční, nefunkční atd.), Python: operace (+, -, /, *), podmínky a iterace (for, while smyčky)
15. téma
Prvky dobrého testovacího plánu, základy psaní testovacích případů, echniky black-box a white-box, Python: funkce, moduly a dekorátory
16. téma
Co je automatizované testování a jeho výhody, úvod do Pytest: instalace a konfigurace, ákladní struktura testů: vytváření souborů, jednoduché testovací funkce, Assertions, best practices: organizace testů, dokumentace, první automatizovaný test pomocí pytest

5. blok

Python, Git, Postman

17. téma
Na co slouží verzovací systém Git, integrace s vývojovým prostředím, propojení projektu s platformou GitHub, základní příkazy jako commit, push, pull, základní operace v Pythonu (sekvenční datové typy, podmínky a větvení programu pomocí if/else), GitHub Actions / Gitlab CICD
18. téma
Úvod do databází: typy databází, základní pojmy, SQL: základní příkazy (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE), Python: připojení k databázi a provádění SQL dotazů
19. téma
Co je API a proč je důležité testování API, nástroje pro testování API: Pytest, vytváření testů: jak psát a spouštět testy pro API
20. téma
Úvod do testování frontendů: důležitost, základní koncepty, přehled webových technologií (HTML, CSS, JS), vytváření a spouštění frontend testů

6. blok

Automatické testování, Pytest, Playwright

21. téma
Úvod: co je Playwright, základní nastavení, základy práce s Playwright, pokročilá práce s Playwright
22. téma
Úvod do UX/UI testování: co to je, proč je důležité, metody UX/UI testování: heuristická evaluace, uživatelské testování, nástroje: Hotjar, Google Analytics, UserTesting
23. téma
Regresní testování, bezpečnostní testování, testování výkonnosti, typy bezpečnostních testů: Penetrační testování, zranitelnosti, zabezpečení dat
24. téma
Certifikace: jaké certifikace jsou dostupné a proč jsou důležité, komunity: kde hledat podporu a zdroje (online fóra, meetupy), best practices: jak psát čistý kód, refaktoring, nástroje pro kontrolu kvality, revize a závěrečný projekt: komplexní projekt, který pokryje všechny naučené oblasti, prezentace projektů a Q&A: diskuze, zpětná vazba, otázky a odpovědi

Lektoři

Matouš Holinka

Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.

Radim Jedlička

Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Proto se rozhodl studovat Python a další programovací jazyky, aby dokázal přetvářet nápady a myšlenky na fungující nástroje a programy. Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do lektorského týmu v ENGETU.

Matouš Kyncl

Matouš se o informatiku zajímá už od útlého věku, ale plně jí propadl po střední škole. S jeho nejoblíbenějším jazykem, Pythonem, se poprvé pořádně setkal při studiu na vysoké škole před 7 lety a od té doby také pracuje na své kariéře v oboru, kde se setkal s mnoha dalšími jazyky a technologiemi, ať už jako back-end a front-end programátor, tak i v rámci SRE a DevOps. Chce tyto své znalosti předat dalším, kdo se chtějí vydat na podobnou cestu.

Valeria Iegorova Computer Vision Engineer
Valeria je absolventka ČVUT a věnuje se strojovému učení a počítačovému vidění. Poprvé se setkala s Pythonem před 8 lety a jíž za 2 roky začala svoji kariéru v softwarovém inženýrství. Nyní se chce pokusit vzbudit nadšení do programování i v ostatních a pomoci jim začít.
Petr Lorenc

Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci svého doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinován jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.

Štefan Drotár

Štefan je testerem už nějaký ten pátek. Začínal v telekomunikacích, ale zvědavost ho posunula až k testingu, kde je dodnes. V rámci testingu prošel projekty v oblasti bankovnictví, veřejné správy a dnes působí jako Senior QA Analyst pro americkou healthcare společnost. Ve volném čase pracuje jako lektor. Jeho cílem je naučit studenty, jak myslí tester a o čem testování vlastně je.

Jakub Heger

Jakub se o počítače zajímal odjakživa. Začínal hraním her, následně se snažil porozumět IT hlouběji a jeho přirozený talent na rozbíjení věcí jej předurčil ke kariéře v software testingu. Testování se pro něj stalo jasnou volbou a drží jej dodnes.

Anna Kmentová

Anička je celoživotní nadšenec do matematiky a vědy, ale i tvoření nových věcí a zlepšováků. Ideální kombinaci obojího našla právě v programování, protože splňuje obě kritéria: dovoluje kreativně tvořit a přitom namáhat mozek. Po střední škole tak nastoupila na MatFyz, kde je zatím nadšeným studentem. Pro lektorování se rozhodla, protože věří, že programování je pro každého, a chce pomáhat ostatním lidem objevovat jeho kouzlo.

Štefan Tusjak

Štefan v rámci své dlouholeté kariéry v automobilovém průmyslu nasbíral dostatek zkušeností z oblasti procesního řízení výroby. Při přechodu do průmyslu Medical dostal možnost programovat MES sytém. Zde spojuje dvě věci, které ho baví, a to programování a výrobní proces. Obě se ve spoustě věcí shodují, například jak u výrobního procesu tak programování se musí jít postupně krok po kroku. V rámci lektorování chce nejen naučit programovat, ale i použít reálné příklady ze světa průmyslu.

Aleksandra Knotek

„Python je pro mě víc než jen programovací jazyk. Od roku 2017 se stal mým každodenním společníkem primárně během studia na vysoké škole, kde jsem absolvovala obory Vestavěné systémy a také Datové vědy. Jsem nadšená do Strojového učení a Python mi poskytuje nástroje k ovládání, poznávání a modelování světa, se kterým se setkávám. Vždy se snažím psát kód, který je stručný, čitelný a pochopitelný, přičemž dodržuji doporučené postupy tak, aby dával smysl. Nebojím se učit a aktualizovat své znalosti, abych stále držela krok s nejnovějšími trendy a vychytávky v oboru. Od roku 2023 pomáhám vylepšovat Seznam vyhledávač.“

Daniel Kopecký

Dan je lektor programování s bohatou minulostí v chemickém inženýrství. Vystudoval Vysokou školu chemicko-technologickou a pracoval na projektech výroby léčiv a chemických látek. Programování se učil během studia a profesně se mu věnoval při vývoji webové aplikace. Učení bere jako cestu k lepší společnosti a také ho nesmírně baví.

Jiří Svoboda

Viking, který ovládá digitální runy moderního světa. Věnuje se programování, využívání AI, vzdělávání a vývoji web apps pomocí Python, Flask, Bootstrap & SQL. Jirkovo hobby je nahrávání Spotify podcastů o časech Keltů a Vikingů a o životě ve středověku. Vyrábí (a ještě raději hraje) historické deskové hry. Aby vybalancoval screentime – běhá barefoot, WimHofuje a samozřejmě gym workout je must-have.

Karel Lebr

Karel měl vždy blízko k IT. Hrával počítačové hry a skládal počítače. Nyní je expertem v oblasti datových analýz a datového inženýrství. Baví ho pracovat s daty a na jejich základu tvořit interaktivní vizualizace v Tableau, Power BI nebo Qliksense. Python se naučil už na vysoké škole, ale až v zaměstnání objevil jeho kouzlo a universálnost.

Často kladené otázky

Jasně! Kurz odstartujeme pěkně od začátku a všechno ti vysvětlíme. Programování jsou o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, trpělivosti a snaze se pořád učit, takže to by ti nemělo být cizí. Testing zase vyžaduje pečlivost, soustředění a další spíše „soft skilly“. Pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat i nějaké hodiny samostudiu. 🙂

Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.

Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.

Hardware: Na kurz stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém je v pohodě.

Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 15–25 hodin týdně po dobu několika 6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!

Podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které dostaneš zadané v průběhu kurzu. Vše ti lektoři řeknou na první hodině a budou připomínat v průběhu kurzu.

Ano! Pokud máš o tuhle možnost zájem, napiš na info@engeto.com a domluvíme se. 🙂

Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.

Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:

Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂

Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti ji pomůžeme najít a uplatnit se.

Přístup k materiálům máš:

  • 4 měsíce od první lekce u měsíčních kurzů (typicky React kurz)
  • 8 měsíců od první lekce 1,5 – 3měsíční Akademie (typicky Python Akademie, Java Akademie apod.)
  • 12 měsíců od první lekce komplexních kurzů Datový analytik s Pythonem a Tester s Pythonem