Pro firmy Kontakt Výukový portál

Komplexní, lektorovaný online kurz datové analýzy a Pythonu na 3–6 měsíců

Datový analytik s Pythonem

Nauč se klíčové dovednosti v oblasti datové analýzy, posuň je na další level díky Pythonu a získej práci v jednom z nejprogresivnějších oborů současnosti! Staň se žádaným datovým analytikem, který díky znalosti programování dokáže s daty pracovat opravdu efektivně. Zapiš se do nejkomplexnějšího kurzu na českém trhu a změň svoji kariéru. Čeká tě intenzivních 3–6 měsíců studia, zkušení lektoři s komerční praxí a ∞ nových znalostí.

Zobrazit termíny kurzu

Webináře 1×, nebo 2× týdně

Potkáme na 24 online webinářích, vždy od 18:00 do 21:00. Kurz trvá 12, nebo 24 týdnů – podle toho, jakou intenzitu zvolíš.

10–20 hodin studia týdně

Počítej 3 hodiny na webinář a zbytek na praktické úkoly, projekty a samostudium.

Online výuka s lektorem

Každá lekce má záznam, který si můžeš kdykoliv pustit a být tak flexibilní. Výuka probíhá v češtině.

Nech si proplatit 82 % ceny kurzu!

Na naše kurzy můžeš využít dotaci Ministerstva práce a sociálních věcí (MPSV).

Proč datový analýza a Python?

Dostaneš se na úplně jinou úroveň

Python je v oblasti datové analýzy extrémně užitečný. Zefektivňuje proces získávání a interpretace velkých datových souborů. Jeho flexibilita a rozsáhlá knihovna ti umožní nejen sbírat a čistit data, ale také provádět komplexní analýzy a vizualizace, které mohou poskytnout hlubší vhled do trendů a vzorců. Kromě toho Python podporuje strojové učení – díky tomu dokážeš vytvářet prediktivní modely a algoritmy, které pomáhají například při optimalizaci firemních strategií. Pokud chceš v datové analýze opravdu prorazit a stát se na trhu žádaným profíkem, tahle kombinace je přesně to pravé.

Python

V první části kurzu tě čeká Python. Naučíš se základy programování a pochopíš, jak fungují věci v kódu a na pozadí. Dokážeš si psát skripty a příkazy, dovedeš nad celou problematikou přemýšlet mnohem komplexněji.

Datová analýza

Ve druhé části se pustíš do datové analýzy. Už víš, že data nerostou na stromě, teď tě je naučíme zpracovávat, vizualizovat a vnímat v souvislostech. Teď začnou ta ozubená kolečka pořádně zapadat do sebe!

Co ke studiu potřebuješ?

Začneme úplně od začátku, takže předchozí znalosti nepotřebuješ. Je to ale intenzivní kurz, takže se bude hodit pečlivost, vytrvalost a snaha na sobě makat. 🙂

Průběh Akademie

Naučíš se základy programování v Pythonu a pak plynule navážeš studiem toho, co budeš potřebovat v datové analýze. Během kurzu zjistíš, co to je Python, jak se v něm programuje, jaké jsou jeho možnosti a k čemu se v rámci datové analýzy používá. Vše si budeš procvičovat a zkoušet na praktických úkolech, získáš i projekty do svého portfolia.

Nečekej jen nějakou teoretickou nalejvárnu! Seznámíš se s tím, co mnozí datoví analytici denně dělají a pokud tě budou zajímat kariérní možnosti, rádi ti poradíme.

Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku kurzu dostaneš veškeré instrukce a získáš taky přístup do e-learningových materiálů.

Čeká tě 24 online webinářů s lektory po 3 hodinách (cca 2,5 hodiny výuky a 30 minut diskuze) a projekty, které by ti měly zabrat něco mezi 10–20 hodinami. Počítej tedy s časovou dotací zhruba 300+ hodin. Na každé hodině ti nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíš v připraveném prostředí – vše online, z pohodlí domova. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. A pokud náhodou live webinář nestihneš, můžeš si lekci znovu pustit ze záznamu.

Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat i doma. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10–20 hodin týdně. Do toho tě určitě nebudeme nutit, ale pokud si chceš z kurzu odnést maximum, opravdu silně jej doporučujeme. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Discordu.

Během studia tě čekají nejen cvičení na doma, ale i praktické úkoly a projekty. Pokud si chceš odnést certifikát o absolvování kurzu, je potřeba všechny úkoly splnit.

V rámci kurzu máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou je odevzdání a správné vyřešení domácích úkolů a projektů. Termín pro splnění projektů je vždy 12 měsíců od konce kurzu, celkově máš na úspěšné odevzdání 3 pokusy.

Studijní plán

1. blok
1. téma Úvod do programování
2. téma Podmínky a metody
3. téma Slovníky a množiny
4. téma For cyklus
Základy programování Nejprve si řekneme, co tě během kurzu čeká a nemine. A pak už se pustíme do práce. Začneme zlehka, a to úplnými základy v Pythonu. Ukážeme si, jak Python nainstalovat a orientovat se v něm. Napíšeš svoje první skripty a naučíš se základní principy programování. V následujících týdnech budeš studovat další koncepty jako jsou například podmínky nebo cykly.
2. blok
5. téma While cyklus
6. téma Knihovny, moduly, balíčky
7. téma Úvod do funkcí
8. téma Pokročilejší práce s funkcemi
Učení se na projektech Ve druhém bloku si ukážeme další koncepty jako jsou funkce nebo práce se soubory. Je opravdu důležité se právě tyhle části dobře naučit. Proto budeš mít k dispozici spoustu projektů a cvičení.
3. blok
9. téma Práce se soubory a textem
10. téma Výjimky a debugování
11. téma Formáty souborů
12. téma Úvod do scrapingu
Projekt 1 Text Analyzer
Projekt 2 Hry Bulls & Cows, Tic Tac Toe
Projekt 3 Web scraping volebních dat
Psaní vlastních programů To základní už dobře umíš, a tak není na co čekat – budeme psát komplexnější programy. V nich využiješ znalosti z debuggingu nebo odchytávání chyb. Na závěr si ukážeme stahování dat přes API, které se ti bude hodit i ve tvém závěrečném projektu.
4. – 5. blok
13. téma Základní operace s daty
14. téma Řazení a filtrování dat
15. téma Agregační funkce a seskupování
16. téma Spojování tabulek a množinové operace
17. téma Praktické příklady z SQL + konzultace SQL projektu
Úvod do datové analýzy a SQL Nejprve ti představíme obsah kurzu, řekneme si něco o datech, databázích, datové analýze a její roli v současném světě. Seznámíš se s prostředím, ve kterém budeš pracovat a vyzkoušíš si jednoduché i složitější SQL dotazy. Naučíš se vybírat a řadit data a používat podmínky při dotazování.
5. – 6. blok
18. téma Svět datové analýzy a úvod do vizualizace v Excelu
19. téma Pokročilé funkce a vizualizace v Excelu
20. téma Úvod do Business Intelligence a vizualizace dat v Power BI
21. téma Pokročilé vizualizace v Power BI a úvod do jazyka DAX
22. téma Time Intelligence, příprava dat a Power BI Service
Základní vizualizační nástroje Nejprve ti nastíníme pracovní svět datové analýzy, čímž získáš kontext pro následující lekce, kde přejdeme k nástrojům na vizualizaci dat. Začneme Excelem, jednoduchým a dostupným nástrojem s překvapivě zajímavými funkcemi, a přidáme populární Power BI. Spolu se znalostmi z předchozího bloku si vytvoříš grafické reprezentace dat a položíš základy svého portfolia, včetně základního nastavení na back-endu.
7. blok
23. téma Opakování a příklad tvorby projektu
24. téma Open hours – coding v praxi, konzultace projektů a portfolia
Projekt 1 Data o mzdách a cenách potravin a jejich zpracování pomocí SQL
Projekt 2 Zpracování COVID-19 dat a jejich vizualizace v rámci portfolia
Tvorba portfolia V posledním bloku tě podrobněji zasvětíme do pracovních pozic v rámci datové analýzy a vysvětlíme ti, kde a jak využiješ nabyté znalosti. Ukážeme ti také, jak vytvořit své první datové portfolio a zopakujeme nejdůležitější znalosti z kurzu. Na závěr ti lektor ukáže, jak datový analytik přistupuje k řešení typických úkolů, jak se v praxi zlepšovat, kam postupovat a zodpoví ti i případné dotazy ohledně projektů či praxe.

Cíle kurzu

Naučíš se pracovat s daty – od základní analýzy po vizualizace a datové modely v Pythonu.

Osvojíš si klíčové nástroje jako Pandas, NumPy a SQL a naučíš se efektivně zpracovávat velké množství dat.

Naučíš se hledat souvislosti v datech a využívat je k řešení reálných problémů.

Připravíš se na kariéru datového analytika, obohatíš své portfolio o reálné projekty a získáš certifikát o absolvování.

Pomůžeme ti i po kurzu

Příprava portfolia a CV
  • Zkonzultujeme ti portfolio na GitHubu
  • Získáš zpětnou vazbu na projekty
  • Po odevzdání všech projektů dostaneš certifikát
Kariérní poradenství
  • Poradíme ti, jak a kde hledat práci
  • Osobní studijní koordinátor
  • Chatovací skupina na Discordu s lektorem a studenty

Lektoři

Matěj Karolyi Software Development Manager v Oracle NetSuite

Pro Matěje jsou data denním chlebem. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně, aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality softwaru. Jestli tě někdo dokáže nadchnout pro práci s daty, je to on!

Pavel Fryblík Head of BI/Data science v UlovDomov.cz

V oblasti datové analýzy se Pavel pohybuje už skoro 15 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Pro svoje kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Jeho energie je nakažlivá!

Jan Kammermayer Senior Data Analyst/Engineer ve Webnode AG

Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.

Robert Mondřík Business Intelligence Consultant v DataSeed Solutions

Robert se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.

Alena Zikmundova Konzultant v IT & integraci softwaru

Alena má vystudovanou ekonometrii a podnikovou informatiku. Má zkušenosti s testováním, systémovou a datovou analýzou i návrhem databází.

Jan Polák Lektor a konzultant

Honza se věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. Ve volném čase se věnuje muzice, hraje na saxofon v několika kapelách. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina.

Matouš Holinka Backend & Data Engineer

Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.

Petr Lorenc Senior AI/ML Researcher v MSD

Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinovaný jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.

Radim Jedlička Data Engineer

Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do ENGETA.

Valeria Iegorova Computer Vision Engineer
Valeria je absolventka ČVUT, věnuje se strojovému učení a počítačovému vidění. Poprvé se setkala s Pythonem před 8 lety a již za 2 roky začala svoji kariéru v softwarovém inženýrství. Nyní se chce pokusit vzbudit nadšení do programování i v ostatních a pomoci jim začít.
Matouš Kyncl System Development Engineer v Amazonu

Matouš se o informatiku zajímá už od útlého věku, ale plně jí propadl po střední škole. Jeho nejoblíbenějším jazykem je Python, pracuje ale s mnoha dalšími jazyky a technologiemi, ať už jako back-end a front-end programátor, tak i v rámci SRE a DevOps.

Daniel Kopecký Informatics and science teacher

Dan je lektor programování s kořeny v chemickém inženýrství. Pracoval na projektech výroby léčiv a chemických látek. Programování se učil během studia a profesně se mu věnoval při vývoji webové aplikace. Učení bere jako cestu k lepší společnosti a také ho nesmírně baví.

Jiří Svoboda

Viking, který ovládá digitální runy moderního světa. Věnuje se programování, využívání AI, vzdělávání a vývoji web apps pomocí Python, Flask, Bootstrap & SQL. Jirkovo hobby je nahrávání Spotify podcastů o časech Keltů a Vikingů a o životě ve středověku. Vyrábí (a ještě raději hraje) historické deskové hry. Aby vybalancoval screentime – běhá barefoot, WimHofuje a samozřejmě gym workout je must-have.

Karel Lebr Senior Data Analyst/Junior Data Scientist v České spořitelně

Karel měl vždy blízko k IT. Hrával počítačové hry a skládal počítače. Nyní je expertem v oblasti datových analýz a datového inženýrství. Baví ho tvořit interaktivní vizualizace v Tableau, Power BI nebo Qliksense. Python se naučil už na vysoké škole, ale až v zaměstnání objevil jeho kouzlo a univerzálnost.

Co na studium s námi říkají studenti

Všechna hodnocení
4.9 (280 hodnocení)

Skvělý kurz od Engeto „Datový analytik s Python“. Sice delší kurz (1/2 roku) a je třeba si vyhradit středeční večery na 3hod. posezení u počítače, ale nakonec to pro mne přineslo spoustu pohledů na data, datové analýzy a jejich prezentace navenek těm, kteří potřebují data přetlumočit do prezentovatelné podoby. Za mě moc prima školicí centrum.

Jiří Jedlička

Úspěšně jsem absolvoval půlroční kurz Datový analytik s Pythonem a mohu jen doporučit. Celkově mohu pochválit vstřícný přístup lektorů, praktické příklady využití vizualizačního nástroje Power BI a programovacích jazyků (SQL, DAX, Python) na cvičeních, práci na jednotlivých projektech…Pokud bych se znovu rozmýšlel, kde absolvovat IT kurz, zvolil bych ENGETO. 🙂

Martin Pokorný
Všechna hodnocení

Příběhy a reference studentů

David Langr | ENGWTO
Příběh absolventa David, Software developer v engine2 s.r.o. David využil dlouholeté zkušenosti z letectví, přidal znalosti programování a teď pracuje jako Software Developer pro společnost, kde může kombinovat IT i právě znalosti z letectví. Přečíst celý příběh Všechny příběhy
David Langr | ENGWTO
David, Software developer v engine2 s.r.o. 9:33
Marie Fardová | ENGETO
Maruška, Testerka v KBC GS 8:18
Matěj Švéda | ENGETO
Matěj, Back-end Developer v ENGETU 4:50
Radek Zeman | ENGETO
Radek, Python vývojář v Enverus 8:46
Verča, Data Engineer v Komerční bance 6:21
Jakub Boček | ENGETO
Kuba, Datový specialista v České spořitelně 6:18
Erik Nisler | ENGETO
Erik, Java vývojář v CGI 2:55

Spolupracujeme s desítkami top firem

Často kladené otázky

Obecně o kurzu

Je kurz vhodný i pro úplné začátečníky?

Jasně! Kurz odstartujeme pěkně od začátku a všechno ti vysvětlíme. Programování jsou o logickém myšlení, hledání souvislostí a příčin, trpělivosti a snaze se pořád učit, takže to by ti nemělo být cizí. Testing zase vyžaduje pečlivost, soustředění a další spíše „soft skilly“. Pokud si chceš z kurzu odnést maximum, nestačí si ho jen odsedět. Bude potřeba plnit domácí úkoly a věnovat i nějaké hodiny samostudiu. 🙂

Co když zameškám jednu hodinu? Můžu si ji nahradit?

Žádný problém – naše kurzy probíhají online a webináře nahráváme, takže máš možnost si pustit záznam a látku dostudovat kdykoliv jen budeš chtít.

Součástí tvého studia je i náš online výukový portál, na kterém najdeš obsah všech lekcí, projekty a další úkoly. Pokud budeš potřebovat pomoct, stačí využít náš live chat nebo skupinu na Discordu – reagujeme zpravidla do několika hodin.

Zvládnu studovat kurz i během práce nebo studia?

Ano! Spousta našich studentů to tak má. 🙂 Počítej ale s tím, že ti kurz zabere 10–20 hodin hodin týdně po dobu 3–6 měsíců (3 hodiny na lekci plus několik hodin samostudia týdně). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!

Do kdy mám přístup k materiálům na výukovém portále?

Přístup k materiálům máš:

  • 3 měsíce od první lekce 1–3denního intenzivního kurzu (typicky Excel, Úvod do testování softwaru, OOP v Pythonu apod.)
  • 4 měsíce od první lekce měsíčního kurzu (typicky React),
  • 8 měsíců od první lekce 1,5–3měsíční Akademie,
  • 12 měsíců od první lekce kurzu Datový analytik s Pythonem nebo Tester s Pythonem.

Kariérní podpora a certifikace

Poskytuje ENGETO kariérní poradenství?

Jasně, přeci tě v tom nenecháme! Pokud máš opravdu zájem, hotové všechny úkoly a projekty a tvým cílem je získat práci v IT, velice rádi ti pomůžeme. Naši absolventi mají možnost účastnit se:

  • Kariérní konzultace s Lenkou Skalickou: Lenka má velmi bohaté zkušenosti z oblasti náboru talentů do technologických firem, a tak ti dokáže poradit opravdu na míru. Konzultace probíhá online 1:1.
  • Kariérního workshop s Jirkou Psotkou: Obsahově nabušený 4hodinový workshop, v rámci kterého se probírají témata jako přehled dění na trhu práce, inzerce a platy, kde a jak hledat práci, detailní rozbor CV, práce s LinkedInem, jak se připravit na pohovor, (de)motivace, strach/nejistota ze změny a spoustu dalšího. Workshop má omezenou kapacitu lidí, takže se dostane i na tvoje specifické dotazy.

Jak můžu získat certifikát?

Podmínkou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektů, které dostaneš zadané v průběhu kurzu. Vše ti lektoři řeknou na první hodině a budou připomínat v průběhu kurzu.

Platba a financování

Můžu uhradit kurz formou splátek?

No jasně! Akademii je možné uhradit na 2 splátky. Při této volbě se celková cena počítá z plné sumy (nezapočítává se žádná sleva). Každá splátka je pak ve výši poloviny ceny Akademie. Postup nákupu kurzu na splátky najdeš níže nebo prostě napiš na info@engeto.com.

Postup je následující:

  • Vlož zvolenou Akademii do košíku.
  • V košíku doplň fakturační údaje.
  • Do poznámky připiš, že máš zájem o nákup na splátky.
  • Jako platební metodu vyber Nákup na fakturu a objednej.

Do 24 hodin na svůj e-mail obdržíš 2 faktury. První fakturu (1. splátku) uhradíš ihned. Splatnost druhé faktury (2. splátka) je 30 dnů od začátku kurzu.

Je možné na kurzy čerpat dotaci MPSV a nechat si uhradit až 82 % ceny kurzu?

Ano! 😍 A je to za nás úplně skvělá příležitost, jak si vzdělání a lepší pracovní příležitosti ještě víc zpřístupnit.

Takže – ENGETO je v e-shopu Úřadu práce registrované jako vzdělávací zařízení. Znamená to, že Úřad práce hradí až 82 % z ceny našich kurzů. Kurzy v databázi vyhledáš pod stejným jménem, jako na našem webu. Zobrazí se ti ale pouze v případě, že do začátku zbývá 30 a více dní. Níže jsme ti sepsali podrobnější informace:

Pokud budeš mít jakýkoliv dotaz, určitě se nám ozvi, rádi poradíme. 🙂

Technické požadavky

Jaké jsou požadavky na technické vybavení?

Hardware: Na kurz stačí mít notebook s pamětí alespoň 4 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 8 GB RAM a procesor se 4mi jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží víc než 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Máš Windows (ideálně verze 11 a novější), OS X nebo Linux? Jakýkoliv operační aktuální systém je v pohodě.

Jaroslav Tylich | ENGETO

Máš dotazy? Tady najdeš odpovědi na ty nejčastější.

Jaroslav Tylich Vácha

Specifické dotazy ti rádi zodpovíme na +420 773 087 597 nebo e-mailu info@engeto.com.

Termíny

Nevyhovují ti aktuální termíny?

Přidej se do waiting listu.