Komplexní, lektorovaný online kurz datové analýzy a Pythonu na 3–6 měsíců
Nauč se klíčové dovednosti v oblasti datové analýzy, posuň je na další level díky Pythonu a získej práci v jednom z nejprogresivnějších oborů současnosti! Staň se žádaným datovým analytikem, který díky znalosti programování dokáže s daty pracovat opravdu efektivně. Zapiš se do nejkomplexnějšího kurzu na českém trhu a změň svoji kariéru. Čeká tě intenzivních 3–6 měsíců studia, zkušení lektoři s komerční praxí a ∞ nových znalostí.
Potkáme na 24 online webinářích, vždy od 18:00 do 21:00. Kurz trvá 12, nebo 24 týdnů – podle toho, jakou intenzitu zvolíš.
Počítej 3 hodiny na webinář a zbytek na praktické úkoly, projekty a samostudium.
Každá lekce má záznam, který si můžeš kdykoliv pustit a být tak flexibilní. Výuka probíhá v češtině.
Python je v oblasti datové analýzy extrémně užitečný. Zefektivňuje proces získávání a interpretace velkých datových souborů. Jeho flexibilita a rozsáhlá knihovna ti umožní nejen sbírat a čistit data, ale také provádět komplexní analýzy a vizualizace, které mohou poskytnout hlubší vhled do trendů a vzorců. Kromě toho Python podporuje strojové učení – díky tomu dokážeš vytvářet prediktivní modely a algoritmy, které pomáhají například při optimalizaci firemních strategií. Pokud chceš v datové analýze opravdu prorazit a stát se na trhu žádaným profíkem, tahle kombinace je přesně to pravé.
V první části kurzu tě čeká Python. Naučíš se základy programování a pochopíš, jak fungují věci v kódu a na pozadí. Dokážeš si psát skripty a příkazy, dovedeš nad celou problematikou přemýšlet mnohem komplexněji.
Ve druhé části se pustíš do datové analýzy. Už víš, že data nerostou na stromě, teď tě je naučíme zpracovávat, vizualizovat a vnímat v souvislostech. Teď začnou ta ozubená kolečka pořádně zapadat do sebe!
Začneme úplně od začátku, takže předchozí znalosti nepotřebuješ. Je to ale intenzivní kurz, takže se bude hodit pečlivost, vytrvalost a snaha na sobě makat. 🙂
Naučíš se základy programování v Pythonu a pak plynule navážeš studiem toho, co budeš potřebovat v datové analýze. Během kurzu zjistíš, co to je Python, jak se v něm programuje, jaké jsou jeho možnosti a k čemu se v rámci datové analýzy používá. Vše si budeš procvičovat a zkoušet na praktických úkolech, získáš i projekty do svého portfolia.
Nečekej jen nějakou teoretickou nalejvárnu! Seznámíš se s tím, co mnozí datoví analytici denně dělají a pokud tě budou zajímat kariérní možnosti, rádi ti poradíme.
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku kurzu dostaneš veškeré instrukce a získáš taky přístup do e-learningových materiálů.
Čeká tě 24 online webinářů s lektory po 3 hodinách (cca 2,5 hodiny výuky a 30 minut diskuze) a projekty, které by ti měly zabrat něco mezi 10–20 hodinami. Počítej tedy s časovou dotací zhruba 300+ hodin. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10–20 hodin týdně. Do toho tě určitě nebudeme nutit, ale pokud si chceš z kurzu odnést maximum, opravdu silně jej doporučujeme. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Discordu.
Během studia tě čekají nejen cvičení na doma, ale i praktické úkoly a projekty. Pokud si chceš odnést certifikát o absolvování kurzu, je potřeba všechny úkoly splnit.
V rámci kurzu máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou je odevzdání a správné vyřešení domácích úkolů a projektů. Termín pro splnění projektů je vždy 12 měsíců od konce kurzu, celkově máš na úspěšné odevzdání 3 pokusy.
Naučíš se pracovat s daty – od základní analýzy po vizualizace a datové modely v Pythonu.
Osvojíš si klíčové nástroje jako Pandas, NumPy a SQL a naučíš se efektivně zpracovávat velké množství dat.
Naučíš se hledat souvislosti v datech a využívat je k řešení reálných problémů.
Připravíš se na kariéru datového analytika, obohatíš své portfolio o reálné projekty a získáš certifikát o absolvování.
Příprava portfolia a CV
Na konci kurzu můžeš využít 1:1 kariérní konzultaci s recruiterkou Leničkou, která ti pomůže např. vylepšit CV nebo se připravit na pohovor.
Personalizovaná zpětná vazba
Práce na reálných scénářích je to nejvíc, co si můžeš odnést. Dáme ti zpětnou vazbu na projekty, které vytvoříš během kurzu.
Na 4hodinovém workshopu s Jirkou Psotkou zjistíš, jak hledat práci v IT, na co si dát pozor, jak pracovat s LinkedInem, získáš přehled o trhu práce a další.
Spolupracujeme s firmami, které mají volná pracovní místa a aktivně nás oslovují, abychom dali vědět našim studentům. K nabídkám získáš přístup.
Tematické webináře, hackathony, meetupy… Potkejme se na některé z našich offline akcí nebo se zapoj do komunity na Discordu.
Spousta obsahu navíc
Pravidelně sdílíme rady a na blogu, v newsletteru a na sociálních sítích. Poslouchat můžeš taky náš „podcast“ ENGETO Drop!
Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!
V oblasti datové analýzy se Pavel pohybuje už skoro 15 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Pro svoje kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Jeho energie je nakažlivá!
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
Robert se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
Alena má vystudovanou ekonometrii a podnikovou informatiku. Má zkušenosti s testováním, systémovou a datovou analýzou i návrhem databází.
Honza se věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. Ve volném čase se věnuje muzice, hraje na saxofon v několika kapelách. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina.
Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.
Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinovaný jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.
Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do ENGETA.
Matouš se o informatiku zajímá už od útlého věku, ale plně jí propadl po střední škole. Jeho nejoblíbenějším jazykem je Python, pracuje ale s mnoha dalšími jazyky a technologiemi, ať už jako back-end a front-end programátor, tak i v rámci SRE a DevOps.
Dan je lektor programování s kořeny v chemickém inženýrství. Pracoval na projektech výroby léčiv a chemických látek. Programování se učil během studia a profesně se mu věnoval při vývoji webové aplikace. Učení bere jako cestu k lepší společnosti a také ho nesmírně baví.
Viking, který ovládá digitální runy moderního světa. Věnuje se programování, využívání AI, vzdělávání a vývoji web apps pomocí Python, Flask, Bootstrap & SQL. Jirkovo hobby je nahrávání Spotify podcastů o časech Keltů a Vikingů a o životě ve středověku. Vyrábí (a ještě raději hraje) historické deskové hry. Aby vybalancoval screentime – běhá barefoot, WimHofuje a samozřejmě gym workout je must-have.
Karel měl vždy blízko k IT. Hrával počítačové hry a skládal počítače. Nyní je expertem v oblasti datových analýz a datového inženýrství. Baví ho tvořit interaktivní vizualizace v Tableau, Power BI nebo Qliksense. Python se naučil už na vysoké škole, ale až v zaměstnání objevil jeho kouzlo a univerzálnost.
Skvělý kurz od Engeto „Datový analytik s Python“. Sice delší kurz (1/2 roku) a je třeba si vyhradit středeční večery na 3hod. posezení u počítače, ale nakonec to pro mne přineslo spoustu pohledů na data, datové analýzy a jejich prezentace navenek těm, kteří potřebují data přetlumočit do prezentovatelné podoby. Za mě moc prima školicí centrum.
Úspěšně jsem absolvoval půlroční kurz Datový analytik s Pythonem a mohu jen doporučit. Celkově mohu pochválit vstřícný přístup lektorů, praktické příklady využití vizualizačního nástroje Power BI a programovacích jazyků (SQL, DAX, Python) na cvičeních, práci na jednotlivých projektech…Pokud bych se znovu rozmýšlel, kde absolvovat IT kurz, zvolil bych ENGETO. 🙂
Jasně! Kurz odstartujeme pěkně od začátku a všechno ti vysvětlíme. Programování jsou o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, trpělivosti a snaze se pořád učit, takže to by ti nemělo být cizí. Testing zase vyžaduje pečlivost, soustředění a další spíše „soft skilly“. Pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat i nějaké hodiny samostudiu. 🙂
Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.
Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 10–20 hodin hodin týdně po dobu 3–6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Přístup k materiálům máš:
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
Podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které dostaneš zadané v průběhu kurzu. Vše ti lektoři řeknou na první hodině a budou připomínat v průběhu kurzu.
No jasně! Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš níže nebo prostě napiš na info@engeto.com.
Postup je následující:
Do 24 hodin na svůj e-mail obdržíš 2 faktury. První fakturu (1. splátku) uhradíš ihned. Splatnost druhé faktury (2. splátka) je 30 dnů od začátku kurzu.
Hardware: Na kurz stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém je v pohodě.
Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.
