Komplexní, lektorovaný online kurz datové analýzy a Pythonu na 3–6 měsíců
Nauč se klíčové dovednosti v oblasti datové analýzy, posuň je na další level díky Pythonu a získej práci v jednom z nejprogresivnějších oborů současnosti! Staň se žádaným datovým analytikem, který díky znalosti programování dokáže s daty pracovat opravdu efektivně. Zapiš se do nejkomplexnějšího kurzu na českém trhu a změň svoji kariéru. Čeká tě intenzivních 3–6 měsíců studia, zkušení lektoři s komerční praxí a ∞ nových znalostí.
Potkáme na 24 online webinářích, vždy od 18:00 do 21:00. Kurz trvá 12, nebo 24 týdnů – podle toho, jakou intenzitu zvolíš.
Počítej 3 hodiny na webinář a zbytek na praktické úkoly, projekty a samostudium.
Každá lekce má záznam, který si můžeš kdykoliv pustit a být tak flexibilní. Výuka probíhá v češtině.
Python je v oblasti datové analýzy extrémně užitečný. Zefektivňuje proces získávání a interpretace velkých datových souborů. Jeho flexibilita a rozsáhlá knihovna ti umožní nejen sbírat a čistit data, ale také provádět komplexní analýzy a vizualizace, které mohou poskytnout hlubší vhled do trendů a vzorců. Kromě toho Python podporuje strojové učení – díky tomu dokážeš vytvářet prediktivní modely a algoritmy, které pomáhají například při optimalizaci firemních strategií. Pokud chceš v datové analýze opravdu prorazit a stát se na trhu žádaným profíkem, tahle kombinace je přesně to pravé.
V první části kurzu tě čeká Python. Naučíš se základy programování a pochopíš, jak fungují věci v kódu a na pozadí. Dokážeš si psát skripty a příkazy, dovedeš nad celou problematikou přemýšlet mnohem komplexněji.
Ve druhé části se pustíš do datové analýzy. Už víš, že data nerostou na stromě, teď tě je naučíme zpracovávat, vizualizovat a vnímat v souvislostech. Teď začnou ta ozubená kolečka pořádně zapadat do sebe!
Začneme úplně od začátku, takže předchozí znalosti nepotřebuješ. Je to ale intenzivní kurz, takže se bude hodit pečlivost, vytrvalost a snaha na sobě makat. 🙂
Naučíš se základy programování v Pythonu a pak plynule navážeš studiem toho, co budeš potřebovat v datové analýze. Během kurzu zjistíš, co to je Python, jak se v něm programuje, jaké jsou jeho možnosti a k čemu se v rámci datové analýzy používá. Vše si budeš procvičovat a zkoušet na praktických úkolech, získáš i projekty do svého portfolia.
Nečekej jen nějakou teoretickou nalejvárnu! Seznámíš se s tím, co mnozí datoví analytici denně dělají a pokud tě budou zajímat kariérní možnosti, rádi ti poradíme.
Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku kurzu dostaneš veškeré instrukce a získáš taky přístup do e-learningových materiálů.
Čeká tě 24 online webinářů s lektory po 3 hodinách (cca 2,5 hodiny výuky a 30 minut diskuze) a projekty, které by ti měly zabrat něco mezi 10–20 hodinami. Počítej tedy s časovou dotací zhruba 300+ hodin. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.
Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10–20 hodin týdně. Do toho tě určitě nebudeme nutit, ale pokud si chceš z kurzu odnést maximum, opravdu silně jej doporučujeme. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Discordu.
Během studia tě čekají nejen cvičení na doma, ale i praktické úkoly a projekty. Pokud si chceš odnést certifikát o absolvování kurzu, je potřeba všechny úkoly splnit.
V rámci kurzu máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou je odevzdání a správné vyřešení domácích úkolů a projektů. Termín pro splnění projektů je vždy 12 měsíců od konce kurzu, celkově máš na úspěšné odevzdání 3 pokusy.
Naučíš se pracovat s daty – od základní analýzy po vizualizace a datové modely v Pythonu.
Osvojíš si klíčové nástroje jako Pandas, NumPy a SQL a naučíš se efektivně zpracovávat velké množství dat.
Naučíš se hledat souvislosti v datech a využívat je k řešení reálných problémů.
Připravíš se na kariéru datového analytika, obohatíš své portfolio o reálné projekty a získáš certifikát o absolvování.
Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!
V oblasti datové analýzy se Pavel pohybuje už skoro 15 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Pro svoje kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Jeho energie je nakažlivá!
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
Robert se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
Alena má vystudovanou ekonometrii a podnikovou informatiku. Má zkušenosti s testováním, systémovou a datovou analýzou i návrhem databází.
Honza se věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. Ve volném čase se věnuje muzice, hraje na saxofon v několika kapelách. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina.
Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.
Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinovaný jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.
Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do ENGETA.
Matouš se o informatiku zajímá už od útlého věku, ale plně jí propadl po střední škole. Jeho nejoblíbenějším jazykem je Python, pracuje ale s mnoha dalšími jazyky a technologiemi, ať už jako back-end a front-end programátor, tak i v rámci SRE a DevOps.
Dan je lektor programování s kořeny v chemickém inženýrství. Pracoval na projektech výroby léčiv a chemických látek. Programování se učil během studia a profesně se mu věnoval při vývoji webové aplikace. Učení bere jako cestu k lepší společnosti a také ho nesmírně baví.
Viking, který ovládá digitální runy moderního světa. Věnuje se programování, využívání AI, vzdělávání a vývoji web apps pomocí Python, Flask, Bootstrap & SQL. Jirkovo hobby je nahrávání Spotify podcastů o časech Keltů a Vikingů a o životě ve středověku. Vyrábí (a ještě raději hraje) historické deskové hry. Aby vybalancoval screentime – běhá barefoot, WimHofuje a samozřejmě gym workout je must-have.
Karel měl vždy blízko k IT. Hrával počítačové hry a skládal počítače. Nyní je expertem v oblasti datových analýz a datového inženýrství. Baví ho tvořit interaktivní vizualizace v Tableau, Power BI nebo Qliksense. Python se naučil už na vysoké škole, ale až v zaměstnání objevil jeho kouzlo a univerzálnost.
Skvělý kurz od Engeto „Datový analytik s Python“. Sice delší kurz (1/2 roku) a je třeba si vyhradit středeční večery na 3hod. posezení u počítače, ale nakonec to pro mne přineslo spoustu pohledů na data, datové analýzy a jejich prezentace navenek těm, kteří potřebují data přetlumočit do prezentovatelné podoby. Za mě moc prima školicí centrum.
Úspěšně jsem absolvoval půlroční kurz Datový analytik s Pythonem a mohu jen doporučit. Celkově mohu pochválit vstřícný přístup lektorů, praktické příklady využití vizualizačního nástroje Power BI a programovacích jazyků (SQL, DAX, Python) na cvičeních, práci na jednotlivých projektech…Pokud bych se znovu rozmýšlel, kde absolvovat IT kurz, zvolil bych ENGETO. 🙂
Jasně! Kurz odstartujeme pěkně od začátku a všechno ti vysvětlíme. Programování jsou o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, trpělivosti a snaze se pořád učit, takže to by ti nemělo být cizí. Testing zase vyžaduje pečlivost, soustředění a další spíše „soft skilly“. Pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat i nějaké hodiny samostudiu. 🙂
Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.
Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.
Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 10–20 hodin hodin týdně po dobu 3–6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!
Přístup k materiálům máš:
Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:
Podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které dostaneš zadané v průběhu kurzu. Vše ti lektoři řeknou na první hodině a budou připomínat v průběhu kurzu.
No jasně! Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš níže nebo prostě napiš na info@engeto.com.
Postup je následující:
Do 24 hodin na svůj e-mail obdržíš 2 faktury. První fakturu (1. splátku) uhradíš ihned. Splatnost druhé faktury (2. splátka) je 30 dnů od začátku kurzu.
Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.
Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:
Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂
Hardware: Na kurz stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.
Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém je v pohodě.
Specifické dotazy ti rádi zodpovíme na +420 773 087 597 nebo e-mailu info@engeto.com.