2denní intenzivní kurz pro začátečníky

SQL pro začátečníky

V kurzu ti rychle, efektivně a interaktivně vysvětlíme základy SQL. Čeká tě spousta praktických příkladů, díky kterým si práci s databázemi rovnou vyzkoušíš. Ukážeme ti, jak psát efektivní dotazy, jaké klauzule se ti budou nejvíc hodit a na co si dát pozor. Databáze jsou klíčovou součástí IT. Pomáhají nejen s ukládáním dat, ale i s jejich transformací, kombinováním a analýzou. Naučíš se pracovat s podmínkami, vnořenými dotazy a pochopíš, jak skládat složitější operace krok za krokem. Navíc ti předáme praktické tipy, jak práci s SQL zrychlit a využít dostupné nástroje, včetně integrace s AI (umělou inteligencí).

Přihlas se
Nejbližší termín 7. dubna

Přihlas se včas a využij early bird slevu!

Registruj se mezi prvními a získej kurz za výhodnou cenu. Platí vždy jen omezenou dobu!

Pro koho je kurz vhodný?

Kurz je ideální pro začátečníky, kteří tuší, k čemu se SQL používá a mají motivaci se ho naučit. Pokud už nějaké základy máš, nejdřív si zopakuješ klíčové koncepty a pak plynule navážeš na pokročilejší techniky. Hlavní je chuť učit se – zbytek tě naučíme! 🚀

Potřebné vstupní znalosti

Jaké základní znalosti by ti neměly chybět?

  • Schopnost základní práce s počítačem v libovolném OS
  • Instalovaný DBeaver Community, ideálně v nejnovější verzi
Metody výuky
  • představení teoretických konceptů, odborný výklad a prezentace
  • aplikace na příkladech (demo)
  • pair programming
  • ensemble investigation
  • team-based learning
  • think-pair-share
  • diskuze ve skupině
Studijní materiály
  • prezentační slidy
  • příklady k procvičování společně s referenčním řešením
  • doprovodné online „self-paced“ kurzy na výukové platformě portal.engeto.com
  • záznamy společných částí lekcí

Průběh kurzu SQL pro začátečníky

Po absolvování kurzu zvládneš číst i psát SQL dotazy na základní úrovni a sestavit i složitější výběry z relační databáze. Pochopíš, jak funguje databázové schéma, datové typy, klauzule a integritní omezení. Naučíš se převést zadání v přirozeném jazyce do spustitelného SQL dotazu a porozumíš základním principům optimalizace. Navíc ti ukážeme, jak efektivně popsat datovou sadu pomocí klíčových charakteristik. Po kurzu pak získáš certifikát o jeho absolvování.

Výuka probíhá online, formou live webinářů, které si případně můžeš pustit i ze záznamu. To je určitě velká výhoda a od našich studentů víme, že tuhle možnost často využívají. Získáš taky přístup na výukovou platformu, kde najdeš interaktivní cvičení, projekty i další kurzy.

Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Dopředu si nemusíš nic studovat.

Studijní plán

1. modul Základní dotazy (DQL), důležité pojmy v relačních databázích, filtrování dat, řazení data, projekce dat
2. modul Data Manipulation Language, vnořené dotazy, pohledy, dočasné tabulky, materializované pohledy
3. modul Schéma databáze a entitně relační diagram, spojování dat (JOIN), dynamicky počítané sloupce
4. modul Agregační funkce, seskupování dat, analýza exekučního plánu, optimalizace dotazu
5. modul Zpřístupnění Chat GPT smart completion, výhody a problémy práce s AI, demonstrace podpory AI v rámci tvorby dotazu
6. modul Využití probraných konceptů na popis datové sady a získání základních charakteristik, opakování a rekapitulace

Cíle kurzu

Naučíš se, jak fungují databáze, jaké jsou jejich klíčové koncepty a proč je SQL nepostradatelný pro práci s daty.

Zvládneš vytvářet základní i složitější dotazy pro výběr, filtrování a úpravu dat v relačních databázích.

Osvojíš si klíčové operace, jako je spojování tabulek, agregace dat nebo používání podmínek pro efektivní analýzu.

Vše si vyzkoušíš na reálných příkladech – tím SQL nejen pochopíš, ale hlavně ho hned využiješ v praxi.

Pomůžeme ti i po kurzu

Příprava portfolia a CV

Na konci kurzu můžeš využít 1:1 kariérní konzultaci s recruiterkou Leničkou, která ti pomůže např. vylepšit CV nebo se připravit na pohovor.

Personalizovaná zpětná vazba

Práce na reálných scénářích je to nejvíc, co si můžeš odnést. Dáme ti zpětnou vazbu na projekty, které vytvoříš během kurzu.

Kariérní workshop

Na 4hodinovém workshopu s Jirkou Psotkou zjistíš, jak hledat práci v IT, na co si dát pozor, jak pracovat s LinkedInem, získáš přehled o trhu práce a další.

Pracovní nabídky

Spolupracujeme s firmami, které mají volná pracovní místa a aktivně nás oslovují, abychom dali vědět našim studentům. K nabídkám získáš přístup.

Komunita a akce

Tematické webináře, hackathony, meetupy… Potkejme se na některé z našich offline akcí nebo se zapoj do komunity na Discordu.

Spousta obsahu navíc

Pravidelně sdílíme rady a na blogu, v newsletteru a na sociálních sítích. Poslouchat můžeš taky náš „podcast“ ENGETO Drop!

Lektoři

Matěj Karolyi Software Development Manager v Oracle NetSuite

Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!

Jan Kammermayer Senior Data Analyst/Engineer ve Webnode AG

Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.

Co na studium s námi říkají studenti

Všechna hodnocení
4.9 (328 hodnocení)

Skvělé a názorné výukové materiály, profesionální a vlídný přístup zkušených lektorů z praxe při výuce i konzultacích. Dobře strukturovaný kurz. Vřele doporučuji.

Martin Soukenka

Mám za sebou již třetí kurz a pokaždé velká spokojenost. Skvěle propracované materiály (e-learning) i skvělý přístup lektorů v rámci živých lekcí. Člověk se opravdu něco naučí. Díky moc!

Ondřej Knopp
Všechna hodnocení

Příběhy a reference studentů

Jakub Boček | ENGETO
Příběh absolventa Kuba, Datový specialista v České spořitelně Kariéru operačního důstojníka u hasičů téměř po 13 letech vyměnil za data science. Tohle je Kuba a tohle je jeho vyprávění o cestě do IT! Přečíst celý příběh Všechny příběhy
Jakub Boček | ENGETO
Kuba, Datový specialista v České spořitelně 6:19
Verča, Data Engineer v Komerční bance 6:22
David Langr | ENGWTO
David, Software developer v engine2 s.r.o. 9:33
Marie Fardová | ENGETO
Maruška, Testerka v KBC GS 8:19
Matěj Švéda | ENGETO
Matěj, Back-end Developer v ENGETU 4:51
Radek Zeman | ENGETO
Radek, Python vývojář v Enverus 8:47
Erik Nisler | ENGETO
Erik, Java vývojář v CGI 2:56

Spolupracujeme s desítkami top firem

Často kladené otázky

Obecně o kurzu

Je kurz Úvod do SQL vhodný i pro úplné nováčky?

Ano! Ale pokud máš aspoň základní představu o tom, k čemu se SQL používá a chceš se ho naučit, budeš to mít snazší. Nejdřív si projdeme důležité základy a pak navážeme pokročilejšími technikami

Co když zameškám jednu hodinu? Můžu si ji nahradit?

V případě online kurzů máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv budeš chtít. Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, případně i cvičení a další materiály. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat – reagujeme zpravidla do několika hodin.

Do kdy mám přístup k materiálům na výukovém portále?

Přístup k materiálům máš:

  • 3 měsíce od první lekce v rámci celodenních kurzů (typicky Excel, Úvod do testování softwaru, OOP v Pythonu apod.)
  • 4 měsíce od první lekce u měsíčních kurzů (typicky React kurz)
  • 8 měsíců od první lekce 1,5 – 3měsíční Akademie (typicky Python Akademie, Java Akademie apod.)
  • 12 měsíců od první lekce komplexních kurzů Datový analytik s Pythonem a Tester s Pythonem

Kariérní podpora a certifikace

Jak můžu získat certifikát o absolvování kurzu?

O certifikaci můžeš požádat po absolvování celého kurzu. Pro získání certifikátu tedy nemusíš skládat žádnou certifikační zkoušku. Po splnění kritérií jen kontaktuješ studijní koordinátory, kteří ti certifikát vystaví.

Platba a financování

Můžu uhradit kurz formou splátek?

Bohužel. U kratších kurzů není nákup na splátky možný. Tuhle možnost máme pouze u několikaměsíčních Akademií.

Technické požadavky

Jaké jsou požadavky na technické vybavení?

Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační systém je v pohodě.

Jaroslav Tylich | ENGETO

Máš dotazy? Ozvi se studijnímu koordinátorovi!

Jaroslav Tylich Vácha

Stačí se ozvat na čísle +420 773 087 597 nebo na e-mailu info@engeto.com.