+420 773 087 597 (pracovní dny, 9-17 hod.) info@engeto.com
course favicon data 84@2x

Online Datová
Akademie

12 týdenní večerní program

Čekají tě 3 měsíce webinářů s lektorem. Naučíš se, jak data chápat, zpracovávat a vizualizovat. Posuneš svoje dosavadní IT znalosti a staneš se junior datovým analytikem.

Datová Akademie ve zkratce:

list check@2x

Online výuka naživo s lektorem

list check@2x

Pro začátečníky i mírně pokročilé

list check@2x

1x týdně od 18:00

list check@2x

Forma live webinářů

list check@2x

Certifikát o absolvování

list check@2x

Od 12 990 Kč

Proč online kurz datové analýzy?

Firmy se bez datových analytiků neobejdou

Každé kliknutí, stáhnutí, vyhledávané nebo napsané slovo nechává digitální stopu. Data hýbou světem a firmy dají téměř cokoliv za to, aby jim rozuměly. A právě ty jim s tím pomůžeš. Jako datový analytik řekneš, jak propagovat produkt, kde najít zákazníky nebo jak se budou vyvíjet prodeje. Datoví analytici patří k nejvyhledávanějším talentům i na LinkedInu.

ico rocket@2x

Povolání budoucnosti

Už teď jsou datoví analytici 3. nejžádanější specialisté a brzy je bude potřebovat každá firma.

ico briefcase@2x

Neztratíš se

Díky znalostem datové analýzy se uplatníš v byznysu, marketingu, při vývoji produktu, ve světě financí a v mnoha dalších oborech.

o akademii

Naučíme tě datovou analýzu. Online

Během online kurzu projedeme všechny klíčové oblasti a technologie potřebné k práci datového analytika. Zaměříme na strukturu a pochopení dat, jejich vizualizaci a zpracování v různých systémech. Podíváme se například na práci s API, scraping, Pandas, Numpy, normalizace dat, efektivní dotazování v SQL, základy machine learningu a mnoho dalšího. A nebude to jen teoretická nalejvárna. Všechny znalosti a koncepty budeš postupně aplikovat na vlastním projektu.

online pa 1

DÉLKA

3 měsíce

FORMA

Online s lektorem

OBTÍŽNOST

Mírně pokročilí

ČASOVÁ NÁROČNOST

8–12 hodin týdně

avatar lenka skalicka@2x

Lenka, tvůj osobní průvodce

S Lenkou se potkáš během kariérních konzultací. Ráda ti pomůže i s výběrem kurzu, klidně se jí ozvi.

+420 773 087 597
lenka.skalicka@engeto.com

prerekvizity

Co je potřeba ke studiu Online Datové Akademie?

  • Máš alespoň základní programovací znalosti v Pythonu (podmínky a cykly)
  • Nechybí ti logické myšlení a obecná znalost SQL
  • Baví tě hledat příčiny a souvislosti v číslech
datovka prerekvizity@2x 1

Termíny

Early bird sleva 1000 Kč pouze do 24. 1. 2021!

course favicon data 24@2x

Online Datová Akademie

ico calendar@2x

3. 2. – 21. 4. 2021

ico pin@2x

Online

ico clock@2x

12x lekce ve středu

Nevyhovuje ti termín?

Nech nám e-mail. Dáme ti vědět hned, jak vypíšeme nový.

adam blurb 2

naši absolventi

Adam, Data analytik v Deutsche Telekom

Adam původně studoval ekonomii, pak se ale rozhodl změnit svůj obor a začal se věnovat IT. Absolvoval naši Python a Linux Akademii a nyní pracuje na pozici datového analytika v Deutsche Telekom.

Studijní plán

Blok 1 Úvod do datové analýzy a SQL

V prvním bloku ti představíme obsah kurzu, řekneme si něco o datech, databázích, datové analýze a její roli v současném světě. Seznámíš se s prostředím, ve kterém budeš pracovat a vyzkoušíš si jednoduché i složitější SQL dotazy. Naučíš se vybírat a řadit data a používat podmínky při dotazování.

Týden 1 Úvod do datové analýzy
Týden 2 Struktura SQL dotazu
Týden 3 Agregace
Týden 4 Spojování tabulek
Týden 5 Window funkce

Blok 2 Datová analýza pomocí Pandas a vizualizace

Začneme nástroji na vizualizaci dat. Představíme ti populární Tableau a Power BI. Díky znalostem z předchozích lekcí si už vytvoříš grafické reprezentace dat.  Pak tě čeká přechod od SQL ke druhému nejlepšímu příteli datového analytika – pandas. To je modul jazyka Python používaný k práci s daty.

Týden 6 Vizualizační nástroje
Týden 7 Základy pandas
Týden 8 Pandas vs. SQL, vizualizace
Týden 9 Pokročilejší pandas

Blok 3 Pokročilé techniky datové analýzy

V posledním bloku se naučíš používat Matplotlib – vizualizační modul Pythonu. Zjistíš, jak v něm vytvořit grafy. Představíme ti taky nástroje pokročilejší datové analýzy jako jsou např. lineární modely a logistická regrese. A ukážeme ti moduly v Pythonu, které dané modely implementují.

Na závěr si zopakujeme nejdůležitější části kurzu. Ukážeme ti i case study, na kterých prakticky zjistíš, jak datový analytik přistupuje k řešení typických úkolů.

Týden 10 Vizualizace pomocí Matplotlib
Týden 11 Regrese a klasifikace
Týden 12 Rekapitulace a případová studie

Projekty

Během studia Online Datové Akademie tě čekají 2 komplexní projekty, na kterých si vyzkoušíš aplikovat získané znalosti. Lektor ti taky dá zpětnou vazbu a ukáže, jak se ještě zlepšit. Projekty si můžeš dát do svého portfolia, určitě ti pomůžou např. při hledání uplatnění.

Projekt 1 Data o COVID-19 a jejich zpracování pomocí SQL
Projekt 2 Zpracování COVID-19 dat pomocí pandas a jejich vizualizace

Průběh Akademie

Příprava

Všechny důležité informace ti řekneme na první hodině, takže se ničeho neboj. Na začátku Akademie dostaneš seznam programů, které je vhodné si nainstalovat a se kterými poté budeš pracovat. Získáš taky doživotní přístup do e-learningových materiálů ke kurzu.

Webináře

Čeká tě 12 webinářů po 3 hodinách, celkem tedy 36 hodin výuky. Na každé hodině si nejdříve ukážeme nový koncept a teorii si pak hned procvičíme v připraveném prostředí. Novou látku si tak hned osaháš v praxi. Během výuky dostaneš prostor se na cokoli zeptat, lektor ti rád se vším poradí. Neváhej se zapojit do diskuze.

Samostudium

Všechny nové znalosti a schopnosti budeš trénovat z pohodlí domva. Počítej, že ti samostudium průměrně zabere asi 10 hodin týdně. Úkoly na vzdělávacím portále zaručí, že budeš kurz zvládat a dobře si osvojíš látku. E-learningové materiály už navíc budeš mít k dispozici napořád. Pokud budeš během studia potřebovat pomoct, stačí napsat na Slack tvému lektorovi.

Praktická cvičení

V průběhu Akademie budeš pracovat na praktických cvičeních a úkolech. Po každé lekci dostaneš zadání a na tobě bude ho vyřešit. Samozřejmostí je zpětná vazba a případná pomoc lektora.

Můžeš využít i Live Chat podporu či Skype konzultaci. Zpravidla odpovíme do 24 hodin včetně víkendu.

Projekt

Během studia Datové Akademie tě čekají nejen cvičení na doma, ale i komplexní projekt. Pracuj na něm průběžně a konzultuj ho s lektorem. Projekt sice nepotřebuješ pro absolvování kurzu, ale pokud chceš získat ECJDA certifikaci, neobejdeš se bez něj.

Certifikát ECJDA

V rámci Akademie máš možnost získat certifikát ENGETO Certified Junior Data Analyst. Podmínkou pro jeho získání je odevzdaný a správně vyřešený závěrečný projekt.

Zadání projektu ti vysvětlíme na začátku Akademie a na tobě poté bude jej průběžně vypracovávat. Pokud o certifikaci zájem mít nebudeš, projekt vypracovávat nemusíš.

K Online Datové Akademii navíc získáš:

Příprava portfolia

list check@2x

Zkonzultujeme ti portfolio na GitHubu

list check@2x

Získáš zpětnou vazbu na projekty

Kariérní poradenství

list check@2x

Poradíme ti, jak a kde hledat práci

list check@2x

Pomůžeme ti správně připravit CV

E-learningová platforma

list check@2x

Neomezený přístup ke tvým materiálům

list check@2x

Interaktivní cvičení a projekty

Podpora během celého studia

list check@2x

Chatovací skupina s lektorem a studenty

list check@2x

Osobní studijní koordinátor

Naši absolventi pracují pro top firmy

Kurzy vytváříme ve spolupráci s našimi partnery, kterými je více než 50 firem z oboru.

logo kiwi@2x
logo seznam@2x
logo redhat@2x
logo ibm@2x
logo erste@2x
logo deloitte@2x

Lektoři

marek soukup 1

Marek Soukup

O markovi

Marek nyní studuje PhD v ekonomii na pražském institutu CERGE-EI a Python používá k simulacím makroekonomických modelů, k matematickým a statistickým výpočtům a k analýze dat a jejich vizualizaci.  Marek také pracuje jako výzkumník strojového učení ve společnosti Seznam.cz.

jakub pohl

Jakub Pohl

O Jakubovi

Jakub pracuje jako datový analytik specializující se na oblast financí. V této oblasti se pohybuje již přes 4 roky. Ve volném čase si rád přečte knihu od Jana Melvila, věnuje se fotografování a investuje také na burze.

Často kladené otázky

Je Datová Akademie vhodná i pro úplné začátečníky?

Ne úplně. Datová Akademie má na rozdíl od začátečnických kurzů Linux a Python Akademie bariéru vstupu – více se dozvíš v sekci „Co je potřeba ke studiu Datové Akademie?“.

Jaký je rozdíl mezi online a prezenčním kurzem?

Prezenční kurzWebinář
Trvání12 týdnů12 týdnů
Lekce týdně1×3 hodiny1×3 hodiny
Tempo studiamírnémírné
Virtuální e-learningová platformaanoano
Praktické projektyanoano
Kariérní poradenstvíanoano (přes Skype/telefon)
Slack podporaanoano
Osobní setkání se studenty/lektoremanone (resp. možné až po karanténě)
Práce ve skupináchano (během domácího studia)ano (během domácího studia)

Co když zameškám jednu hodinu webináře? Můžu si ji nahradit?

Když nestihneš jednu lekci, nic se neděje. Máš možnost si pustit záznam a látku si dostudovat kdykoliv budeš chtít. Součástí kurzu je také online výukový portál, do kterého máš přístup. Na portále najdeš obsah všech lekcí, projekty i správná řešení. Pokud si s něčím nebudeš vědět rady, můžeš využít náš Live chat. Ozveme se ti zpravidla do pár hodin.

Jaké jsou požadavky na technické vybavení?

Hardware: Na naši Akademii stačí mít notebook s pamětí alespoň 2 GB RAM a procesor s jedním jádrem. Pro uživatelský komfort bude ideální mít alespoň 4 GB RAM a procesor s 2–4 jádry. Účastníci na kurzu mají notebooky, které slouží déle jak 8 let. Bude ti stačit prakticky cokoliv.

Software: Jakýkoliv operační systém je v pohodě, a to ať už máš Windows, OS X nebo Linux. Na kurzu budeš pracovat se softwarem DBeaver ve verzi Community – stáhni si ji tady. Všechny ostatní nástroje jsou online a lektor ti hned na první hodině řekne všechno, co bude potřeba.

Zvládnu studovat Akademii i během práce nebo studia?

Ano, ale počítej s tím, že ti Akademie zabere 10–15 hodin týdně po dobu 12 týdnů (3 hodiny na prezenční lekci plus minimálně 10 hodin týdně samostudia). Pokud máš odhodlání a vůli na sobě pracovat, určitě to zvládneš!

Jak můžu získat certifikát ECJDA – ENGETO Certified Junior Data Analyst?

Jako absolvent Datové Akademie máš možnost získat certifikát ECJDA, který je nutný pro to, aby ti ENGETO pomohlo s hledáním práce v oblasti datové analýzy.

Prerekvizitou pro úspěšné splnění certifikace je odevzdání a obhájení projektu, který bude zadán na začátku Akademie. Součástí je taky certifikační zkouška, která se skládá z teoretické a praktické části. Certifikační zkouška probíhá prezenčně v Brně nebo Praze.

Novinky

Zajímají tě novinky, blogové články a další?

Zanech nám tvůj e-mail a my ti dáme vědět!

Fakturační údaje

ENGETO s.r.o.

Cyrilská 508/7

602 00, Brno

IČ: 04671317

DIČ: CZ04671317

Tel.: +420 773 087 597

CodeBrew Hackathon

Jsme hrdým organizátorem největšího hackathonu na Moravě!

Přidej se i ty a začni budovat budoucnost IT.

Společnost ENGETO s.r.o. byla podpořená agenturou CzechInvest v rámci projektu Podpora start-upů, klíčové aktivity CzechStarter, realizované z programu Marketing, prioritní osy č. 2 „Rozvoj podnikání a konkurenceschopnosti malých a středních podniků“ v rámci Operačního programu Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost.